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分享第七章的內容
第七章如果用統計學來簡述，大概就是討論樣本與母體的差異，還有差異導致的錯誤決策
開頭談到幾個在2000～2010年間，失敗的簽約，不少都是單一賽季的突出表現，是否能代
表長期的表現優異呢？一個累積了1500個打席的選手突然打出大幅優於過往表現的成績，能
說他有這麼好嗎？
後續談到小樣本的表現優異，亦即所謂“手感火燙” “球根西瓜一樣大顆” 是否真的存在
先假設有一個均勻硬幣，連續10次丟出正面是否代表第11次非常可能丟出反面？
當然不是，第11次的機率與前面無異，每次丟擲硬幣的結果是獨立的，這是一個獨立事件
透過相同的思考方式，假設一個球員長期打出.3 .4 .4的成績，另一位長期打出.2 .3 .3的
成績，也許下一個打席 下一周的表現可能差異不大，或是233那位更優異，但如果過了4 50
場比賽，甚至是一整季呢？前者應該會打出更好的成績，對吧？因為每次打擊都是一個（類
似）獨立事件的樣本點，在長期來看，344的打者就是更可能製造更多分數，因此在長期來
看，運氣恢復後，數據就更可能漸漸回歸到大樣本的樣態，而非短期數場比賽的結果
透過作者查詢的數據，作者發現在每10000個打席中，真正的實力影響力幾乎遠大於近況，
在不管用10 50 100等小樣本檢驗的結論上，只有上壘率會有萬分之一的變化，幾乎可以說
，長期打擊表現與隨時間改變的近況關係不大，就好比一二壘有人，選擇故意四壞Soto 並
不是因為Soto近況很好，而是Soto本來就超強
在這章的結論，作者給出的答案是
短期的波動都是正常，我們應該持續相信那些值得信賴的選手，除非他被證明他已經不再值
得信賴
p.s. 我實在不確定每次打擊是不是都可以看作獨立事件，還是他是一個類似獨立事件的事
件
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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Baseball/M.1737133989.A.76B.html→ Currice66771樓打完10000個打席都可以退休了 01/18 01:18
→ Currice66772樓這是線仙教科書嗎？ 01/18 01:19
chuegou3樓可是選手會成長也會退化 要拿什麼才是可信賴的成績？ 01/18 01:22
pimachu4樓理論上是獨立事件 但投打是人所以一定有影響 01/18 01:23
→ pimachu5樓但我覺得啦 理性跟感性交錯才是棒球的魅力 posey都說希望 01/18 01:25
→ pimachu6樓選手可以多跟隨自己的感覺了 01/18 01:25
→ Currice66777樓從股市10年線圖可以知道 只要10年前歐印台積電 不要 01/18 01:32
→ Currice66778樓買紅茶 就可以成為股神 01/18 01:32
gemboy9樓人類是活生生肉體又不是無生命的硬幣 相提並論怪怪的 01/18 01:45
→ gemboy10樓就算是機器 也會遇到零件故障 01/18 01:47
Hosimati11樓就因為球員是活生生的人，你要相信他突然有什麼額外能 01/18 01:48
→ Hosimati12樓力“手感火燙”嗎？ 01/18 01:48
→ Hosimati13樓就因為是活生生的人，所以即使是一樣的球路過來，同樣 01/18 01:51
→ Hosimati14樓的人下去肉眼判斷、選擇出棒、實際打到球，也會有那麼 01/18 01:51
→ Hosimati15樓一點的偏差，所以你覺得這一點點的偏差導致的結果差異 01/18 01:51
→ Hosimati16樓，要是運氣還是“手感好壞”？ 01/18 01:51
WiLLSTW17樓別說打球 工作學習應該也會感受到身體狀況跟情緒狀況造成 01/18 01:52
→ WiLLSTW18樓狀況高低潮 01/18 01:52
Hosimati19樓那建議請球員每天賽前填一下，今天感覺自己狀況好或壞 01/18 01:53
→ Hosimati20樓，統計一下有沒有差異 01/18 01:53
goury21樓不要all in個股，除非你是真正的股神或賭徒。且過去10年來 01/18 01:56
→ goury22樓論歐印tsmc絕不是最厲害的股神，光隨便舉個鈊象過去十年成 01/18 01:56
→ goury23樓長最高可以算是tsmc的十倍 01/18 01:56
→ goury24樓就是因為“活生生的人”才可能會突然有“手感火燙”這回事 01/18 01:57
→ goury25樓會說活生生的人沒有手感火燙這回事，或許是...從來沒長期持 01/18 01:58
→ goury26樓續參與同一項競技活動吧？ 01/18 01:58
airiguodala27樓單看原文講的數據我就覺得怪怪了 什麼叫10/50/100的 01/18 01:58
→ airiguodala28樓打席小樣本也只有萬分之一的上壘率影響 光這就跟真實 01/18 01:59
→ airiguodala29樓數據差距甚大了 01/18 02:00
→ Corydoras30樓看投手端 也是有實力高低 球速 配球 因素太多 01/18 02:00