輝達認為AI晶片正從雲端領域往自動駕駛車領域前進，AI商機正擴散中
新聞來源:
iKnow科技產業資訊室
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https://bit.ly/4aHcxzU原文:
對於輝達AI半導體的需求正在從主要的IT公司迅速擴展到包括特斯拉在內的汽車製造商。
這可以被視為開發自動駕駛技術最重要的關鍵。簡單來說，原本集中在雲端領域的AI晶片
技術競爭，正在擴展到自動駕駛領域，這將給輝達、超微、以及其他AI晶片相關企業帶來
更大的利益。
由於華爾街對AI半導體銷售萎縮的擔憂，隨著輝達公布財報，正在煙消雲散中。且輝
達認為AI半導體的強勁需求，預計將持續到2025年。
根據輝達的觀察，繼亞馬遜、微軟、谷歌，以及Meta之後，特斯拉採購AI晶片的速度也正
在增加，這說明了AI半導體所集中的領域，除了AI伺服器和數據中心之外，正擴散採購趨
勢到汽車產業。畢竟，未來所有的汽車都將擁有自動駕駛系統，其預計除了特斯拉之外，
其他汽車廠商也將成為潛在的客戶群。
從輝達的角度來看，其高度讚揚特斯拉的自動駕駛性能，以及其數據學習和模型訓練的方
法，並表明特斯拉在自動駕駛汽車領域遙遙領先其他業者。暗示著採用AI晶片可以強化自
動駕駛能力，為這一產業帶來革命性的改變。
輝達認為，全球主要汽車製造商未來將會積極利用AI半導體來分析和學習大量駕駛數據，
以將其自動駕駛技術商業化。
雖然自動駕駛技術的發展速度慢於預期，導致相關市場出現悲觀情緒，但如果輝達的AI晶
片能夠克服製造的瓶頸，情況可能會發生重大變化。這為沈寂已久的自動駕駛系統市場帶
來一線生機。
由於輝達最近推出的AI GPU，比起之前的產品性能有顯著的提升，有望為自動駕駛技術的
進步做出巨大貢獻。
如果未來AI結合自動駕駛真的突破產業的困境，進而為汽車產業帶來前所未有的自動駕駛
體驗，那麼其成長潛力將給AI相關產業帶來無限的商機。換句話說，如果全球汽車製造商
認真開始對AI基礎設施進行相關投資，那麼包括半導體在內的相關市場的成長將比現在大
得多。
隨著汽車製造商繼大型IT公司之後，成為AI半導體的主要買家，這可能會對與記憶體半導
體和伺服器密切相關的產業產生積極影響。
如果輝達能夠提供這些客戶足夠的AI半導體，汽車製造商自動駕駛技術的開發速度可能會
獲得更大的動力。如此看來，未來幾年汽車產業將進入基於GPU基礎設施加速的時代，並
開啟價值數百億美元的大商機。
心得:
輝達AI晶片需求擴展至自動駕駛領域，特斯拉等汽車製造商加速採購。AI技術助力自動駕
駛，將為相關產業帶來革命性變革和巨大商機。
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cake516401樓如果其他車廠都能買到算力強的晶片，特斯拉是不是就死 05/31 11:51
→ cake516402樓去了？ 05/31 11:51
→ ShaNe19933樓樓上晶片跟軟體是兩件事，你有超高算力他也有還有 05/31 11:54
→ ShaNe19934樓更完整的資料庫系統就是領先你好幾步 05/31 11:54
→ ShaNe19935樓除非市場被其他人壟斷 特斯拉買不到晶片停止進步 05/31 11:55
SALEENS7LM6樓從一個領域瞎炒作到另一個領域 05/31 11:56
aimlin7樓特斯拉卒業予定 05/31 12:04
Benefits8樓看看歷史上第一個被自駕車輾斃的人何時會出現 05/31 12:15
→ thigefe9樓車廠應該買晶片+系統軟體方案，不會養太多人，我特都自己 05/31 12:28
→ thigefe10樓來，應該還是有優勢 05/31 12:28
fakeMaskRide11樓其他車廠不只要買到晶片，還要買到好多好多好多好多 05/31 13:09
→ fakeMaskRide12樓的晶片才有機會在自動駕駛這塊超車特斯拉 05/31 13:09
→ woodghost13樓其他車廠不是買不到的問題 是根本不願意花這個成本加 05/31 13:49
→ woodghost14樓到車上 05/31 13:49
pohan092115樓技術是一回事 還要看出事故哪間車廠敢負責 05/31 14:00
EPIRB40616樓對岸高階電動車早就用輝達方案屌打特斯拉了 05/31 14:10
Windcws9Z17樓我看你是在跟副教下戰帖 05/31 14:23
→ dslite18樓量不會大吧 tier 1買來train好 車廠再買來用就好 05/31 14:42
→ pippen200219樓自動駕駛?? 特斯拉喊幾年啦??5? 10? 20? 05/31 15:14
→ jinshun20樓嗯 對岸屌打 出不了城市 每分鐘接管2次 連大直線都能跳 05/31 16:26
→ jinshun21樓脫的那種屌打 05/31 16:26
→ jinshun22樓還有 這台屌打車賣60萬RMB 05/31 16:27
shiauji23樓說屌打特斯拉的應該不是在該領域上班的吧…… 05/31 16:28
jinshun24樓不管有沒有成功 做自駕至少就是幾萬顆H100起跳 好奇其餘 05/31 16:36
→ jinshun25樓各車企買幾顆了？有沒有一百？ 05/31 16:36
francej26樓算力強大的GPU大概也只有純電車才能裝得上去 05/31 16:48
→ dslite27樓hw3 1280x960就能自駕了不是？ 05/31 19:07
blueplace28樓AI不是只有晶片就好 還要有大量數據 然後你建的神經網 05/31 22:06
→ blueplace29樓絡模型也是技術關鍵 目前確實市售車自動駕駛技術特斯 05/31 22:06
→ blueplace30樓拉是最強的 遙遙領先 去YouTube搜尋各廠的自駕影片就 05/31 22:06
