特斯拉是AI相關技術的領頭羊，2024年將帶起客製化AI晶片風潮
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高盛相信，特斯拉有能力成為AI相關技術的領頭羊。這種信心源自於該公司在晶片設計、
軟體、硬體和數據領域的廣泛資源和卓越的工程人才。Morgan Stanley則是非常看好特斯
拉未來前景，但其說的不是電動車，而是Dojo超級電腦。
Dojo是特斯拉的超級電腦，也是其自動駕駛操作背後的「大腦」。它處理特斯拉電動車在
路上的駕駛數據，並開發自動駕駛演算法，為特斯拉電動車的自動駕駛功能提供動力。換
句話說，Dojo是特斯拉的人工智慧。
Dojo是一種致力於創建自動駕駛車的AI，可以存取特斯拉電動車在世界上最大的自動駕駛
數據集，並由世界上一些頂級AI工程師建構和完善。Dojo可以說是開啟全球汽車市場未來
最重要的技術。但它還遠不止於此，它標誌著「AI革命」的轉折點。
到目前為止，大多數AI應用程式都是基於輝達的GPU建構的。
其實，特斯拉過去也是使用基於輝達GPU的大型超級電腦，且為其所有自動駕駛操作提供
動力。不過現在，特斯拉開發了自己的超級電腦，並使用自己的GPU來滿足自己的AI需求
。從另一個角度來看，Dojo正在創建第二波「AI熱潮」的核心主題：客製化。
第一波「AI熱潮」於2023年爆發，這場競賽主要圍繞著建構通用且廣泛的AI模型。這些業
者只是想建立某種AI模型，以踏入「AI繁榮」的大門。但Dojo標誌著「AI熱潮」第二波浪
潮的關鍵轉變，預計這將在2024年及以後改變整個產業。
特斯拉並不孤單。亞馬遜開發了兩款專門客製化的AI晶片，用於在該公司的雲端服務AWS
上建立AI模型。一種用於高性能推理 (AWS Inferentia)，一種用於深度學習訓練 (AWS
Trainium)。同時，Alphabet已在開發第五代客製化TPU，用於神經網路開發。這些客製化
AI晶片專門用於優化AI與搜尋和廣告的整合。
微軟也不落人後，其中一個專注於AI，另一個專注於雲端運算。Maia 100晶片針對AI工作
負載。該晶片將可供Azure雲端客戶使用，並且已經在Bing和 Office AI 產品中進行了測
試。Maia 100 最著名的用戶之一是 OpenAI。 OpenAI 正在為其雄心勃勃的尖端AI專案測
試該晶片。另一款晶片名為 Cobalt，專為雲端運算任務而設計，例如運行軟體應用程式
和資料庫。Maia和 Cobalt 均採用台積電的5奈米製程技術，預計2024年將出現在微軟數
據中心。
踏入客製化的另一大廠是Meta，其正在開發自己的客製化晶片，用於運行AI模型，稱為
MTIA（Meta Training and Inference Accelerator）晶片。
MTIA 晶片專為推理工作負載而設計，並將構成廣泛用例的基礎，例如：內容理解、提要
、生成式AI和廣告排名。
總之，特斯拉帶起的這股客製化AI熱潮，將成為2024年AI發展的新方向。
心得/說明：(30字以上)
特斯拉的Dojo超級電腦還將為其他企業提供客製化AI晶片和軟體的開發經驗，這將加速第
二波「AI熱潮」的到來。
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