★物品名稱：
1.PROPORTION BODY DRESSING-切斯特大衣
https://reurl.cc/2D4NDn
2.Lily Brown-蕾絲假兩件洋裝
https://reurl.cc/GokQEG
3.Lily Brown-蕾絲花朵魚尾裙
https://reurl.cc/mGd7D9
☆賣家名稱：SANEIbdONLINE、USAGI ONLINE
Hi大家好，先預祝各位新年快樂XD
今年冬天幾乎沒有添購新的冬裝，倒是終於買到符合我需求的大衣
身為淨身高（不含鞋跟XD）151的哈比人，
要買到版型適合自己的大衣真是比登天還難
今天主要是要分享這件PBD的經典款切斯特大衣（品牌名太長，故縮寫之）
另外也準備了許多件配合大衣的穿搭～
（也有偷渡兩件我個人很喜歡的日貨在裡面XD）
慣例的身材概述供各位參考：
151cm/37kg
（扁身、窄肩）
PROPORTION BODY DRESSING-切斯特大衣
（色號：PINK BROWN、尺寸：PS）
https://i.imgur.com/6UzMyDN.jpg
（官網原文那個描述領子的部分啊，我真的只能意會但想不到怎麼用中文描述，
如果有人知道ビッグカラー的正確中文講法拜託告訴我～～）
大衣正面與背面的樣子
具體尺寸（長度、肩寬等）可參考官網連結的SIZE說明～
我151公分，穿上之後長度約略落在小腿的一半左右
外層毛的部分觸感柔滑，摸起來非常舒服～
色號是粉棕，不過不管是官網model實拍或者我自己拿到的實品，
我覺得都更偏紫灰色一些
但這其實就是我想買的顏色，所以也不會在意這個跟色號描述略有落差的部分XD
https://i.imgur.com/YYnVuyp.jpg
局部細節-大衣釦子
除了外層排釦之外內層還有一顆暗釦，
全身扣緊緊的時候（？）可以讓大衣扣得更貼身這樣
是說我拍照都是用iPhone11，
不知道是不是因為我家11也是紫色所以同類相斥（？？？）
總覺得只要拍紫色調的東西都很容易顏色失真，
只要近拍就會有明顯色差，怎麼調看起來都不像肉眼看見的顏色XDrz
（不過下面實穿照基本就是很還原實物，只有近拍比較不好抓而已）
https://i.imgur.com/iB9lX0W.jpg
袖子的部分非常可愛，有四顆排排站的釦子
長度剛剛好，不會蓋手
袖管不會很貼，所以穿近年流行的蓬袖上衣也沒問題
https://i.imgur.com/S1FmoFM.jpg
標題都寫是哈比人的大衣了，第一步當然不能穿跟鞋，
要用真面目來見證這件長大衣到底適合不適合我
（欸不過我這雙鞋還是有2cm的高度啦，但其他真平底都不適合冬季穿搭，
大家就睜一隻眼閉一隻眼嘿，反正151墊到153也跟沒墊一樣）
（我為何要講這樣自虐的話）
實穿結果：謝謝，非常滿意，這波我給幾霸昏QwQ
我的身材除了矮之外肩膀也非常窄＋骨架小，
基本上市面上大部分品牌出的大衣穿到我身上都是小孩偷穿大人衣服的感覺
所以這件一穿上去，感覺到肩線的部分非常貼合
另外長度落得恰到好處，既符合我對長大衣長度的要求，
也不會過長顯得笨重或累贅
這波不給幾霸昏要給幾分？真的是感動落淚QwQ
https://i.imgur.com/7EHNQRY.jpg
這是背面拍起來的樣子，
我個人很喜歡後背那條分界線（？）的設計
也可以看出長度就是落在小腿的一半左右，是很合適的長大衣長度～
https://i.imgur.com/lTzfypd.jpg
第一波穿搭照先來放跟洋裝搭配的
這件洋裝是SNIDEL今年春季款
冬天比較冷的話，可以在裡面搭貼身的針織上衣
我通常會選領口和袖口比較有造型的款式搭配
大衣顏色是很端莊穩重的紫藕灰，跟lady款的洋裝本身就很搭～
（左右兩邊的顏色落差是因為在光照角度不同的地方拍，
比較亮的一邊可以模擬明亮處的實穿感覺，較暗的則是比較接近大衣本身原色）
https://i.imgur.com/sZLHlic.jpg
第二套洋裝是我會在文末偷渡介紹的Lily Brown新品洋裝
我就是對她們家的刺繡和蕾絲沒有抵抗力XD
https://i.imgur.com/9AhRexX.jpg
洋裝搭完改成搭褲裝
我配長大衣的褲裝是比較喜歡韓國歐巴風格的（那是什麼）
以簡單輕鬆舒適俐落為主（說穿了就是懶吧直接穿全身黑了啊）
然後這套穿搭也是給這件大衣的第二個考驗
看看搭老爹鞋款式的球鞋和休閒風穿搭是否也合適
結果：哎唷這學生真的太優秀考不倒她餒，這波，給過
（到底是何居心）
https://i.imgur.com/5M3eBH3.jpg
這套一樣是歐巴風，不過是稍～～微比較正式一點的
也是我第一套拿來驗證這件大衣是否能通過平底鞋殘忍考驗的穿搭
嗯不過襯衫和合身長褲的俐落組合本身就是很適合配長大衣
基本上就是不會出錯又很好看～
https://i.imgur.com/dILq7nM.jpg
第三套褲裝，高領上衣＋毛衣背心＋微喇叭褲設計的黑牛仔褲＋細跟靴
這套就比較不能說是歐巴風了，算，額，
日系都會女想穿得舒適輕鬆一點但又不想太休閒時的穿搭？
（從頭到尾都在隨便亂下描述）
（然後歐巴風到底是個什麼風格看完這三個穿搭想必也不會有結論）（喂）
https://i.imgur.com/G7RYo9r.jpg
再來進入到我拍最多的裙裝部分
這幾套都算是日系的定番穿法，
我是抱著來幫衣櫃裡的衣服們相親（？）的想法在搭配
https://i.imgur.com/mShbPVt.jpg
Lily Brown這件刺繡紗裙真的是冬天好夥伴，
尤其裙擺不規則垂墜的紗裙和外層蕾絲，剛好比大衣稍長一截
走動的時候會比靜態更好看
https://i.imgur.com/9dgw1jb.jpg
這件搭配是跟大衣顏色最match的
一樣是Lily Brown出品的蕾絲裙（今年下半年買的日牌幾乎都她們家）
https://i.imgur.com/eD0J2lr.jpg
鄉親們（？），這件蕾絲魚尾裙，真的不只好看還很好穿
它的質地又輕又軟，蕾絲的部分很親膚不會扎人
我挑的Lavender色號也是非常之淑女又可愛
剛好和大衣的色系相稱，我非常喜歡
https://i.imgur.com/GUULNoz.jpg
再來是搭配比較特別的，格紋毛呢前開衩窄裙
（這套上衣和裙子都是Lily Brown）
其實穿這件裙子的時候我通常都會搭7公分以上的高跟靴
但拍照時忽然想知道跟比較低跟的靴配在一起的感覺，
臨時就挑了雙RANDA的切爾西短靴
https://i.imgur.com/fjyQsdX.jpg
搭上去之前我本來還在想裙子顏色跟大衣顏色落差頗大，
不曉得合不合適
不過紫色系和黃色互為對比色，搭起來效果比想像中好很多，讓我驚艷
大衣的紫灰色很柔和穩重，剛剛好的突出裙子，讓顏色看來更亮了
算是意外之喜，同時也是又多了一種穿搭的選擇
https://i.imgur.com/uQFwj0H.jpg
欸抖長裙配完就該來搭搭看短裙
其實切斯特大衣就是很百搭所以怎樣都可以搭配XD
不過這次就是認真配上10公分高的靴子了
https://i.imgur.com/XaGjHn5.jpg
短裙＋高跟靴的組合就可以來試試看把大衣釦子全扣上（？）
因為鞋跟很高，看起來就有比例拉長的效果XD
（我很習慣穿有跟的鞋靴，不全然是想墊高，主要是想比例好看些）
https://i.imgur.com/97rdLpK.jpg
噢，不過低跟靴子全扣的版本也挺好看的，
我想都是歸功於大衣的長度設計得剛剛好～
（對哈比族群而言，或許高妹們會覺得可以再長一些也說不定XD）
總體來說我對PBD這件大衣真的是非常滿意
雖然我工作太忙還沒機會實際穿出門走跳
（上班要騎車通勤不適合穿大衣）
但我本身不太怕冷 我想台灣的冬天應該還是hold得住A_A
（對了，這件外層還是有10%的成分是聚酯纖維，所以不是純羊毛大衣）
（重量以她的長度來說我覺得算輕的喔，不會很厚重，但也有保暖效果）
最後是偷渡兩件Lily Brown單品的實穿照XD
因為是順帶分享的性質，就不多做介紹，以圖片為主
Lily Brown-蕾絲假兩件洋裝
（色號：IVR，尺寸：0）
https://i.imgur.com/aNS8lCf.jpg
（裙擺的部分是在我衣櫃裡面不小心折到，看起來才會有些微皺摺）
這件我個人覺得非常適合穿去出席婚禮或者正式場合，
足夠正式，但又不會過分隆重，整體感覺優雅又可愛
https://i.imgur.com/jOsOAD2.jpg
我真的是在INS上看到staff直播就直接對這套暈船w
太可愛了從頭到尾都長在我的審美上（暈爆）
https://i.imgur.com/rJuGwJd.jpg
局部細節近拍
蕾絲稍微有一點點刺，不過還在可以接受的範圍
附的腰帶有穿孔，所以可以自己調節喜歡的鬆緊度～
總結：總之，就是，非常喜歡（奇怪的語法）
Lily Brown-蕾絲花朵魚尾裙
（色號：LAV、尺寸：0）
https://i.imgur.com/wLDVIvh.jpg
這件裙子我記得是在9月初從日本官網購入，收到的時候天氣還很熱
我有買可以組合成一個set的同款上衣，整套配起來就是極度的夢幻XD
裙子收腰部份的設計很精緻漂亮，是紫色蝴蝶結綁帶（星星眼）
近年真的對這種薰衣草紫的色系沒有抵抗力啊～
無怪乎挑大衣色號的時候也馬上相中我入手的這個色號XD
關於大衣穿搭和兩件偷渡日貨的分享就到這，
如果可以在年末天冷的時候讓各位感受到火苗燃起的熱度，
那就是我莫大的榮幸XD（自己講）
欸是說日牌真的，是個錢坑
我買下PBD這件大衣後過沒多久
轉頭又已經預約了JILL BY JILLSTUART的春季風衣ww
(就是很經典的百摺裙擺款式那件）
不過我今年幾乎沒買冬裝，連靴子都沒買新的
所以我想，還不算太過分啦XDD
（自說自話）
--
