: <<Portfolios for Long-Term Investors>>
: ( https://www.johnhcochrane.com/research-all/long-term-portfolios )
: "The average investor must hold the market portfolio."
: "The average-investor theorem is powerful, because portfolio theory is hard.
: You have to estimate or otherwise understand time-varying means and
: covariances of asset returns and state variables, alphas, and betas. Then you
: have to make a difficult computation, and do a lot of massaging to keep it
: from blowing up."
以下閒聊。
我身邊的投資朋友,即使知道指數投資的意義,都還是會忍不住撥一點錢去投資個股。
問他們動機,他們說:「就玩玩,感覺一下。」
……好像都抱著一點期待,覺得自己有可能是那個天選之人。
有位朋友是程式界的強者。
他只投資個股,而這兩年大輸大盤(更早之前我不清楚)。
他最近甚至迷上手動短線交易,特地去上課,
認為這套東西沒辦法用程式碼實現,有太多地方仰賴人類直覺判斷。
(這在我這種average investor聽來就覺得很危險啊……)
當然他也有開發股票和虛擬貨幣的程式交易。
他對這種種操作的熱愛程度,已經讓他決定離開超高薪(而且不賣肝)的程式員工作了。
(他在離職前就已經研究股市操作許久,因為時間頗有餘裕,
但最終他還是覺得不夠,想全身心投入——像是一種找到人生摯愛的感覺。)
若談分析數據去建立模型來模擬股市,
華爾街有一派認為物理人會是這類專業最適合的人才,
所以華爾街聘了大量物理博士去做quant(計量分析師)。
我之前實驗室有一半的人畢業後都去做quant了。
好奇他們領域內的人也投資個股嗎?
倒沒有,他們大多只買指數產品。
這行業買個股須另外申請,而個股的吸引力沒有大到他們想走一趟申請程序。
有個朋友年輕時是國際物理奧林匹亞得獎者,
現在專職玩德州撲克與虛擬貨幣。
我把這朋友經歷講述給另一位朋友時,後者瞬間反應道:
「哇,那這人一定已經財富自由了吧?」
我愣了一下,不確定他心目中「財富自由」的定義是什麼,
是否跟「退休」聯想在一起了?
若我介紹某個朋友是Apple工程師,好像很少人會立刻反應「財富自由」這種事,
頂多聯想到高薪。
是因為不上班、打撲克這種生活,「自由」度明顯更高嗎?
但這些人明明也是在工作啊。
研究個股投資也是一種費心的工作。
投資個股會讓你更快財富自由嗎?
對average investor而言,應該不是。
而且指數被動投資達到FIRE的速度已經很快了,甚至不費一點腦力。
https://twitter.com/EndowmentLP/status/1454184281723523074
這是美國名校校務基金的投資成效。
從十年年化報酬率來看,大家都稍微落後標普500,(不過MIT差不多是標普500了,)
推測各校採取的是比標普500保險一點的投資,
但看來還是比這裡常推的VT+BNDW冒險。
為什麼名校敢拿著這麼大一筆資金冒險呢?
我想:其實資金越大,就算跌了也仍有週轉的餘裕;
個人可能不是如此。
而且名校只要登高一呼,就會隨時有來自四面八方的鉅額捐款;
若是我登高一呼,根本不會有人鳥我。
這大概就是我與名校的距離。XD
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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Foreign_Inv/M.1645007799.A.CAA.html→ ffaarr1樓名校的配置常常很多元,不是簡單的股債配,還會有實體房產 02/16 19:16
→ ffaarr2樓私人企業投資 甚至買林地等等,不能用一般人的配置去猜 02/16 19:17
→ ffaarr3樓然後既然有主動操作 不能用報酬就回推風險。 02/16 19:18
→ icelaw4樓如果程式交易會大賺,下一個股神應該會出現在矽谷,事實 02/17 02:45
→ icelaw5樓就是沒有 02/17 02:45
→ icelaw6樓事實就是程式交易很難賺錢,幾乎都賠比較多, 02/17 02:45
→ icelaw7樓因為程式交易者 很多會想用落後指標的技術分析 來預測未 02/17 02:45
→ icelaw8樓來, 02/17 02:45
→ icelaw9樓但股票是無法只靠套公式來做預測的 02/17 02:45
Idiopathic10樓能賺錢的方式獲利有天花板 大獎章是很好的例子 02/17 09:18
→ Idiopathic11樓隨著資金越多 獲利會越低 所以本多不見得好 02/17 09:19
→ Idiopathic12樓巴菲特就說了 如果他只有100萬鎂 年報酬100%沒問題 02/17 09:19
→ daniel641213樓程式交易最好都用技術指標啦笑死 02/17 09:24
ErnestKou14樓因子投資算不算一種程式或者量化選股? 02/17 09:47
heavenbeyond15樓十年化報酬率這種東西有時很危險,因為十年算是長期 02/17 11:24
→ heavenbeyond16樓了,所以很多人會覺得這個數字[非常經得起考驗]。但 02/17 11:24
→ heavenbeyond17樓若是取2008以後的十年區段,因為正好迎上了史上空前 02/17 11:24
→ heavenbeyond18樓的大印鈔時期,所以反應出來的股市漲幅也遠遠高於20 02/17 11:24
→ heavenbeyond19樓08以前的平均值。 02/17 11:24
→ heavenbeyond20樓我沒記錯的話,標普500在2008以前的數十年的年化報 02/17 11:24
→ heavenbeyond21樓酬率其實只有7~8%左右,但是2008以後標普500的年化 02/17 11:24
→ heavenbeyond22樓報酬率遠遠高於這個數字。是因為企業獲利飆升,還是 02/17 11:24
→ heavenbeyond23樓大印鈔的結果,大家心中自由判斷。 02/17 11:24
hotking24樓程式交易只是工具,主要還是它的策略邏輯,有些賺翻的低 02/17 11:50
→ hotking25樓調賺,沒讓人知道而已 02/17 11:50
Capufish26樓十年太短,2000年起算來看,現在表現還比1929起還差 02/17 13:08
→ Capufish27樓看30年,2000-2030,標普至少要7000點才會超越1929 02/17 13:08
finaldark28樓shorturl.at/dhuGM 02/17 13:25
→ finaldark29樓 02/17 13:26 → raiburatang30樓懂的人不會說,金融市場運作時,自然會顯露它的模型 02/17 15:16