其他廠商的AI，比如chatGPT 4o、微軟的copilot 、谷歌的Gemini，基本上都是完全雲端運
算的，用一大堆H100 B100 B200幫你運算生成精準答案，有進階需求要訂閱收費我認為合理
，畢竟是用他們的機房、顯卡、電費
但是蘋果在WWDC時跟大家說的是，因為要讓AI更易用、更安全，所以絕大部分的場景都在本
地跑的，也藉此刷掉了所有8G以下的機型使用
所以Apple AI大部分都是用你手機的NPU運算，吃你手機的電，然後今天說，我要一個月收你
20美元
這大概是把蘋果用戶當白癡吧。
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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/iOS/M.1723608862.A.B66.html→ krousxchen1樓你怎麼覺得本地模型不用訓練？ 08/14 12:15
→ hidexjapan2樓8G Ram的模型能本地解決那麼多需求，做大模型的是傻 08/14 12:19
→ hidexjapan3樓子逆？很大一部分還是要靠自己機房的運算 08/14 12:19
→ 本人4樓蘋果AI本地那30億參數的和GPT Gemini破兆參數的有 08/14 12:23
→ 本人5樓可比性？ 訓練那些的成本還配拿出來吹？蘋果自己要 08/14 12:23
→ 本人6樓把蘋果AI定位成大部分都在本地跑，就不要怪別人質 08/14 12:23
→ 本人7樓疑憑什麼收費，蘋果AI基本上耗的都是我手機的電 08/14 12:23
yoshilin8樓apple正常發揮 08/14 13:06
→ krousxchen9樓先等價格表出來再來吐槽還來得及 08/14 13:08
AirRider10樓你連架構都錯了不知道還有什麼討論之必要 08/14 13:26
→ AirRider11樓edge端跟server端都有其必要，廢文浪費版面 08/14 13:27
jaannddyy12樓廢話太多，產品出來好用不好用，就客戶觀感而已，好用 08/14 13:28
→ jaannddyy13樓大家就會掏錢，不好用就不會，跟arcade一樣 08/14 13:28
→ AirRider14樓edge端有更快的回應，offline就可以處理的request，可 08/14 13:29
→ AirRider15樓以跟server串接提供更detail的資訊跟協同服務 08/14 13:29
→ AirRider16樓此外edge端提供封閉性質的服務，包含客製化回應，不用 08/14 13:33
→ AirRider17樓擔心你的回應變成別人的答案，這也是為什麼前幾天gemma 08/14 13:33
→ AirRider18樓2b引起轟動原因 08/14 13:33
→ AirRider19樓現在值得討論的是到底apple落地服務價碼跟deploy速度， 08/14 13:34
→ AirRider20樓會產生一個非常強力的定錨效應 08/14 13:34
→ AirRider21樓後繼者不是推出同樣價碼但更多更強的服務，不然就是同 08/14 13:35
→ AirRider22樓樣服務但更便宜吃市占率 08/14 13:35
→ AirRider23樓只會用參數來考量，那跟最終落地差那～～～麼遠的事情 08/14 13:36
→ AirRider24樓，明顯失焦 08/14 13:36
→ AirRider25樓退一萬步來想，蘋果若是達成edge端就能讓消費者買單的A 08/14 13:39
→ AirRider26樓I服務，光是這樣就已經非常偉大，賣service絕對是蘋果 08/14 13:39
→ AirRider27樓賺錢的重心 08/14 13:39
cevs28樓蘋果就是吃定果粉會買單 08/14 13:46
→ tonyian29樓你誤會了，蘋果沒有把用戶當白癡，因為買的證明自己了 08/14 13:48
heavenbeyond30樓號稱人類最偉大革命的AI技術，到頭來連月花20美元都 08/14 14:05