: https://reurl.cc/NZGXNq 簡單來說就是類似NV DLSS的技術
: 專利在2020年3月提出，應該是由NERD（任天堂歐洲技術研發中心）開發
這很可能預示了次世代NS，因為這專利是必需用到Tensor core的
而NS用的X1並沒有Tensor Core，要到X1後兩代的Xavier才有Tensor Core
所以次世代NS至少是Xavier，希望是用到Orin
老任的專利直接提到了Tensor Core，不過有附註說可以在其他張量處理器上使用
而現在其他家有在作類似DLSS的就intel的XeSS，不過跳intel的機會我看是很低
AMD的FSR基本上不是同一種東西
而後面的推文有提到老任版本的DLSS，可以更新「新的機器學習的資料」
還有是直接在機器裡面處理DLSS，所以也可以排除了把Tensor Core放在底座的作法
附註：
DLSS是把高畫質的遊戲畫面直接用機器學習，產出資料
然後當遊戲機只夠產出低畫質的遊戲畫面，Tensor Core參考產出資料盡量還原高畫質
跟以前的提升解析度與FPS的方式不同，以前提升解析度是直接類似放大圖片+處理
提升FPS是用連續兩張畫面的差異去補中間那張
也跟最近手機攝影與新的電視畫質處理晶片不同，雖然這兩個也是用AI
但它們只是認知出影像中不同的物體，並在不同的地方作不同的影像強化
雖然兩者應該也有用機器學習，但也應該只是訓練辨識的能力
影像的強化程度主要還是靠人類去調出來的
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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/NSwitch/M.1633231105.A.6DE.htmlJACK901421樓也可能是次世代底座 10/03 12:11
→ qss052樓感覺會是一台家機版的？畢竟提升畫質耗電一定增加，電池、 10/03 13:09
→ qss053樓散熱加大整個攜帶就不便了，但你鎖定攜帶的性能就沒什麼意 10/03 13:09
→ qss054樓義了，而且針對攜帶的改款才剛推出，出一個專門針對家用的 10/03 13:09
→ qss055樓好像也合理？ 10/03 13:09
科技進步下，本來就能用跟NS一樣的耗電跑更好的畫面
不能當掌機的次世代NS就失去其價值
torukumato6樓最近看到不少電池技術突破的新聞 不知道商業化還要多 10/03 14:34
→ torukumato7樓久 10/03 14:34
tzouandy28188樓感覺就是次世代 大家不要太期待 10/03 14:45
BDrip9樓專利不實作的可能性也有呀( 10/03 15:52
hansioux10樓多用DL提高解析有比直接用好一點的GPU便宜嗎？ 10/03 17:03
有Tensor Core的地瓜Xavier跟Orin，跟X1比，已經算是「直接用好一點的GPU」了
sininsin11樓不管怎樣下一台還是用NV應該是現況下最合理的判斷 10/03 18:54
→ sininsin12樓任天堂研發自己的專利主要還是為了保留議價能力吧 10/03 18:54
→ sininsin13樓不然直接用DLSS就等於是把自己和NV綁在一起 10/03 18:54
→ sininsin14樓等要再換一代時，老黃不和你獅子大開口才怪 10/03 18:55
→ wulouise15樓合理，不然沒有第二選擇一定被吃爽 10/03 18:58
→ counterspade16樓真的機子內建的話,掌機也可以render較低解析度省電? 10/03 20:41
sdyy17樓Orin應該是只有給車用的 10/03 22:04
2015 年 CES 上，NVIDIA 一下子發佈了 2 款車載電腦：用於自動駕駛開發的 Drive PX
Drive PX 和 Drive CX 的內核都是基於 Maxwell 架構的 Tegra X1 SoC
（Drive CX 還有一個可選配置是 Tegra K1 SoC）。
初代 Drive PX 內含 2 顆 Tegra X1，最高能支援 12 路高畫質圖像輸入，
每秒最高能處理 13 億顆像素點，而 Drive CX 則是整合了一顆 Tegra X1/K1，
最高能驅動多個螢幕上總計 1680 萬像素點。
nV車用自動駕駛的晶片第一代，就是使用了兩顆跟switch同一代的地瓜X1
相反的，車用自動駕駛Orin晶片，不也就可以利用減少核心的作法，
來弄出一個新型號給次世代NS使用?
