解開AI PC和智慧型手機銷售的關鍵除了硬體支援，接下來就是軟體創新
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近幾年來，無論是智慧型手機和PC市場一直陷入困境。由於缺乏推動銷售並為最終用戶提
供巨大價值主張的「必備」功能，這些裝置的更新週期保持平穩甚至下降。ABI Research
認為AI創新將為這兩個裝置市場帶來改變。
隨著生成式AI（GenAI）擴展到更多裝置，ABI Research預測，到2030年，在裝置上運行
GenAI的裝置年出貨量將超過18億台，與2024年近20萬台的出貨量相去甚遠。
根據Counterpoint Research報告，GenAI智慧型手機在智慧型手機整體出貨量中的佔有率
將從2024年11%，成長到2027年43%。其中，2027年將超過5.5億支，成長4倍。
根據最近的調查數據，只有一小部分人會在一至兩年內更換智慧型手機，這抑制了潛在的
硬體銷售；PC和筆記型電腦的情況更加黯淡，因為現在的更換率超過四到五年。如果裝置
上AI能出現「殺手級」生產力應用程式，ABI Research預估將可讓裝置更新週期縮短至兩
年以下，並可讓企業和一般消費者證明其投資回報的合理性，那麼PC和手機的銷售勢必又
將往正成長的方向發展。
ABI Research認為，裝置端AI帶來了投資報酬率驅動優勢，就在於提高生產力，同時提高
安全性、降低網路成本並降低延遲。這些優勢推動了下一代生產力應用程式的採用，以推
動消費者和企業領域的裝置端GenAI PC和智慧型手機。
在消費性市場，裝置上的GenAI應用程式可以幫助消費者管理智慧家電、完成納稅申報、
優化能源使用、安排假期和其他任務。這些生產力應用程式轉化為切實的好處，例如：更
少的水電費和更多的日常休閒時間。此外，這些應用程式也可以讓專業型消費者和藝術家
能夠在行銷和創作作品（例如音樂生成、影片編輯等）方面更具創造力。
在企業端，基於微調模型的AI應用程式可以個性化筆記、自動建立合約、安排多時區會議
、創建會議摘要和結果、製作基於上下文的電子郵件草稿等。例如，員工每小時收入20美
元，每天工作30分鐘，每231天的工作年可為組織節省 2,210 美元。將該數字乘以使用基
於AI的生產力應用程式的員工數量，企業主會發現透過採用具有嵌入式AI功能的行動裝置
可獲得顯著的獲利能力。
不過，要達到以上目標，將裝置上的AI硬體功能轉化為商業成功不僅涉及硬體，軟體創新
至關重要。
ABI Research建議硬體供應商應考慮四個關鍵的軟體注意事項：機器學習運作(Machine
Learning Operations；MLOps)工具、開源模型、整合的軟體堆疊、以及軟體開發套件（
SDK）。Counterpoint認為，裝置上AI和雲端AI的整合將成為智慧型手機中GenAI的主流模
式，而在軟體能力方面強大的硬體廠商，以及策略性的產業合作夥伴關係，很可能在競爭
中維持領先地位。
簡單來說，AI應用程式的開發將嚴重影響未來裝置的市場需求，這絕對是提高AI裝置銷售
的關鍵。
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