AMD 的 FSR (FidelityFX Super Resolution)，影像放大技術。原理是很清楚的
用2d像素畫解釋比較清楚
https://i.imgur.com/ExGPDuU.png用AA找出邊線，銳利化，然後放大。這類的演算法其實蠻多的。FSR的重點是，開源，容易整合，效果不錯。100分的效果可以得80分。
(T)AA(U) 其實是一樣的的原理，但多了(Temporal)的取樣，換句話說，取樣比單純AA多，效果當然會比FSR好，但TAA不容易實做。這類型的效果可以得85分。
DLSS是真的運用AI來突破目前演算法的限制。
再用2d像素畫來大概解釋一下
https://i.imgur.com/sNFIsv7.png有很多的邊線演算法，但每一個演算法都有優點， 缺點，如果能在同一個畫面上，不同物件上選擇適合的演算法，那不是更好嗎？
DLSS就是這樣的概念，DL學習在同樣的畫面，但不同物件上找到最佳的放大演算法。當然效果是90分以上。
其實FSR有80分，又容易應用，是很好的事情。但明示或暗示可以跟DLSS比，真的是XX比圈圈。
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→ thepowers1樓FSR GTA V有MOD 07/02 16:14
→ Clavius2樓可以用在影片上嗎XD 07/02 16:28
ltytw3樓AMD是被逼著生出FSR吧? 07/02 16:29
→ doraminima4樓畫質優劣在肉眼已經很難分辨的前題 07/02 16:37
→ doraminima5樓下問題就是支援度與開發難易了 07/02 16:37
→ friedpig6樓DLSS2.0是改成這樣嗎? DLSS 1.0是 07/02 16:42
→ friedpig7樓完全不同的做法就是了 07/02 16:42
man8350468樓FSR怎麼感覺像模擬器的畫面強化 07/02 16:45
twlin9樓一個不用唸書可以考80分，一個要念 07/02 16:54
→ twlin10樓三天三夜才能考90分，結果成績單上G 07/02 16:54
→ twlin11樓PA都顯示為A，你要選哪個？ 07/02 16:54
→ twlin12樓NV為了讓廣大玩家當機器學習的分母 07/02 16:58
→ twlin13樓，想出了dlss，如果把tensor core換 07/02 16:58
→ twlin14樓掉，搞不好可以多10% cuda core 07/02 16:58
→ fujisawa15樓重點還是哪些遊戲有支援吧 目前也沒 07/02 17:01
→ fujisawa16樓兩個技術都支援的遊戲 07/02 17:02
CORYCHAN17樓推說明，另外請教DLSS實作的難易 07/02 17:06
→ CORYCHAN18樓度？ 07/02 17:06
→ CORYCHAN19樓AMD看起來不像被逼 07/02 17:08
→ CORYCHAN20樓策略目標還蠻顯而易見的（開源 07/02 17:08
→ ctsjh1120321樓我只知道空氣卡讓90分的DLSS變成0 07/02 17:14
→ ctsjh1120322樓分 07/02 17:14
Raquzza052623樓9樓的邏輯..？？？ 07/02 17:18
→ Raquzza052624樓什麼不用念書還念三天三夜啥的，根 07/02 17:19
→ Raquzza052625樓本都不是玩家要考慮的阿 07/02 17:19
destiny395226樓問題是現在的三十系卡都翹課不寫考 07/02 17:22
→ destiny395227樓卷了 07/02 17:22
CORYCHAN28樓玩家不用考慮開發商要考慮啊… 07/02 17:35
twlin29樓晶片面積大 良率低 價錢高 產量少， 07/02 17:37
→ twlin30樓所以現在你只能買空氣顯卡 07/02 17:37
