kaj19831樓3060ti明天解禁喔?這張卡也太低調了... 11/30 21:16
arrenwu2樓與其說這是AMD強項,不如說通用運算上AMD一直應該 11/30 21:16
→ arrenwu3樓都是比較強的 11/30 21:16
→ arrenwu4樓NV在運用上領先的原因是CUDA生態系 11/30 21:17
IndyChen5樓打錯嗎? 6800 =125525 11/30 21:17
→ kuma6602246樓OpenCL只是語言 很難説有強項 11/30 21:18
arrenwu7樓我的意思是..我覺得如果NV願意讓AMD在他們卡上實現 11/30 21:19
→ arrenwu8樓CUDA AMD算出來可能會比較快 11/30 21:19
→ kuma6602249樓RDNA2這代特徵是外部頻寬偏小 11/30 21:19
→ arrenwu10樓喔 不過這是之前啦 現在我覺得兩家通用運算應該也 11/30 21:20
→ arrenwu11樓沒差那麼多了 11/30 21:20
→ arrenwu12樓沒 是我的表達方式不好 11/30 21:20
→ kuma66022413樓它靠大快取解決,但這招未必適合 11/30 21:21
→ kuma66022414樓不同類型運算. 11/30 21:21
→ kuma66022415樓如果你運算是不適合重複利用資料的 11/30 21:22
arrenwu16樓但我記得...CUDA跟OpenCL這兩個標準幹的事情很像吧? 11/30 21:22
→ arrenwu17樓以前AMD在推OpenCL的時候我去看一下相關的比較 11/30 21:23
→ kuma66022418樓就像之前ETH挖礦,頻寬大的 更有利 11/30 21:23
→ arrenwu19樓總覺得這兩個運作的邏輯挺像的 API也長得有像 11/30 21:23
→ kuma66022420樓CL跟CUDA就像Vulkan跟DX,很類似 11/30 21:25
→ kuma66022421樓基本就是同功能用稍微不同寫法 11/30 21:25
→ kira92522樓從VEGA變成RDNA與CDNA分家就一定會這樣的 11/30 21:25
→ kuma66022423樓這類GPGPU通用運算測試要看卡在哪裡 11/30 21:26
→ kuma66022424樓其實之前挖礦就是跑openCL 11/30 21:27
→ kuma66022425樓但資料特性是吃大頻寬 11/30 21:27
arrenwu26樓頻寬這個AMD有比較佔便宜嗎? 11/30 21:27
→ kuma66022427樓而且資料量奇大 有可能無法靠快取 11/30 21:27
→ kuma66022428樓AMD這代高階只有256bit 跟中階差不多 11/30 21:29
→ kuma66022429樓某些運算吃外部頻寬不能靠快取 就吃虧 11/30 21:30
→ kuma66022430樓不知道這CL測試特性是什麼 11/30 21:31