https://github.com/apple/tensorflow_macos
系統要求:
macOS 11.0+
Python 3.8
-----------------
不知有沒有人拿MAC mini測試一下，
新增的ML核心到底是雞肋還是勉強堪用又或是超乎預期呢?
報錯專區:https://github.com/apple/tensorflow_macos/issues
--
[情報] TensorFlow推出2.4版本支援M1 SOC
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17140
https://github.com/apple/tensorflow_macos
系統要求:
macOS 11.0+
Python 3.8
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不知有沒有人拿MAC mini測試一下，
新增的ML核心到底是雞肋還是勉強堪用又或是超乎預期呢?
報錯專區:https://github.com/apple/tensorflow_macos/issues
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Bujo1樓來個平行運算準備賣翻 11/20 19:23
a58524andy2樓搞不好比AMD支援還好(? 11/20 20:19
richard885023樓看來找到買M1的理由了 11/20 20:21
kuninaka4樓有測試阿 遠超過INTEL 11/20 20:26
→ kuninaka5樓
11/20 20:27
11/20 20:27→ kuninaka6樓
11/20 20:28
11/20 20:28→ kuninaka7樓 11/20 20:28
winiel5598樓蠻屌的 11/20 20:49
→ 9樓板規曰:不可貼筆電測試結果 11/20 21:04
→ 10樓不過推文應該沒差>< 11/20 21:05
benedict7611樓mbp 13的intel廢物內顯當然不太行 11/20 21:11
acctouhou12樓他又不會用內顯跑，單純只有cpu在動而已 11/20 21:22
→ acctouhou13樓你沒有cuda就不會有任何gpu計算 11/20 21:22
→ tomsawyer14樓什麼時候有intel內顯運算的錯覺了lul 11/20 21:31
benedict7615樓看原文內文說2.4版有把cpu跟gpu加進來運算，m1甚至 11/20 22:47
→ benedict7616樓還有神經網路引擎加速，這些intel舊款cpu沒這些硬體 11/20 22:47
→ benedict7617樓可用，intel都是要靠amd或是nv的顯卡來加強的。 11/20 22:47
→ friedpig18樓就有ASIC沒大勝 該去打屁股了 11/20 23:23
fu1vu0319樓誰跑訓練用apple啊= = 11/21 01:11
→ fu1vu0320樓真的要訓練那個不能升級的RAM就跟死了沒兩樣 11/21 01:12
soto208021樓跑部署的快就很夠啦 11/21 01:42
arrenwu22樓遠超過Intel XDDD 這不是廢話嗎 是要跟NV比啊 11/21 06:27
Chilloutt23樓理論上用ml compute 連外接amd顯卡都可以用來train 11/21 08:01
→ Chilloutt24樓ing,真的超香 11/21 08:01
→ Chilloutt25樓Pytorch 之後應該也會支援 11/21 08:01
qwe8451826樓誰會買蘋果的來training? 11/21 09:41
yoshonabee27樓在丟上server 跑之前都會在筆電先試跑過啊 11/21 11:29
sdriver28樓怎會跟Intel比，當然是跟Cuda比啊 11/21 11:40