: 先說我不懂AI運算
: 只是看了林亦的新影片
: https://youtu.be/UsfmqTb2NVY
就鬼扯，我也懶的噴他。現在老黃是遙遙領先所有人，AI全吃，沒什麼好爭辯的。
現在所謂的DL，第一需要的是運算，第二才是記憶體頻寬。
M2Ultra的gpu就27.2tflops(fp32)，跟3080差不多，但ampere有兩倍的(fp16+fp32accumulate)還有4x的(fp16)。現在fp16訓練就很夠了，擔心你可以用fp16+fp32模式，那也是2x你m2 ultra。
https://images.nvidia.com/aem-dam/Solutions/Data-Center/l4/nvidia-ada-gpu-architecture-whitepaper-v2.1.pdf
https://tinyurl.com/yuak5w5d
4090是82.6tflops(fp32)，330.3tflops(fp16)。m2ultra連車尾都看不到，可憐啊。
然後M2Ultra的31.6tops，那應該是int8無誤如果是int4那就更可憐。4090是660.6(int8)tops與1321.2(int4)tops。這已經是被超車好幾十圈了。(tops是inference用的)
H100 datasheet
https://resources.nvidia.com/en-us-tensor-core/nvidia-tensor-core-gpu-datasheet
https://tinyurl.com/bdfuutbe
h100 pcie是最低階的
756tflops(tf32)
1513tflop(fp16)
h100是狠狠的虐了所有人包含a100。2x~4x(a100)
https://www.mosaicml.com/blog/amd-mi250
AMD的mi250不到a100的80%，mi300的specs其實跟mi250差不多，mi300主要是apu功能。
只有google的tpu跟intel的gaudi2跟a100有輸有贏。
https://mlcommons.org/en/training-normal-30/
gaudi2在gpt3的訓練大概是h100的1/3性能。
intel為什麼要取消rialto bridge？現在ai當道，fp64強的hpc架構根本毫無用處。AMD因為只有mi300所以只能硬上了，但383tflops(fp16)要怎麼跟1500+tflops的h100比？
intel現在把資源集中在gaudi3/4，期望2年內可以看到老黃的車尾。
有人以為老黃只是因為cuda軟體贏。其實nn很容易移植到其它架構，老黃是硬體大贏＋長期耕耘ai。
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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1688351283.A.3EF.html→ WYchuang1樓MI300應該沒有跟250差不多 … apu只是其 07/03 10:54
→ WYchuang2樓中一個型號 mi300x才是全部gpu 07/03 10:54
a0000000003樓mi300x我記得fp32沒輸h100多少喔 07/03 11:01
→ a0000000004樓而且老黃是tensor core 07/03 11:01
→ a0000000005樓現在也只有知道多少cu 不知道頻率 07/03 11:01
這根本是外行話。
nn本來就是tensor。
有756tflops的tf32幹麼用51tflops的fp32。
h100還有fp8，有些training有用到更是可怕的效率。
→ cor1os6樓樓上射惹 07/03 11:08
E63007樓反正老黃就是拿遊戲卡來撐場子 07/03 11:50
harry8869018樓他計算速度主要是開大batch size 07/03 12:20
→ harry8869019樓這樣確實不用算力也能有效加速運算效 07/03 12:20
→ harry88690110樓率 07/03 12:20
→ CORYCHAN11樓為何您會得出MI300跟MI250差不多的結論 07/03 12:26
→ CORYCHAN12樓呢？ 07/03 12:26
spfy13樓先不管IA有沒有輸這麼多 那影片下面一堆人 07/03 13:02
→ spfy14樓贊同蘋果要超越老黃 看的我好像走錯世界線 07/03 13:03
→ 本人15樓現在一堆在講AI的都讓我覺得很莫名奇妙。 07/03 13:26
→ 本人16樓也有跑ai模型理論很好的人，對硬體完全不 07/03 13:27
→ 本人17樓懂，也是意見很奇杷。 07/03 13:28
iuytjhgf18樓你怎麼會期待讀資訊科的人就會組電腦 07/03 13:35
→ iuytjhgf19樓寫軟體只在意我的模型到底塞不塞的下去 07/03 13:36
a00000000020樓尼484沒看懂我在講啥 07/03 13:51
→ a00000000021樓h100 tf32 756 07/03 13:51
→ a00000000022樓mi250 384 07/03 13:52
→ a00000000023樓mi300x cu數4mi250的1.6倍 07/03 13:52
→ a00000000024樓再加上頻率差 尼自己算一下 07/03 13:52
a00000000025樓等等我好像看錯惹 07/03 13:54
a00000000026樓384應該是mi300a的fp16 尷尬 07/03 13:58
Arbin27樓不過就算目前mi300x有接近h100效能好了 07/03 14:48
→ Arbin28樓DL公司應該還是會對他觀望 07/03 14:48
→ Arbin29樓主要目前你各位還是太黏NVDA 07/03 14:49
aegis4321030樓H100強在BF16和自己開發的TF32，這兩 07/03 16:15
