[討論] LLM即將像Stable Diffusion普及

軟工

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https://simonwillison.net/2023/Mar/11/llama/
https://simonwillison.net/2023/Mar/13/alpaca/

Simon Willison提到,很快大家都會有自己的ai助手。

看時間軸:

24th February 2023: LLaMA is announced, starts being shared with academic partners:
https://research.facebook.com/publications/llama-open-and-efficient-foundation-language-models/


2nd March: Someone posts a PR with a BitTorrent link to the models:
https://github.com/facebookresearch/llama/pull/73

10th March: First commit to llama.cpp by Georgi Gerganov:
https://github.com/ggerganov/llama.cpp

11th March: llama.cpp now runs the 7B model on a 4GB RaspberryPi:
https://twitter.com/miolini/status/1634982361757790209


12th March: npx dalai llama: https://cocktailpeanut.github.io/dalai/

13th March (today): llama.cpp on a Pixel 6 phone:
https://twitter.com/thiteanish/status/1635188333705043969


And now, Alpaca.
https://crfm.stanford.edu/2023/03/13/alpaca.html

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詳細想法與內容就請看simon willison的部落格。

我是蠻認同這想法的,LLM(Large Language Model)很快就會普及。
https://cocktailpeanut.github.io/dalai/#/
自動安裝的script都出了。LLaMA的Inference在現代多核CPU跑是可行的,現在優化速度也很快。

離ChatGPT,GPT4還有一段距離,但很夠用了,而且整個網路一起發展,可能很快就追上也不一定。我雖然最近超忙,但都想找時間看能不能移植到OpenCL。

我覺得LLM最大的好處是summerize(總結)
例如之前討論手刻Make的問題。

Make是偶而一用,真的容易忘記指令跟功能,也就不容易發現問題。

LLM在這就很適合幫忙,把make檔給它,解釋總結,很快就能發現問題,就不須要找很難找到的Make專家。

雖然LLM容易"hallucinate"但用LLM寫個簡單的Make檔案當個開頭也很好。

Code看不懂,用太多不明functions?LLM來幫忙。

ffmpeg參數太多太複雜?LLM寫給你。

這是當年google橫空出世讓網路好用起來。再一次大感動。大家真的可以好好追蹤這個發展。可以自己控制的LLM,可以發展的功能太多了。

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create81樓 03/15 17:38
superpandal2樓看過 沒試過 不過可以看別人的感想 03/15 18:09
superpandal3樓ffmpeg參數... 你還是要仔細看文檔 03/15 18:12
ptta4樓這真的很神,從此regexp都給它寫 03/15 18:46
hizuki5樓看看它能不能正確處理GNU make和舊Android Make的差異 03/15 18:49
hizuki6樓make出問題,很多時候其實和shell環境有關,比如突然csh 03/15 18:50
superpandal7樓寫regex會是不錯應用 但指令說實話一堆文檔沒有的 03/15 18:50
superpandal8樓文檔沒有的 你也不知道可以這樣用 03/15 18:50
superpandal9樓makefile要分析整個專案了 03/15 18:51
superpandal10樓makefile可定義選項 03/15 19:04
Hsins11樓而且有人用 4GB RAM 的樹莓派就跑起來了 03/15 19:40
superpandal12樓觀望中 聽說效能不好 03/15 19:55
本人13樓pc的效能不錯。RPI是10秒一個token,pc是秒內幾個token 03/15 20:22
本人14樓declarative的程式,LLM比較會處理。只要補餵正確的資料, 03/15 20:23
本人15樓android/gnu make都可以分析。最近看好多應用都蠻有趣的 03/15 20:30
本人16樓當然沒有的功能,問LLM,它會幻想給你,但這是小問題 03/15 20:33
superpandal17樓測了一下web demo時間很久又答非所問 03/15 20:39
superpandal18樓還會error... 03/15 20:40
v8686106219樓推推 03/15 22:33
CoNsTaR20樓有沒有哪個 ai 是會分清楚什麼時候該幻想什麼時候不該幻 03/16 04:17
CoNsTaR21樓想的 03/16 04:17
CoNsTaR22樓以前問過 clang format 的 rule,ChatGPT 幻想了一個給 03/16 04:21
CoNsTaR23樓我,我還問他這個 rule 是那個版本加入的,要怎麼用 etc 03/16 04:21
CoNsTaR24樓結果所有東西都是他幻想出來的,浪費了我十分鐘 03/16 04:21
AzureRW25樓做比較重要的東西時要叫他給出處 多方比較後才採用 03/16 07:36
AzureRW26樓我想這也是為 03/16 07:36
AzureRW27樓毛該禁止ai寫stack overflow跟wiki或技術文章 未來 03/16 07:36
AzureRW28樓整個池子被污 03/16 07:36
AzureRW29樓染之後可能會根本不知道哪裡是ai自己亂唬爛的 03/16 07:36
wsad5023230樓原Po是Google派來的嗎? 03/16 08:28