[討論] 做影像(CV)的有不綁AI的嗎？

軟工

25110

如題本身大學研究所都是做CV的

研究基本上也不外乎什麼AI的辨識、偵測

甚麼DeepLearning的

不過我本身對AI研究方面沒啥興趣

對CV倒是還可以接受

剛剛看了一下104

現在做CV的公司是不是大多都綁AI阿

做AI方面的職缺是真的跟碩班一樣

整天在看paper 然後報告

還是有比較著重實務把AI的Tool來用

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 27.51.49.216 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1675675676.A.789.html

→ shomingchang1樓應該都是當tool來用吧但是要有人去train它 02/06 17:43

→ shomingchang2樓AI很強啊不然要手工去寫啥特徵點偵測嗎很難吧 02/06 17:45

→ shomingchang3樓應該是DL很強，用啥SVM可能還是要設計啥HoG之類的 02/06 17:47

→ 本人4樓應該說有點排斥一天到晚在看、報論文才排斥AI 02/06 17:53

→ 本人5樓所以業界主要還是以實物為主嗎有點好奇 02/06 17:53

→ shomingchang6樓可以找應用寫code的應該不用看論文多的是博士在搞 02/06 18:01

→ 本人7樓了解 02/06 18:18

yiche8樓也有傳統數位影像處理呀不過內容很數學喔 02/06 19:01

→ 本人9樓喔喔好吧 02/06 19:37

Freddy12210樓業界做AI CV就是一直implement最新paper 的東西啊 02/06 19:39

→ Freddy12211樓現在基本上各領域DL 方法都領先傳統 handcrafted 02/06 19:39

→ Freddy12212樓除非要部署在edge device 有運算上的限制不然基本上 02/06 19:39

→ Freddy12213樓都用DL的方法 02/06 19:39

kobekobe00714樓有我在做frame delivery 02/06 20:25

→ MoonCode15樓把 CV 跟 AI 做分類很奇怪 02/06 23:07

→ Ofianse16樓我先猜業界都在落地少有資源研究新方法 02/07 01:45

→ q0015317樓我碩論就純 CV 找晶片缺陷，大概三年前寫的 02/07 06:11

→ DrTech18樓分開看真的很奇特。即使做AI，影像的前處理，後處理，還是 02/07 07:46

→ DrTech19樓傳統的CV與數學。即使做傳統CV，後面應用也一堆統計機器學 02/07 07:46

→ DrTech20樓習模型,DL還只是工作的一小塊。 02/07 07:46

→ DrTech21樓除非你走學術界，做產品的根本很難拆開傳統影像處理與ML， 02/07 07:47

→ DrTech22樓DL 02/07 07:47

→ DrTech23樓其實很簡單，你去找有做產品對外販售的，就不只是DL了。 02/07 07:49

MakeSITGreat24樓CV可以分成鏡頭矯正的軟韌和影像的辨識演算法，台灣 02/07 08:43

→ MakeSITGreat25樓硬體晶片廠前者的缺還是多數，不會用到DL，以C++撰 02/07 08:43

→ MakeSITGreat26樓寫傳統算法為主。但凡牽扯到應用層面，DL基本上跑 02/07 08:44

→ MakeSITGreat27樓不掉，只是落地要考慮硬體是否支援深度模型所有運 02/07 08:44

→ MakeSITGreat28樓算子以及memory是否足夠。 02/07 08:44

alan529樓你就想想只做cv是怎麼賺錢這樣就好 02/07 10:43

j095832208030樓不綁 ai 就是晶片算法的 fw 02/07 11:35

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