小弟先自我介紹:
剛出社會有在一家軟體公司工作, 寫了一年的程式, 2007年 (銀行的程式)
之後就做有關倉庫的工作 (因為之前是讀物流研究所) 2004 年, 論文是類神經相關
因為個性的關係工作跳來跳去, 中間也有準備過統計高考, 考了大約五年, 之後停損就沒
考了
現在又回歸到倉管的工作, 但目前一直想做大數據分析的工作, 而且是偏零售商相關的,
或者是物流的相關的大數據
所以我跑去補習巨匠電腦 (看板上好像不推薦, 但錢砸了就沒辦法) , PYthon 沒寫過也
只能去補習.....
現在有幾個問題:
1. 我有點年紀了, 44 歲, 有關大數據的相關工作好不好找
2. 因為之前很努力研讀過統計高考, 對於統計數學模型應該是沒什麼問題, 研究所也有
修過啟發式演算法跟類神經的課程, 論文也是類神經, 只是蠻變型的就是......但畢竟很
久了, 怕差距很大
這樣的條件在面試上會有加分嗎? 假設公司願意把我當新鮮人看待
3. 我目前都一直在加強python語法, 看歐萊禮的書相當吃力, 而且我看版上的鄉民寫的
程式仍然要想很久, 這部份該如何加強呢?
4. 另外小弟在股市的技術分析也著墨多年, 不知道找金融相關的大數據分析工作是否可
行
感謝各位的指教, 謝謝
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.137.140.91 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1660673899.A.898.htmlqwe703021樓Data Science連資工本科都找不太到工作了,最後通通變 08/17 02:43
→ qwe703022樓成後端仔。你的經歷可能比較適合傳產數位化,想進純軟 08/17 02:43
→ qwe703023樓應該很難跟年輕人競爭。 08/17 02:43
→ 本人4樓是的, 我目前就想鎖定傳產, 物流, 零售相關, 但金融的 08/17 02:46
→ 本人5樓話應該很難 08/17 02:46
→ qwe703026樓有一種機會就是想做物流數據分析的新創可能會需要你的 08/17 02:46
→ qwe703027樓domain knowledge,但不一定會是請你當RD,可能是PM, 08/17 02:46
→ qwe703028樓寫規格書之類的 08/17 02:46
jass879879樓就連新鮮人非本科都搶破頭,你覺得為什麼公司不用便宜 08/17 07:37
→ jass8798710樓的菜要用你 08/17 07:37
→ jass8798711樓不過有些傳統公司轉型應該很缺 08/17 07:39
say2921707412樓一堆國立文組碩python都不差 幹嘛用一個難管難用的資 08/17 08:02
→ say2921707413樓深人員 08/17 08:02
→ kissmickey14樓看你期望多少年薪的 08/17 08:35
→ Bujo15樓去傳產搞BI吧 08/17 08:42
kiyosumi16樓在零售業搞BI應該有可能,可以試試看 08/17 08:58
→ loadingN17樓倉庫工作是啥? data warehouse? 08/17 09:08
→ 本人18樓倉管而已 08/17 09:12
→ flyfoxy19樓統計數學模型沒問題 但無法自學Python 那R呢 08/17 09:32
→ 本人20樓R沒碰過, Rython 不排斥, 但正在學, 要等上完課, 自學 08/17 09:46
→ 本人21樓的部份應該會等之後有遇到什麼問題後再去看文件學習 08/17 09:46
→ 本人22樓BI沒碰過耶, 倒是有在50人的傳產小公司導入過ERP, 也 08/17 09:57
→ 本人23樓有成功, 但只有會計財務和人事系統沒導入外, 其餘都導 08/17 09:57
→ 本人24樓成功, 但導完後我也離職了 08/17 09:57
→ DrTech25樓大數據是什麼呢? 有些公司吧統計一百人的年齡分佈就叫大 08/17 10:15
→ DrTech26樓數據了。有些公司,叫我做100筆的資料機器學習,就叫大數 08/17 10:15
→ DrTech27樓據了。 08/17 10:15
→ DrTech28樓完全看不出這篇文章想找的工作,跟大數據有什麼關聯。 08/17 10:16
→ DrTech29樓原文與推文看起來比較想做BI, 或是data scientist 吧。 08/17 10:17
→ DrTech30樓至於分析工作,也很籠統。台灣大部分的缺,就是做統計報表 08/17 10:19