: 由於工作內容跟產業都非常不一樣， 希望能得到大家的意見，謝謝
: [個人資料]
: 本身是非本科畢業，自學＋培訓順利轉職當AI工程師
: 年資三年，主要做 CV+一點點後端＋一點點DevOps(小公司一條龍)
: 碰過不少CV的案子，從簡單的分類、分群、物件偵測、segmentation 到GAN都有，
: 比較像是針對不同的問題找適合的演算法，但功力還不夠好，
: 頂多套套開源演算法，做一些小修改＋優化而已，
: 沒辦法做到大改框架或開發新的演算法。
: 工作比較偏向Data Scientist，但其實包山包海更像是 AI Dragon
: N是我之前公司月薪
我也是非本科畢業，資策會+自學成programmer，我是先從Web Framework + Java Web
backend 開發做起，中間做過Java Desktop Application，後來專門做後端，現在做
Data pipeline + Backend service 開發
我想我的建議對你應該還蠻適合的
: 薪資: （N+18）*14
: 職位： Data engineer
: 純做 Data engineer ，包括 ETL/Data pipeline/ 資料庫/DevOps等，
: 並使用大量的 cloud solution。好處是因本身非本科出身，
: 缺乏很多系統性開發的概念跟經驗，想去練練功打好coding 底子，
: 上班風氣自由，但比較可惜的是之前累積的ML/DL，這份工作完全不會接觸到
這個很可以去
主要是如果你之前做的都是ML，那現在多著重一點後端的東西，了解如何設計
data pipeline 去處理各種數據流這對未來肯定是有幫助的
而且你之前工作的經歷並不會白費，現在純軟公司特別像防毒軟體這種需要做各種辨識
的組織，多多少少有機會用上，真的不行兩年後再換公司也行
: 薪資: （N-5）*18 (不保證）
: 職位： ML engineer
: 新成立的team，以金控為主，之後派去各個子公司輪替做案子。
: 好處是繼續走 ML/DL領域，且不同的子公司也有不同的題目可以挑戰，
: 但相對新的team不確定性比較高，無論是做的題目或來自上層的壓力，
: 規模較小大概5人內，以及風氣相對保守等。
不太推，老實說所有不把自己當作軟體公司經營、但公司明明是靠數據流通來賺錢的
公司我都覺得不用去
簡單的問『你在這間公司做的事情寫在LinkedIn上，可不可以換成加入國際人才市場
的門票？』
台灣的金融業一向會不斷地開始新的team ，但沒有例外的這些team 對既有的部門來說
都是只會花錢的、做支援的、打雜的，這從價格開多少就可以看得出來了
真的在乎就會花錢找人，不想花錢那自然是覺得不夠重要
: 薪資: （N+17.5）*14
: 職位： Data Scientist
: 主要做電網的優化，因為跟國外的電網架構不同，可借鏡不多。
: 上班風氣自由，老闆技術硬底子，可學習到很多，
: 但以自身偏CV的經驗而言，是具有十分的挑戰性的工作，規模較小大概3人內。
可能可以去，但訊息太少，難以判斷
: 各有優缺點。 希望各位大大針對未來發展性及公司整體環境給予建議，
: 假設以後想出國工作或是到頂級外商等情況下各自的優劣，
: 萬分感謝！
如果你以後想加入頂級外商或是出國工作，那你現在找工作的標準就很簡單：
1. 他能不能逼你天天英文口說？可以的優先，根本不用會英文的就降低優先度
2. 這間公司的名字在他所處的市場認識的人多嗎？台灣有沒有人聽過並不重要
3. 它是不是做自有產品或服務的？老實說不是的儘量別考慮
4. 他做的是國際市場？還是台灣市場？後者有自有技術門檻也只該做短期
軟體開發在這個時代是非常全球化的，在乎career life security的話，我認為我們追
求的專業水準、期望薪資、處理的問題規模，都要向世界級的一流公司與專業知識工作
者看齊，原因是你就算留在台灣，別人也是會哪一天做一做把黑船開進台灣跟你搶飯吃
加入只能靠特許權、靠語言障礙來保障工作安全的公司，晚上睡前問問自己
『我還有至少二十年的職涯，這樣安全嗎？』的時候，至少我是睡不著的
十幾年前我還在台灣時就想，我又不是做晶片、系統廠這種台灣之於世界是領先地位的
產業，台灣做純軟的公司在全球資訊圈的破壞性創新之前根本沒多少間有抵抗力，
大多數資訊公司只能賭台灣的市場規模太小、政府保護，祈禱別人跳過不要來搶
我的憂患意識在當時是被很多人是斥之以鼻的，現在可能也是，但它帶我來到美國，讓
我賺到第一桶金，而就算我當年沒有因為公司成功出場賣掉而跑去美國，我在台灣累積
的經歷也足以讓我加入一線外商了，這支付的代價就是我從不覺得哪裡很安全、領什麼
錢是理所當然
如果你也打算抱持相同的意識，追求成為一個全球化時代的專業知識工作者，我採取的
篩選策略你可以參考看看
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在灣區打工的中年外籍碼農，有誰創業瞧得起在下的，歡迎聊聊
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