認真講在台灣你想要靠寫程式找中位數兩百萬以上的工作
就是往半導體科技業靠攏
你文中有提到需要碩士沒錯
還年輕四大資工碩能去補就去補
DrTech 的文章說穿就是選擇比努力更重要
一年前他還會跟我吵科技業軟體業
![Fw: [討論] 上市櫃中位數前二十名出爐 - 看板Soft_Job](https://i.imgur.com/Dpephx9.jpg)
這是一年後他在軟體板的推文
認真做過台灣軟體產業研究的基本上得出的結論就是這樣
台灣軟體產業基本上都是在島內小打小鬧 我目前還沒有看到有太大轉變的跡象
整個產業就是在台灣島內玩小確幸 賺台灣那小搓人的錢根本不需要高併發好嗎
結論就是還年輕去補個四大資工碩
去年四大開了半導體所後考四大資工碩的門檻又降低了
這投資絕對不會吃虧
我可以很篤定跟你說台灣下一個10年還是
科技業 >>>>>>>> 軟體業
推文不要再拿我身邊有人在台灣寫web拿200出來講 中位數是個好東西 樣本數也是個好東西
除非你從小到大都是群體中的前幾名 不然建議你多關注中位數 會是幫助你做對的職涯選擇
相對可靠的指標
台灣軟體產業沒有太大的變革的話 基本上就是照著現在這樣的模式繼續小確幸下去而已 不
會突然有機會走上世界級的舞台 自然不可能給你太多的報酬
1.要在台灣寫web認命拼天花板200 (很高機率80%的人35歲前連150都摸的很喘)
2.四大資工相關碩這張門票可以幫你少走很多歪路 150 可以自信的當成資工碩去科技業的
地板 (中位數)
以上給你參考
: 一 個人背景和工作內容
: 我個人的背景是年資一年的Java後端工程師，目前在電信業服務(非中華電信)，學歷為清
: 交商管碩士(非資管)
: 年薪大概65-75萬(因為是年終占比太高所以不確定，月薪不到45K)
: 我的工作內容主要是Spring Boot開發，使用的技術框架主要是
: swagger,hibernate,jdbc template,spring security等等
: 部署方面就是打包成war檔案，然後丟到linux主機的tomcat資料夾裡面而已....
: 後來公司導入jenkins之後，大概也不需要管部署
: 我的工作內容真的主要就是CRUD，而且還是給內部業務的的CRUD
: 我自己有感受到，我是那種要工作中有用到，才會體會比較深的類型
: 比如說我學生時代一直不太會用left join 現在終於比較熟
: 不知道sql指令要命中index，要下explain去檢查
: 以前不知道學生時代那些繼承的動物例子有甚麼用，後來工作後看到前輩去用basedao
: 裡面包了很多常見的功能像是paging之類的，才發現繼承的好用
: 我清楚意識到，因為我做的只有CRUD而且還不是給很多使用者的CRUD所以
: 非常害怕落入所謂的工作十年可是可能技能跟工作兩年的人一樣的狀況
: 版上的大大才多次提到類似的概念
: 原文問錯問題了，不管你學什麼，學多少技術種類，都不會影響你的薪水。學到什麼程度
: ，找什麼工作，才會影響薪水。
: 之前看了Drtech大的文章
: https://reurl.cc/Yvx344
![Re: [討論] 突破200的關鍵是什麼?](https://i.imgur.com/cW6no31s.jpg)
: 所以我的問題如下:
: 1. Java Backend要學多深 ?
: 之前看了本版的系列文章，
: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1527864627.A.626.html
: 還有幾篇 java 後端的面試心得
: 都會問到 jvm 調優，或是redis kafka相關的問題
: 但是我目前的公司應該是不會用到
: 2. 要找甚麼產業，哪些公司 ?
: 為了避免這篇文章太像伸手牌，所以下面會放入我覺得可能可以的產業和我自己的網路上
: 發現的觀察
: # 二 做過的努力
: 1.
: 想說即使公司沒有大流量場景來訓練，然後大流量場景可能又和多執行緒有關
: 所以就想說去udemy上買相關課程
: 
)
: 目前大概看了三分之一，但還是有點霧煞煞@@
: 做過的事情是找了幾個網路上的範例，比較有開多執行緒跟沒開多執行緒
: 統計資料夾大小的速度差別
: 2. 基本的資料結構
: 去geekforgeek還有買書練習java資料結構，主要以leetcode explore為主
: 書我目前是看 數據結構與算法之美 是簡體書，好處是書中的code都是用java還不錯
: 1. Java Backend要學多深 ?
: 之前看了本版的系列文章，
: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1527864627.A.626.html
: 還有幾篇 java 後端的面試心得
: 都會問到 jvm 調優，或是redis kafka相關的問題
: 但是我目前的公司應該是不會用到
: 2. 要找甚麼產業，哪些公司 ?
: 為了避免這篇文章太像伸手牌，所以下面會放入我覺得可能可以的產業和我自己的網路上
: 發現的觀察
: # 二 做過的努力
: 1.
: 想說即使公司沒有大流量場景來訓練，然後大流量場景可能又和多執行緒有關
: 所以就想說去udemy上買相關課程
: 
: 目前大概看了三分之一，但還是有點霧煞煞@@
: 做過的事情是找了幾個網路上的範例，比較有開多執行緒跟沒開多執行緒
: 統計資料夾大小的速度差別
: 2. 基本的資料結構
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: 還有幾篇 java 後端的面試心得--
: 都會問到 jvm 調優，或是redis kafka相關的問題
: 但是我目前的公司應該是不會用到
: 2. 要找甚麼產業，哪些公司 ?
: 為了避免這篇文章太像伸手牌，所以下面會放入我覺得可能可以的產業和我自己的網路上
: 發現的觀察
: # 二 做過的努力
: 1.
: 想說即使公司沒有大流量場景來訓練，然後大流量場景可能又和多執行緒有關
: 所以就想說去udemy上買相關課程
: 
: 目前大概看了三分之一，但還是有點霧煞煞@@
: 做過的事情是找了幾個網路上的範例，比較有開多執行緒跟沒開多執行緒
: 統計資料夾大小的速度差別
: 2. 基本的資料結構
: 去geekforgeek還有買書練習java資料結構，主要以leetcode explore為主
: 書我目前是看 數據結構與算法之美 是簡體書，好處是書中的code都是用java還不錯
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