去年成功進到微軟當Data Engineer II
簡單分享一下背景跟準備
背景:
1. 成大經濟+統計雙主修 / 成大統計所
2. 學測14級分 / 大四(2012)多益620(L300/R320) / 2018多益820(L400/R420)
3. 主要技能方向: Data Engineer （偏重） / Data Scientist
DS/DE技能培養部分可以在本版搜尋我ID有另一篇文章提到
下面分四個部分來分享
在工作第二年之前 我算是只會考台灣筆試(讀寫)的人
聽力也不是太好，口說更是完全不順
對英文真的是毫無興趣可言
如果不是為了工作 我真的不會想要學它
大一英文還被老師問 為什麼你都寫得出來 卻不會說(掩臉
大學、研究所期間就直接放棄學習英文了
想說未來工作真的有用到再來努力了
後來痛定決心要加強自己聽說有兩個原因
1. 工作第二年去面試羅技 跟外商主管 想要試圖解釋自己想法 發現沒辦法好好的說明
2. 原本想去日本工作 但是日文只有N3 還是要英文去跟HR面試 發現自我介紹都很卡
所以我就分幾個部分開始加強英文 我覺得我的方法算是滿暴力(花錢)的
我的方法比較適用想要有效率有點錢錢的人
文法 我是直接磕完一本多益文法書
至於單字 則是靠大量閱讀來累積
看一次記不得 看兩次看三次總能記得
反正軟體工程師也不得不讀英文的文件
至於日常口說/聽力常用的單字就只能多聽多記了
我直接上某平台找Native Speakers練習
兩個老師幫我從不同方式開始練習聽力跟說
一個是藉由跟我一起看短影片 做small talk
另一個是讓我直接去聽YouTube影片(各國口音)打逐字稿
在這兩個老師的摧殘下，口說的順暢度有明顯提升
聽力的話也在後來多益有明顯進步(300 -> 400)
但是進來外商之後 發現英文還是有點跟不上
在同事建議下就是每次開會擬好稿 然後照著念 慢慢就變成只要寫關鍵字
最後就可以信口捻來了 這是工作部分
聽力的話就靠微軟Teams字幕搭配起來看關鍵字慢慢認他們發音
印度佬們的英文不好懂阿QQ
我印度同事hour 不是凹ㄦ 是阿嚕（嘆氣
生活用字的匱乏 比較難跟外國同事好好聊天
不過因為在那個環境 每天都在聽他們講英文
聽久之後 學會他們用法
也學會多數單字(最近最常用的就是疫情跟疫苗相關)之後
說也不是太大問題了
我覺得面試是一門需要好好練習的學問
你的英文再順暢再溜
你沒有好好準備好小故事/專案經歷應對多數問題
臨時想 臨時使用自己沒講過的故事
通常都是很慘的下場 東忘了提 西忘了提
這塊在面試最重要 一定要務必準備好
我常常跟朋友說「面試吃眼緣跟演技」（笑
演技就是面試時怎麼把你的職涯故事說得漂亮
用故事扣住主考官的心 讓他覺得你跟他「有緣」
我自己是在HomeTeach版找到一個老師
大概用了二十個小時跟他練習面試
練習方式是我們擬定好幾間外商(Google/Microsoft/Agoda等... 不限定在台灣的)
從Glassdoor, Medium, Reddit等等平台蒐集每一家的行為問題
針對這些問題做分類，最後包裝成幾個故事逐一突破
像是問 Strength / Weakness 可以跟 Difficult Situation的故事相通
並且從履歷找到很多亮點把自己的自我介紹練到爐火純精
我自己推薦兩個關鍵字 XYZ formula 跟 STAR
我自己在看過大量範例後 並找人改了三四次之後
最後再針對要投的職缺做一些變動
自己後來有拿到好幾間台灣外商面試
也有拿到不少國外工作的機會
這裡放一點小提醒
1. 注意時態 我幫朋友改的時候 發現時態常常不統一
2. 文法務必要求正確 to V-原型 / avoid + Ving等等
3. 不要只寫職務內容 只會顯得你的履歷很空泛
後來還有幫朋友們修改履歷 也是一樣的方式
最後他們有改的人都有拿到不錯的機會面試
有2個人拿到MSFT面試通知(Offer最後都有拿到)
3個人拿到Google面試通知(只有一個人拿到Offer)
還有一個是幫警察的高中同學拿到微軟派遣的職缺
這部分 我覺得滿吃數字的感覺
因為自己是學統計的
對數字本身也比較有感覺 所以在寫履歷或寫績效的時候
都會透過提一些關鍵指標 再計算出數字後 放在履歷/績效上
第一年在外商寫績效的時候
老闆跟Leader都很驚艷我寫impact的時候都有很棒經過驗證的數字
如果需要我的履歷做範例的話
再寄站內信跟我要LinkedIn Profile吧(茶
我就不公開分享獻醜了
這部分 我的經驗比較少 我大概刷leetcode 50題不到
面試過程有遇到Leetcode Hard 但是最後是用greedy寫過的
不過最後因為職缺要求沒有到一定要寫出最佳解
所以最後有些公司還是有成功拿到Offer
就這樣，希望能幫到想進外商軟體的人
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