我來散佈一些正能量好了
小弟在FANG的英國的一個一直賠錢的AI子公司工作4+年了。
其實我覺得數學真的沒那麼重要，除非你是要做理論的。
又不是每個人都是Ian Goodfellow, Ashish Vaswani, 還是 David Silver.
就算是這些重要的工作，也不見得數學有很深吧？
我的數學只有高中程度而已，還是能follow他們的works.
(BTW, 我不是科班的。所以數學只有高中程度)
我的觀察啦，能寫出好的bug free code 比數學或統計好要來得更重要。
畢竟大家還是都在接水管。只有很少很少部分的人在improve水管。
怎麼import tensorflow/pytorch/jax, 把該接的東西接一接其實比較實在。
所以說到底，還是刷題比較實在。先確定有基本的algo/ds的實力。
我看國外machine learning engineer / data scientist的opening
應該還是很多吧。
我的理解MLE的interview也是主要考leetcode XD
台灣的情況我就不清楚了。
ML還是滿有趣的。希望有多一些人能加入。不要被一些自己預設的條件嚇到了。
程式寫好(python is good enough. I see nothing wrong with python)
會接基本的DL model. 有高中程度的機率，統計.
再刷一下Leetcode. 你也可以apply FANG 的MLE哦 XD
再多說一點，其他方面的能力也是很重要的。
基本的英文溝通，準備preso，和別人解釋code/model的能力。
這些其實我都覺得比數學好要重要太多了。
當然，數學能好當然更好。這一直是我的痛點。
不過在大公司接水管真的不太有機會用到.
Just my 2 cents. :)
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 94.15.237.14 (英國)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1636666935.A.A14.htmlniobafrog1樓該不會是DeepMind吧 11/12 06:11
→ niobafrog2樓...跪 11/12 06:11
empliu3樓感覺原po隱藏蠻多重要訊息的 11/12 07:18
→ empliu4樓原po的高中是建中 ... 11/12 07:18
→ empliu5樓大學是台大 然後有 PhD 學位 = = 11/12 07:18
→ empliu6樓這種重要背景資訊還是留一下 不然會誤導人 .. 11/12 07:20
→ 本人7樓是建中，但不是台大。有PhD,但不是數學物理或CS... :p 11/12 07:33
drajan8樓數學不好真痛 小弟也是在英國FANG但不是直接做 modeling 11/12 07:57
→ drajan9樓雖然 engineering這種工作也很重要 但就是感覺沒有 resear 11/12 07:57
→ drajan10樓ch scientist或ML engineer這種雙修的來得厲害 11/12 07:57
→ drajan11樓如果「只是」engineering 的職位確實leetcode重要性要大於 11/12 07:59
→ drajan12樓數學多的多了 畢竟能改變世界的模型就那些人在搞 基礎的工 11/12 07:59
→ drajan13樓程還是需要有人做 11/12 07:59
KingSteven14樓DeepMind先跪……管他賠不賠錢，有神先跪再說…… 11/12 09:18
fr7515樓原po有Phd 應該是國外大學的 不能這樣推薦人 國外公司最愛 11/12 09:54
→ fr7516樓找Phd的 尤其是研發類 人家看到一個phd想做水管工當然巴不 11/12 09:54
→ fr7517樓得你進啊 11/12 09:54
PhD真的沒有比較厲害啦。我們公司很多Master degree的也很強。
而且還不是一樣要刷leetcode, 公平啦 XD
BigHeadDoggy18樓會接基本的DL model. 有高中程度的機率，統計. 11/12 10:22
→ BigHeadDoggy19樓再刷一下Leetcode. 你也可以apply FANG 的MLE哦 XD 11/12 10:22
→ BigHeadDoggy20樓你知道自己在說什麼嗎 11/12 10:22
我可能寫得比較誇張啦，但我要表達的是code寫好真得比較重要。
stmilk21樓我沒在那個世界待過我實在也不知道數學到底重不重要。“ 11/12 10:52
→ stmilk22樓上帝關一扇門會開另一扇窗“，這句話不管是心靈層面還是 11/12 10:52
→ stmilk23樓實務層面都很實在，而且我不喜歡怨天尤人，所以我現在也 11/12 10:52
→ stmilk24樓是乖乖刷leetcode和補充現在一堆公司要求的distribution 11/12 10:52
→ stmilk25樓system的底，好險之前資料結構和演算法其實讀很多遍刷起 11/12 10:52
→ stmilk26樓來挺快樂的，不確定這條路是不是相對好的選擇，但試試沒 11/12 10:52
→ stmilk27樓損失。 11/12 10:52
其實我就是看到你的文章才想po這篇的。
補好leetcode 和 distributed system design確實對MLE interview比較有用
DS的話，可能數學和統計還是比較重要一點。
everglow28樓這篇太樂觀了 這正向到有點偏離現實太遠了 11/12 11:31
→ everglow29樓國外FANNG本來就很愛找phd不管有無跟AI相關的人來做ML 11/12 11:32
→ everglow30樓而且你應該又是很早進入這個領域的 這樣比較不太公平 11/12 11:33