: 補習半年就可以工作，只要學會Map List ForLoop就可以應付90%的工作然後百萬年薪，
: 有些人還可以在家工作，這種爽缺誰不要
看到這篇好像又覺得可以回一下，雖然我覺得這篇有點引戰，但還是有些點可以討論一下
大概可以拆成兩點：
1. 補習半年就可以工作後拿年薪百萬?
首先大家好像被PTT誤導到覺得百萬年薪對於新人來說很容易，我想還是務實一點，先來
計算一下怎樣才能拿到百萬年薪
假如一般外商，不像台灣給分紅，一年保14，那麼百萬年薪對應到的月薪就是
1,000,000 / 14 = 71,428
這價碼比台灣一線半導體公司給碩畢新鮮人的月薪還高些，雖然這是不含分紅，但還算是
不低，而一線半導體碩畢通常是台清交成本科出生的才有機會
再來，假設是一般科技業台商，普遍含分紅大約會落在16~20個月，取平均算18個月，那
麼百萬年薪對應到的月薪就是
1,000,000 / 18 = 55,556
這價碼通常已經比一線系統廠碩畢的新人還高，事實上一線系統廠碩畢新人前兩年幾乎
是拿不到百萬的。
OK，對百萬年薪對應的月薪有個概念後，現實是即使是缺人的現在，一線系統廠要找到中
字輩本科的畢業生也不是難事，那為什麼會覺得非本科去補習個半年就可以輕鬆競爭贏本
科的人?
2. 只要懂Map List Forloop就可以應付90%的工作?
這要看指得是哪一類的工作，研發類是不太可能，研發類通常要搭配對應領域的能力
以網站開發來說，基本需要有MVC的概念，然後再分成前後端
前端，以ReactJs為例，要懂狀態變換的概念與獨特的生命週期及事件
後端，需要SQL+Framwork來支援Model的存取與控制
以開發App來說
程式必須是以物件導向的形式來撰寫，還要配合App本身的生命週期，另外權限與資源的
控管也都是需要經驗來Handle
以開發韌體來說
要懂作業系統概念，以及要能讀懂硬體Spec，不同作業系統的韌體都需要應付不同
Middleware的問題，底層資料的處理通常也是很有Know How的
以AI或ML來說
雖然現在演算法大多都已經成形，很多只需要調參數就好，但這類的工作著重是在
Training Data的生成，以及後續資料分析的理論
以晶片設計來說 (這是有最大機率可以一進入就破百萬年薪的工作)
需要許多半導體的相關知識，對於資料流與時序的設計需要十分嚴謹，所使用的程式語言
，像是Verilog與一般的軟體程式語言差別很大，很難用一般軟體程式的概念去寫，
這工作基本上不太可能給非本科的人做，在台灣還是以四大EE本科出來的碩士為主，畢竟
產晶片成本高得嚇人，不太能有犯錯的空間。
以上這些都不是只懂Map List Forloop就可以做出來的
程式就是個工具，只懂得工具是很難在職場生存的，要懂得結合不同的專業知識去正確地
使用工具，才是讓職涯發展的正規道路。
從另一個角度看，如果工作真的僅需要Map List Forloop而不用其他專業，那這意味著任
何人都可以學個半年就能勝任，這樣的工作取代性會超級高，可用的人選會非常多，依照
市場機制，老闆怎麼可能會給這樣的工作高薪?
事實上，台灣之前大多是代工起家，以前硬體工程師的待遇和機會都比較多，現在軟體起
飛後，慢慢薪資才趕得上硬體工程師，只是整體來說想要拿百萬年薪，依然是需要具備許
多的專業知識或經驗，上述工作的許多新人在非一線半導體產業也不是馬上到職就可以年
薪百萬，通常還是要累積經驗，在一線公司熬幾年或跳槽才有機會上百萬年薪。
對於非本科的人，即使程式入門後，有幸進入科技業，不太可能馬上就年薪百萬，大多是
累積一些資歷後，透過跳槽來較快速達到百萬門檻，這過程可能會有些辛苦，但至少是有
路可以走的~
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