Hi,
最近自己也快要從國立電資碩畢業也遇到和原PO類似的問題，也想借串提問:D
爬文發現ML大方向似乎是分成scientist track和engineer track，感覺自己目前狀況可
能比較適合走engineer track(?) 但自己也不是太確定。
簡單自我介紹：
碩論和研究方向是深度學習在影像上的辨識問題，主要透過改model或是各種資料前處理
去想辦法提升準確率，然後用pyqt做一些資料的visualization。
最熟的語言應該是python而已..。
想請問若要走ML偏engineer track的碩畢新鮮人來說，還有3~4個月去準備的話，實務上可
能會建議要怎麼去增強呢?(要點哪些技能樹是必備之類的)
補充：也想請問走ML/DL也是需要在leetcode大量解題嗎，因為沒面過ML/DL相關職位，爬
文看走ML/DL版友的心得文，有些ML/DL工程師會考leetcode，有些似乎不會@@"
感謝原PO發文讓我參考也感謝各位的建議~
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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1633027640.A.E0F.htmltung35677522樓在意薪水嗎？有頂會論文嗎？不在意薪水，要找應該是 10/01 07:44
→ tung35677523樓有，在意的話，後者就很重要了 10/01 07:44
KingSteven4樓台灣可能scientist track很少……薪水好的可能又更少 10/01 08:56
→ KingSteven5樓了 10/01 08:56
Lushen6樓MTK AI/ML 今年有擴招: 10/01 09:29 tung35677527樓我這樣講吧，我四大純血碩，研究所做cv相關的，沒to 10/01 10:05
→ tung35677528樓p conference，連一面的資格都沒有 10/01 10:05
tung35677529樓這年頭每個系都在做ai ，你想做，要想你比別人多了 10/01 10:35
→ tung356775210樓什麼，讓別人要用你不是用別人 10/01 10:35
→ Apache11樓我看不少非四大碩也在做MLE 當然薪水不能期待就是 10/01 11:41
→ Apache12樓如果堅持要做就是別挑 10/01 11:42
tony393913樓ML沒一定學歷要面試比較難，除非你不在意薪水。 10/01 11:42
→ tony393914樓就算第一份不在意，後面第二第三份還是會遇到一樣問題 10/01 11:42
sooge15樓樓上的沒一面是你太挑吧= = 是不是想找第一年就破百的 118 10/01 15:03
→ sooge16樓非純血認真找都一堆了 10/01 15:03
→ aa0669717樓四大純血碩第一年想破百算挑哦@@ 10/01 15:17
tung356775218樓只為了想做ml，你可以接受年薪少個50~100嗎？我是覺 10/01 15:21
→ tung356775219樓得有點誇張，更何況未來發展我也不看好 10/01 15:21
longlyeagle20樓我全世界就沒看過哪裡MLE比SWE薪水低的 10/01 16:16
→ Apache21樓你得看跟誰比 10/01 16:18
arhtur94522樓有喔，最好的建議就是去美國念PhD然後不要回來了 10/01 17:33
Lushen23樓只為了想做web 你可以接受天花板中位數少科技業幾百萬嗎？ 10/01 18:04
→ Lushen24樓我是覺得有點誇張，更何況台灣web未來發展我也不看好 10/01 18:05
→ brucetu25樓有scientist第一年不破百的嗎？ 10/01 19:11
→ brucetu26樓scientist當不了的話，講MLE這條路，如果第一年不破百那 10/01 19:21
→ brucetu27樓跟web backend有什麼差別 要說發展性的話我覺得web沒有 10/01 19:21
→ brucetu28樓比較差 10/01 19:21
germun29樓只會python那表示你大學非電資背景吧 只會改改model那MLE 10/01 19:37
→ germun30樓應該也是滿困難 因為現在滿大街都會套model 要走MLE我是覺 10/01 19:38
