大家好 我是機械系碩班讀一年的蔡逼八
這篇應該要放在python版和DataScience版
但這邊人氣比較旺 想請大家幫忙
目標做深度學習機器視覺在工業上一些瑕疵檢測的應用
已經看過李宏毅老師和吳恩達老師影片
也實作過一些小東西 算是有一些基礎的概念
目前用tensorflow 2還只能套套github上
object detection的model做transfer learning
就是只會"用" 和 "tune"參數
最後看到結果 常常結果並不好
看過好幾篇paper做object detection不少人用yolov3再去修改架構
paper名稱大概會寫modifed yolov3 之類的
但是我目前程度套用github上的模型 叫大學生來做也都會
也想增進自己的程度
碩論也不能這麼簡單
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所以我想請教大家
github上的tensorflow2我可以怎麼去詳讀架構並修改
https://reurl.cc/Enl7yg包括想要知道每一層卷積池化層FPN再concat在一起
各會對我的結果造成什麼影響
請問吳恩達老師有教這種深入詳讀的嗎?
還是推薦哪本書嗎?
謝謝大家
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→ juijuijuijui1樓印像中yolov5的調參已經是G用網格海量電腦網格尋找 08/04 13:38
→ juijuijuijui2樓跑出的結果，你要怎麼調贏人家？ 08/04 13:38
→ CaptPlanet3樓讀 paper、打 kaggle、刻模型 08/04 13:54
→ 本人4樓也不是要做出一個比別人好的，是想要理解深一點 08/04 14:18
→ 本人5樓人家在問 一問就知道懂不懂了 08/04 14:19
→ 本人6樓我想先看看人家怎麼手刻模型 跟著做看看 才能自己手刻 08/04 14:20
QwQxError7樓最簡單的方式其實是追溯 paper 的 related work. 有些 08/04 14:27
→ QwQxError8樓引用到的會解釋組合出來結果. 要實作上手就像上面說的 08/04 14:27
→ QwQxError9樓要去打 kaggle. 然後 TF 進入 2 代後雷坑有點多. 不過 08/04 14:27
→ QwQxError10樓2.4 之後情況有改善. 使用再注意一下 08/04 14:27
→ 本人11樓因為目前也有論文壓力 有辦法用自己的data打kaggle嗎 08/04 15:03
→ 本人12樓我目前用tf2.5 08/04 15:04
expiate13樓推薦用 pytorch 08/04 15:14
imaxpayne14樓不好意思 pytorch 唯一解 08/04 16:57
imaxpayne15樓做瑕疵檢測結果在問Yolo, 請問一般深度學習演算法有辦 08/04 17:11
→ imaxpayne16樓法處理資料極不平均的狀況嗎？一般瑕疵檢測正樣本極多 08/04 17:11
→ imaxpayne17樓，負樣本極少，就算用遷移學習也無法處理這樣的問題， 08/04 17:11
→ imaxpayne18樓想要駕馭深度學習首先要會命題，而不是凡事只會yolo或 08/04 17:11
→ imaxpayne19樓是UNet 08/04 17:11
imaxpayne20樓修改架構，調調參數，無法解決監督式學習的根本問題， 08/04 17:21
→ imaxpayne21樓沒有搞懂這個，你的論文永遠做不出個東西來 08/04 17:21
jamfly22樓你可以用 pytorch/tensorflow 之類的框架 從0 到有自己科 08/04 18:20
→ jamfly23樓一個 model 包含 data loader trainer 等 應該就會比較熟 08/04 18:20
→ jamfly24樓悉了 08/04 18:20
→ DrTech25樓不推薦書，你的需求，直接看有給原始碼的論文。或從最基礎 08/04 18:25
→ DrTech26樓numpy怎麼做簡單的線性模型建模，才有機會。 08/04 18:25
DrTech27樓有心的人只少要從線性迴歸開始學啦，基礎中的基礎。 08/04 18:28
→ DrTech28樓不然連各種模型的 loss function, 與模型為什麼要哪樣設計 08/04 18:29
→ DrTech29樓，都完全沒機會了解了。 08/04 18:29
→ 本人30樓謝謝樓上幾位的建議，因為沒碰過pytorch請問現在開始會 08/04 19:07