[討論] 非本科軟工走SDE還是資料工程/ML軟工
背景：兩年新加坡研究單位軟體工程師經驗，主要在做醫療影像ML，有碰一些前後端和ap
p都是自學
身邊多數非本科自學的朋友都是往data analyst / data engineer/ML 走，目前做的東西
雖然都有碰到一些，但總覺得不專精。想請教，如果最終目的是希望跳到大的軟體公司，
大家比較建議是：
1. 選擇一個領域（Data Engineer / ML )深耕到senior
2. 刷題起來
以上哪種方式機會比較多呢？
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感謝大家的回覆，會有這樣的疑問是因為最近身邊朋友在台灣面試ML/Data相關，幾乎都
是討論過去做的project而已，考leetcode的人較少，這和我在新加坡身邊朋友聽到的準
備方向差很多，才有這樣的疑惑，也有可能是國內主要是FANG才在考leetcode導致的偏誤
。
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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1655199314.A.BF1.htmlnewbout1樓刷題跟深耕領域不衝突 06/14 18:12
→ newbout2樓兩個都要 06/14 18:12
obelisk01143樓大公司都要刷題 06/14 19:13
longlyeagle4樓都要啦 06/14 19:19
→ DrTech5樓只問機會喔，當然是都學。前端，後端，ML，DL，測試，SRE 06/14 20:28
→ DrTech6樓，DBA，mobile，cloud，edge驅動,，韌體，OS，遊戲3D，全 06/14 20:28
→ DrTech7樓學。 06/14 20:28
→ DrTech8樓要走大公司，何必走熱到爛掉的AI，或data。去其他位置機會 06/14 20:29
→ DrTech9樓更高阿。 06/14 20:29
baobomb10樓SDE 06/14 22:33
lovdkkkk11樓個人覺得走 ML 還是需要練 SDE 的東西 06/14 22:33
→ lovdkkkk12樓所以 SDE 或 ML+SDE 06/14 22:34
→ lovdkkkk13樓原因 多次幫 ML 寫的東西處理各種爆炸的情形的心得 06/14 22:35
pttano14樓甘脆重讀大學 06/14 23:07
hsuchengmath15樓看起來英文還可以，那兩者不衝突，可並行執行 06/15 00:32
→ laosoacj16樓只有1的話進不了大公司 只有2的話拿不到資深offer 06/15 09:45
BigCockman17樓現在的人都嘛要全會 你有PhD也一樣考你刷題 06/15 10:49
Sketchdio18樓這兩者其實不衝突吧 06/15 10:56
Hsins19樓你必須先是軟體工程師，然後才是前端/後端/測試/算法/資料. 06/15 11:41
→ Hsins20樓..軟體工程師。 06/15 11:41