大家好,本身背景為四大資工碩士,研究所主要有做過CV、RL,最近剛畢業在找工作,主
要找尋的條件是純軟的職位,目前有幸拿到以下4家的offer
1.
群輝 Product Developer (網頁應用軟體開發)
薪資:N*14+分紅 (整包大約落在170)
工作內容:Build reliable and high-performance web applications on cloud-based
platforms.
優點:薪水有機會是目前拿到最高的、進去所學應該很廣(前端、後端、cloud)
缺點:有機會碰到前端(本身比較不感興趣)、公司地點離家稍遠(通勤1hr)、福利一般
2.
量趨 Quantitative Machine Learning Alpha Researcher
薪資:N*14+bonus
工作內容:基本上就是找signal、做策略
優點:quant本身感興趣、工作地點優 (通勤30 min)、福利不錯
缺點:走quant的話基本上無法累積純軟相關的年資、薪資bonus可能浮動
3.
玩美 Machine Learning Engineer
薪資:(N+5k)*14+bonus (整包大約落在140)
工作內容:研究CV、ML、DL相關最新的技術,應用在產品上
優點:工作內容應該可以無縫接軌碩班所學、離家非常近 (走路10 min)
缺點:此工作內容對於累積純軟相關年資的幫助可能也較少
4
Appier Machine Learning Engineer
薪資:(N+25k)*14+bonus (整包大約落在160)
工作內容:ML infrastructure (與scientist不同)
優點:底薪頗高、工作地點優 (通勤30 min)、福利不錯、進去所學對未來職涯應該十分
有用
缺點:ML專做engineering 在台灣可能相較比較少資訊
N 就讓我暫且保密,不過其實應該也推算的出來
當初在開始面試時,只要是純軟我都會去嘗試,因此目前手上的這4個offer其實跨了蠻多
不同領域的,目前考量的點是通勤方便以及後續在台灣好找工作(利於職涯發展)
目前想要上來詢問各位前輩們意見,對上述4個offer是否有一些經驗分享或是看法,先謝
謝各位前輩們的建議了!
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drajan2樓1是full stack 4是infra 3是CVML 2是quant 以錢來說 quant 08/11 19:25
→ drajan3樓最多 infra是(通常)比較多技術含量 CVML就是走 research 08/11 19:25
→ drajan4樓路線 沒有PhD就不是很好走 總得而言看你未來規劃 只看錢的 08/11 19:25
→ drajan5樓話就quant吧 08/11 19:25
→ drajan6樓3跟4其實在找工作上看不出太大差異 1的話門檻較低 如果是 08/11 19:27
→ drajan7樓我大概就是2/3/4挑一個 看喜歡哪個主管/團隊吧 08/11 19:27
qk33808888樓Quant 要走的話上限很高 08/11 19:28
→ cylee9樓如果未來要轉 Big Tech 就 1 or 4; 反正不會久待 08/11 19:48
Blueshiva10樓2的老闆薪水開的高,但你要有命拿。底下的人作到住院 08/11 20:10
→ Blueshiva11樓的一堆。 08/11 20:10
→ rabbitu0412樓樓上講的也太可怕... 08/11 20:24
arhtur94513樓我會選1,但還是要看team 08/11 20:37
AxelGod14樓作到住院,是什麼概念 08/11 21:18
bxc15樓感覺3或4比較有利 quant績效沒做起來收掉的超多 08/11 21:34
→ watashino16樓借串問一下MLE沒路可以走嗎? 08/11 22:32
LincolnBoy17樓好猛 大神給推 08/11 22:52
drajan18樓MLE怎麼可能沒路可以走 多的是,但你最少要對演算法跟常用 08/11 23:24
→ drajan19樓工具有超越基礎的認識 08/11 23:24
→ watashino20樓小弟想問的是領跟SWE或IC在一樣條件下領一樣薪水的路 08/11 23:46
→ watashino21樓現況看起來是資工所一半以上實驗室在做DL,出路卻極少 08/11 23:46
→ Suleika22樓剛畢業推1或4,強者我覺得懂infra之後的路反而更廣,1的 08/11 23:51
→ Suleika23樓接觸面比較廣對你不算優點,比較像拿工作經歷而已 08/11 23:54
brucetu24樓軟體業SWE跟IC薪資就差這麼多了,你問ML有沒有跟這兩個同 08/12 01:25
→ brucetu25樓條件的路,就好像在問web仔是不是沒路可以走,跟IC差好多 08/12 01:25
→ brucetu26樓如果純軟ML你找不到可以考慮去軟韌做ML,真的對ML這麼有 08/12 01:30
→ brucetu27樓愛的話啦 08/12 01:30
→ brucetu28樓最近幾年DL蓬勃發展搞得好像MLE才是最酷最值得走的路, 08/12 01:32
→ brucetu29樓但是ML永遠也不會取代SWE,其實往最頂的SWE前進沒什麼不 08/12 01:32
→ brucetu30樓好 08/12 01:32