小弟做影像演算法的，
之前技能都點在用框架實現演算法
（PyTorch、OpenCV、OpenVino…）。
在工作上有個機緣能夠把工時投入 CUDA 或是 OpenCL 的演算法重構（加速）開發。
目前的狀況是因為產品軟硬體環境的關係，
CUDA環境在我手上一直很不穩定，
而 OpenCL 感覺相對成熟。
公司將選擇技術的決定權交給我，
未來想將影像演算法與嵌入式硬體整合的話，
怎麼選擇會對我的職涯比較有利？
謝謝大家
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作者 villagermess (我是女生) 看板 Tech_Job 標題 [討論] 為什麼不開基本薪資 然後分紅給50萬 時間 Fri May 14 10:21:35 2021 ───────────────────────────────────────→ supereva: 只能吸引你 不能吸引人才05/14 10:31
→ supereva: 所以沒人這樣開05/14 10:32
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hella1樓如果不想綁Nvidia 就只能選OpenCL吧 10/28 13:05
gino07172樓你不管選什麼最後還是會回到CUDA的 就跟紹安一樣 10/28 14:12
→ hizuki3樓嵌入式可能只有opencl可選 10/28 14:27
clh9605244樓嵌入式系統除了 Nvidia 出的 Jetson，其他只有 OpenCL 10/28 17:54
→ clh9605245樓可以選 10/28 17:54
→ clh9605246樓然後我不負責認猜產品是 Qualcomm 或者 Imagination？ 10/28 17:55
→ Apache7樓OCL只是語言 表現上還是要看硬件和編譯器實現 10/28 18:05
peterbrucele8樓嵌入式推CL 雖然不多 但還是有些廠商有支援 10/28 21:08
→ a274173329樓以個人技能而言不覺得這是不同的路線，不同框架而已 10/28 22:06
→ Apache10樓即使是Cuda 在不同版本跟平台上表現也都不完全一樣 10/28 22:28
→ 本人11樓感謝各位我再想想 我們是用I社的東西xD 10/29 14:07
Bencrie12樓Intel？ 10/29 15:26
jobintan13樓不過現實是NVidia就是佔有壟斷性的地位… 10/30 07:55
kkes000114樓cuda 10/30 10:26
→ acgotaku15樓我2016年就很熟 cuda 寫論文還用他來優化運算 10/30 14:41
→ acgotaku16樓結果畢業後台灣超級少產業真的有需求用到 HPC 10/30 14:41
→ acgotaku17樓現在只是個 web 仔 10/30 14:41
clh96052418樓@acgotaku 不去 Nvidia 或者 AMD 嗎 XD 10/30 16:26
ManOfSteel19樓靠北，我也是跟ac大差不多，現在是韌體仔，媽der 10/30 19:57
→ ManOfSteel20樓不過學Cuda跟0penCL到底有沒有出路阿！？ 10/30 19:58
→ ManOfSteel21樓有人要分享一下嗎？我看104職缺靠北少。 10/30 19:59
leoloveivy22樓我教你先import tensorflow用tensorflow寫 10/30 22:18
→ Apache23樓AI/HPC對硬件很敏感 所以實現上不是很通用就是很specific 10/31 00:25
→ Apache24樓但市場又沒有大到能養一堆人tune個別產品 10/31 00:25
→ Apache25樓結果就是少數資深的人能夠做完大部分的事情 10/31 00:25
→ mmonkeyboyy26樓....你公司有多大? 10/31 00:32
→ mmonkeyboyy27樓I社都OneAPI了.... 10/31 00:33
→ 本人28樓oneAPI我感覺整個很迷，numba-dpex 自己給的官方測試都 10/31 14:56
→ 本人29樓不會過。 10/31 14:56
→ 本人30樓去年還被 OpenVINO 的東西雷了一波，也是 doc 不知道在 10/31 14:57