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https://blog.zmcx16.moe/2024/10/gpt-norn-stockscreener.html
![[網站開發] 新增GPT投資助手頁面 (Norn-StockScreener投資網站開發)](https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEhMgrefmp9CxNZ578lO4ozWm9WX-Zc5s20SZzVLmXlZ3YxXIsD2OHkcdkSbuQY-z6CO_Z8hKy1f8oXHXWa8PjmUHoai01LT0o0HHSNg4tbQlLISIryEOPZC0zs1T3tWvLQsG7yTyQHr7dcjUWzuKLZYX4UvyVJXV4e48dQXaxZAxB-zWKAJuY19jjzTKVU=w1200-h630-p-k-no-nu)
以前有嘗試用GPT幫忙給個股投資建議, 不過測試了一下發現意義不大, 基本上給的分數
或建議都沒有參考價值, 畢竟GPT的model資料大概都是一兩年前的, 所以真的問GPT給一
間公司是否適合投資, 他能回答你的也只有根據那一兩年前的資料生成的建議, 有種
garbage in garbage out的感覺, 後來就放棄這個想法了...。
而最近又想到, 我最常用GPT做的事是修英文文法, 效果也很不錯 (不過還是得人工校
稿, 有時會修出不得了的東西出來...), 就想到GPT如果單純問問題, 他會用他的知識庫
回答你, 但如果我把所有需要的參考資料都給GPT, 讓GPT幫我生成投資分析報告的話那是
不是就有參考價值了呢? 這樣GPT提供的功能就像修英文文法一樣, 靠的不是GPT資料庫內
過時的公司財報資料, 而是只要GPT提供過去到現在都適用的分析公司&投資方法就好, 由
我這邊負責提供最新的資料, 讓GPT幫我整理結果, 感覺這個功能就有點價值。
做好的功能如下:
https://i.imgur.com/3S4JwSW.png
Norn-StockScreener投資網站:
https://norn-stockscreener.zmcx16.moe/gpt-investing-assistant/
Github:
https://github.com/zmcx16/Norn-StockScreener
這個頁面的功能參數如下:
* Symbol: 美股股票代號
* GPT Model Name: 選要使用的GPT的model name, 預設是目前功能最強的gpt-4o, 如果
選gpt-3.5-turbo的話產出的報告就會簡單不少, 另外也支援使用者自己輸入OpenAI其他
支援的model, 不過不一定能用, 只有ChatGPT相關的model才能跑。
* OpenAI API Key: 考慮到自己的錢包, 有想使用的人得輸入自己的OpenAI API Key, 我
想會有人擔心輸入了API Key會不會被我偷偷拿去用, 我說不會也拿不出證明, 所以真的
有想用這功能的話, 建議申請5美元免洗帳號的API Key, 或是用自己帳號新產生的key,
用完就趕緊銷毀吧~ 申請API Key可以參考這個文章:
如何免費申請ChatGPT (OpenAI) 的API Key
https://today.line.me/tw/v2/article/mWE3Ylm
* Key Statistics: 你想讓GPT分析的公司基本資料, 有選到的參數會從我的DB直接撈出
數據餵給GPT, 目前提供的Key Statistics如下:
['P/E', 'EPS (ttm)', 'Insider Ownership', 'Shs Outstand', 'Perf Week',
'Market Cap', 'Forward P/E', 'Insider Transactions', 'Shs Float', 'Perf
Month', 'PEG', 'EPS next Q', 'Institutional Ownership', 'Short Float', 'Perf
Quarter', 'P/S', 'EPS this Y', 'Institutional Transactions', 'Short Ratio',
'Perf Half Y', 'Book/sh', 'P/B', 'EPS next Y_%', 'ROA', 'Perf Year',
'Cash/sh', 'P/C', 'EPS next 5Y', 'ROE', 'Perf YTD', 'P/FCF', 'EPS past 5Y',
'ROI', '52W High', 'Beta', 'Quick Ratio', 'Sales past 5Y', 'Gross Margin',
'52W Low', 'ATR (14)', 'Current Ratio', 'EPS Y/Y TTM', 'Oper. Margin', 'RSI
(14)', 'Debt/Eq', 'Sales Y/Y TTM', 'Profit Margin', 'LT Debt/Eq', 'EPS Q/Q',
'Rel Volume', 'Sales Q/Q', 'Price', 'SMA20', 'SMA50', 'SMA200', 'Dividend %',
'Quarterly EPS Data']
* Investment Gurus: 可以輸入你想讓GPT參考的投資大師的建議, 不過GPT畢竟是生成式
模型, 參考大師資料生成的建議有幾分胡謅幾分可信, 就自己判斷了XD 目前提供的投資
大師清單如下:
['Warren Buffett', 'Peter Lynch', 'Ray Dalio', 'Jim Simons', 'Philip Fisher',
'George Soros', 'Carl Icahn', 'Bill Ackman', 'David Tepper', 'Michael Burry',
'Mohnish Pabrai']
另外也可以讓使用者追加輸入自己的投資大師名單, 像是肯恩費雪或查理蒙格等等...。
使用以上參數輸入給GPT模型的Prompt範例如下:
{
"model":"gpt-4o",
"messages":[
{
"role":"user",
"content":"Analyze the following stock data for company with the
{Symbol}. Focus on key areas such as {Key Statistics} and provide an overall
analysis of the stock. Here is the data: {Stock Data, Data Source from
Norn-StockScreener DB}"
},
{
"role":"system",
"content":"Act as an Investors Group consisting of expert gurus such
as Warren Buffet, Peter Lynch, Benjamin Graham. Your task is to analyze the
stock data thoroughly and present a comprehensive analysis report in a
visually appealing Markdown format (no need code block wrapped)."
}
]
}
至於結果就像上面demo圖看到的, DIS的分析資料整理得還蠻有條有理的, 前半段會根據
我提供的數據資料做文字化摘要說明, 解讀數字代表的意義 (我直接Google翻譯頁面了,
比較好解釋XD):
https://i.imgur.com/KxLtwf8.png
後面則是輸入的投資大師意見跟總結, 感覺真有點像這幾位大師會說的話, 最後結論也總
結得蠻有道理的, 不過老話一句畢竟這是生成式AI, 亂寫小說的成分有多少真的不好說XD
https://i.imgur.com/r7LD4xc.png
最後來看看最近宣告破產的Big Lots的分析報告吧:
https://i.imgur.com/yHln0l8.png
這次沒有投資大師的個別建議了, 不過看最後的總結也很符合提供的數據, 投資風險很
高, 透過GPT提供的投資建議值不值得參考不好說, 不過解讀數據方面我覺得做得還是不
錯的, 個人是覺得有使用的價值。
在來的規劃打算繼續朝這方向開發, 提供更多Key Statistics資料給GPT幫忙做公司個股
分析, 並且也想做其他的功能, 像是產業分析, 以及同產業的個股比較排序等等, 就慢慢
一步一步做吧~。
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