[新聞] 多活十年!OpenAI推首個生技AI模型GPT-4b

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原文標題:
多活十年!OpenAI推首個生技AI模型GPT-4b micro 聚焦抗衰老、提高幹細胞效率

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發布時間:
2025.1.20

記者署名:
陳韋廷

原文內容:

ChatGPT 母公司 OpenAI 近日宣布,將開發一款用於長壽科學研究的 AI 模型 GPT-4b micro,該新模型專注於蛋白質工程領域,能幫助研究人員提高幹細胞的製造效率,有望將人類壽命延長十年。

GPT-4b micro 是 OpenAI 與舊金山長壽研究公司 Retro Biosciences 合作的成果。不同於其他預測蛋白質結構的 AI,GPT-4b micro 更像是一位「蛋白質社交專家」,能精準預測不同蛋白質之間的互動方式。利用這個獨特優勢,科學家們成功設計兩種關鍵的「山中因子」蛋白質。

山中因子指的是一種能將普通細胞轉化為幹細胞的蛋白質,這些蛋白質在胎兒發育中起著關鍵作用,堪稱生命的「時光機」,讓成熟的細胞重返年輕態,具有無限可能的幹細胞。

OpenAI 研究員 John Hallman 表示,使用 GPT-4b micro 提供的建議改進後,兩種關鍵的山中因子的效率提升了 50 多倍。

這些經過 AI 優化的蛋白質,在將普通細胞轉化為幹細胞的能力上,遠超過自然界的版本。

更令人興奮的是,它將為治療多種疾病開闢新的可能性,曾被認為無法治癒的疾病如糖尿病跟心臟病等,可能找到治癒的希望。

專家指出,GPT-4b micro 代表了 AI 在生技領域應用的一個重大進步,專門為蛋白質重程式設計,而非單純的結構預測而設計。不同於谷歌 (GOOGL-US) DeepMind 的 AlphaFold 等同類模型,AlphaFold 主要集中在蛋白質空間結構的預測,而 GPT-4b micro 則通過積極重程式設計蛋白質,特別關注山中因子的作用。

山中因子之所以相當重要,是因為能將成年細胞重置為多能狀態,並分化為幾乎所有類型的細胞,因而在再生醫學和延長人類壽命的治療領域中,具有巨大潛力,而透過靶向這些蛋白質,GPT-4b micro 為創建更有效的再生治療方案提供了可能,有望將人類壽命延長十年。

Retro Biosciences 顧問、哈佛大學教授 Vadim Gladyshev 對 GPT-4b micro 的潛力表示樂觀。他指出,AI 在幹細胞生產中的潛力巨大。在不同的細胞類型和物種中,原有技術往往出現不一致性,而新 AI 模型能提供高效的重程式設計過程。

然而,OpenAI 與 Retro Biosciences 合作延長人類壽命的宣布,引發了多種反應,既有希望也有懷疑,支持者將該倡議視為生物技術的一大突破,熱切期待可能帶來更健康、更長壽生活的進步。

另一方面,這種技術也令人擔憂,部分人士擔心大幅延長人類壽命的倫理影響,例如可能對全球資源和社會結構造成的壓力,有網友也在社群媒體上質疑這些長壽治療手段的可及性,擔心它們最初可能只是富人的特權,可能會加劇現有的社會不平等,以後富人不光在經濟上享有特權,還能活得更久。

越來越多的人呼籲進行透明的討論和監管,以確保這些治療手段的開發和分配都能以合乎倫理和平等的方式進行。最重要的是,必須平衡這些進步的巨大潛力與積極措施來降低風險,為未來做好準備。

心得/評論:
AI+生技聽起來就是炒股的完美標的
不過未來AI真能達到這種境界
整個人類社會會發生巨變 人多活10年
整個社會負擔加重

以後大家可能可以多玩10年的股票了

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ntr2031樓那些擔心人類活太久的人 建議他們立刻自殺 01/20 13:09
zer03192樓勞保、國民年金:? 01/20 13:09
calmerrorans3樓現在進化也能用算的了 不用實驗了 01/20 13:10
koll4樓那些怕造成社會負擔的,可以自行設定死亡時間 01/20 13:10
qwe789715樓有望而已 等實際運用10年就過去了 01/20 13:13
icecubes6樓這個protein folding 20年前的生物資訊就在搞了 可 01/20 13:15
icecubes7樓是預測跟現實的出入總是霧裡看花 另外細胞的訊息傳 01/20 13:15
icecubes8樓遞也是發現一個項目就可以諾貝爾獎的 哪有那麼容易 01/20 13:15
piece19樓沒其他題材了!開吹 01/20 13:16
q897745210樓減少實驗成本吧...現在是硬體變好囉 所以計算比較快 01/20 13:17
q897745211樓很多觀念其實20年前都有提過囉 只是那時硬體跟不上 01/20 13:18
sgeneral12樓會不會多賠十年 01/20 13:19
jenchieh513樓ai生醫 01/20 13:21
abc092200114樓AI是漲真的,而且離泡沫還很遠 01/20 13:21
wei989815樓Ai抗老 01/20 13:22
woker16樓計算其實這幾年快很久 卡在生物實驗驗證技術和時間 01/20 13:22
s161231617樓一聽就知道唬爛 延長十年勒 基因不是這樣運作的 01/20 13:24
tctv200218樓還十年勒 錢夠不夠燒還未知數 01/20 13:25
TyuzuChou19樓照護用人型機器人需求大增 01/20 13:25
tsubasawolfy20樓transformer原本就google弄來玩蛋白質的 01/20 13:26
tsubasawolfy21樓以前的要算物理算半天,alphafold開闢新的道路後就 01/20 13:27
tsubasawolfy22樓飛天了 01/20 13:27
seemoon200023樓如果這是真的 那生科生的定位更奇怪了 01/20 13:30
q897745224樓去年化學獎就有alhpafold的開發團隊成員呀... 01/20 13:31
sova080925樓能加快試錯的時間跟成本就是很大的幫助了 01/20 13:32
sova080926樓編譯跟資料庫的輔助需要大量的成本去燒 現在的資料 01/20 13:33
sova080927樓庫也是這樣才慢慢建立起來的 這個不求能一步登天 01/20 13:34
sova080928樓但應該還是能加快各種試錯速度 01/20 13:34
redbeanbread29樓權貴專用 01/20 13:39
bnn30樓生蚵系的繼續當苦力啊 現在也是當少數頂級腦袋的手 01/20 13:41
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