小米蘇7=保時捷帕拉沒拉
那真的可以說小米就是保時捷嗎？
不過就只是搞的大概的樣子出來，
當然很驚艷沒錯，但真的就能替代？
至於投入多少，你怎麼知道他們背後是誰，
真的投入那麼少嗎？
Meta 說怕被超越 ，甚至有人說什麼算力不需要那麼多
這句話要成立，你也要看看對方是什麼政府
我是中國政府知道有民間企業有這種爆打meta 的技術
請問ㄧ下會發生什事？
至於對岸人民尿性，強的早跑去美國，所以本土高手是誰？
要是對岸真的搞的起來，真的有技術
你要知道台灣目前就不會有現在的台積電！
這個與當初說要幹倒台積電的那次是不是很像？
ㄧ開始也不是狂吹牛逼？
對岸頂多做個模型出來，但真的要使用肯定輸
至於算力需不需要那種多，
請用ceo角度來看，肯定寧願多買，也不可能砍單
gpu 可不是說想買就買的到
頂多損失錢，
而要是真的砍單
確時可以幫公司省錢，但損失的是AI這整條大機會
社畜打工仔 與 ceo 的格局
ㄧ個省小錢， ㄧ個不省錢要抓大機會錢再賺就有
: 2025年 AI資本支出650億美金
: 我覺得，那帖子的真實性令人存疑
: 而且大陸的數據本來就不可信
: 他真實的成本應該是美化過的數字
: ※ 引述《Lushen (pttlushen)》之銘言：
: : 原文標題：
: : Meta陷入恐慌？內部爆料：在瘋狂分析複製DeepSeek，高預算難以解釋
: : 原文連結：https://www.jiqizhixin.com/articles/2025-01-24-2
: : 發布時間：2025/01/24
: : 記者署名：機器之心
: : 原文內容：
: : 「工程師正在瘋狂地分析 DeepSeek，試圖從中複製任何可能的東西。」
: : DeepSeek 開源大模型的陽謀，切切實實震撼著美國 AI 公司。
: : 最先陷入恐慌的，似乎是同樣推崇開源的 Meta。
: : 最近，有 Meta 員工在美國匿名職場社群 teamblind 上面發布了一個貼文。貼文提到
: ，?
: : 原文如下：
: : 這一切始於 DeepSeek-V3，它在基準測試中就已經讓 Llama 4 落後。更糟的是那個「
: 擁?
: : 工程師們正在瘋狂地分析 DeepSeek，試圖從中複製任何可能的東西。這一點都不誇張
: 。
: : 管理階層擔心如何證明龐大的生成式 AI 組織的成本是合理的。當生成式 AI 組織中的
: : DeepSeek-R1 讓情況變得更加可怕。雖然我不能透露機密信息，但這些很快就會公開。
: : https://i.imgur.com/hKZ6h5W.png
: : 貼文中提到的 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 分別發佈於 2024 年 12 月 26 日和 202
: : 其中，DeepSeek-V3 在發佈時提到，該模型在多項評測成績超越了Qwen2.5-72B 和Llam
: : 不過，更引人注目的是，這個參數量高達 671B 的大型語言模型訓練成本僅 558 萬美
: 元?
: : https://i.imgur.com/mJn5POl.png
: : 而最近發布的 DeepSeek-R1 效能更猛 —— 在數學、程式碼、自然語言推理等任務上
: ，?
: : https://i.imgur.com/NLhp4Nj.png
: : 看到這裡，我們不難理解為何 Meta 的團隊會陷入恐慌。如果今年推出的 Llama 4 沒
: 有?
: : 有人指出，其實該慌的不只 Meta，OpenAI、Google、Anthropic 又何嘗沒有受到挑戰
: 。
: : https://i.imgur.com/gQ5fHDH.png
: : 還有人擔心起了英偉達的股價，表示「如果 DeeSeek 的創新是真的，那麼 AI 公司是
: 否?
: : https://i.imgur.com/HIFcTx6.png
: : 不過，也有人質疑，DeepSeek 究竟是靠創新還是靠蒸餾 OpenAI 的模型取勝？有人回
: 覆?
: : https://i.imgur.com/HIFcTx6.png
: : 目前，我們還無法確定貼文的真實性。
: : 不知道 Meta 後續會如何回應，即將到來的 Llama 4 又會達到怎樣的表現。
: : 心得/評論：
: : Meta工程師在TeamBlind(一個匿名的職涯討論區，需要經過公司Email驗證)爆料中國的
: : DeepSeek R1訓練成本550萬美元 可能比一個Meta大頭的年薪還便宜
: : DeepSeek 這件事情也不光是中國自己在吹噓
: : 看了一下 Twitter/Reddit 美國AI工業界、學術界反響非常大
: : DeekSeek 的母公司幻方量化產出 DeepSeek 的故事也在 Twitter 廣受討論
: : DeepSeek R1 開源+論文公開應該會推進一波AI界的發展
: : DeepSeek 後續發展值得關注一下
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