[心得] DeepSeek對AI產業鏈影響懶人包

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最這幾天股板跟 X 上的AI金融圈吵的火爆 DeepSeek 對全球 AI 技術發展影響

吵的火爆示意圖
https://imgur.com/WiusWat


金融人士擔憂影響
https://imgur.com/IuFE1NJ


https://imgur.com/hBWLBoU


酸酸派
https://imgur.com/Uv9Y6Ky


但不可否認 "DeepSeek議題" 已經在美國科技(AI)圈跟金融圈(華爾街)
已經發酵產生影響。所以不可輕忽其後續的變化。
因此我整理網上訊息簡單個懶人包,給各位有興趣在年節可以討論看看:

懶人包:DeepSeek 對全球 AI 技術發展與產業鏈的影響

中國崛起:DeepSeek展示中國在受限條件下的創新能力,挑戰美國的技術領導地位。
技術民主化:低成本、高效模型可能讓更多國家參與 AI 研發,推動全球技術共享。
競爭升級:美中 AI 競爭進一步加劇,出口管制政策效果受挑戰。
產業轉型:引領從硬件依賴向軟件優化轉型,啟發新的技術路徑與創新方向。
地緣影響:技術共享與安全之間的平衡成為全球合作的挑戰。
對 NVIDIA 與供應鏈的影響:市場可能短期內質疑高性能硬件的需求,但長期仍認識到尖
端硬件對提升效率的必要性。

單獨補上跟 NVIDIA股價比較有關的部分(細節點下面felo.ai連結,有附註觀點出處)

對 NVIDIA 與供應鏈的影響

DeepSeek 的成功引發了對尖端硬件需求的重新思考,這對 NVIDIA 等供應鏈的重要參與
者有以下影響:

# 短期影響:市場質疑先進硬件的必要性

DeepSeek 展示了低成本模型的可行性,可能導致市場短期內質疑高性能硬件的需求,影
響 NVIDIA 等公司股價表現。

# 長期影響:高性能硬件的持續必要性

## 訓練效率提升:先進硬件仍能顯著縮短 DeepSeek 下一代模型(如 V3)的訓練週期,
減少開發時間。

## 推理階段成本優勢:高效硬件在推理階段能降低計算資源消耗,對部署與運營成本具
有長期優勢。

# 計算能力的持續關鍵性:不論模型大小,尖端硬件對於解決複雜 AI 問題始終是必要條件
,市場最終會重新認識其價值。

# 供應鏈的適應與調整

NVIDIA 可能需要加大對軟硬整合技術的投資,例如開發針對低成本模型優化的芯片或工
具,來適應未來需求多元化的市場環境。

詳細整理可以看felo.ai連結(順便推廣felo.ai)

https://felo.ai/search/jsGmP7ok3U2pHtZaU6hh4P?invite=LZLv2ZaEKe5jZ
### **懶人包:DeepSeek 對全球 AI 技術發展與產業鏈的影響** - **中國崛起**:DeepSeek展示中國在受限條件下的創新能力,挑戰美國的技術領導地位。 - **技術民主化**:低成本、高效模型可能讓更多國家參與 AI 研發,推動全球技術共享。 - **競爭升級**:美中 AI 競爭進一步加劇,出口管制政策效果受挑戰。 - **產業轉型**:引領從硬件依賴向軟件優化轉型,啟發新的技術路徑與創新方向。 - **地緣影響**:技術共享與安全之間的平衡成為全球合作的挑戰。 - **對 NVIDIA 與供應鏈的影響**:市場可能短期內質疑高性能硬件的需求,但長期仍認識到尖端硬件對提升效率的必要性。 --- ## **DeepSeek 成就對全球 AI 技術發展的深遠影響** ### **1. 全球 AI 競爭格局的變化** DeepSeek 的成功展示中國已成為全球 AI 競爭的重要參與者之一,其影響主要表現在以下幾方面: - **挑戰美國技術領導地位**:在美國出口管制政策下,DeepSeek 仍能突破技術限制,展現中國在軟件和算法上的強大實力,對美國的技術優勢構成挑戰。 - **促進技術民主化**:DeepSeek 的低成本模型為更多國家和組織提供參與 AI 研發的機會,縮小技術落差,有助於提升全球技術普及率。 - **重新定義發展模式**:DeepSeek 的成功讓全球 AI 行業重新審視從硬件投入轉向軟件優化的潛力,為資源有限的國家和機構提供參考。 --- ### **2. 技術發展的啟發與影響** DeepSeek 不僅是一項技術突破,還可能帶動以下趨勢: - **開源文化推動合作**:DeepSeek 採用開源策略,可能鼓勵全球更多開放式技術共享,但同時也帶來技術濫用和安全挑戰。 - **優化技術的新前景**:DeepSeek 採取創新的訓練與運行方法,啟發其他國家探索低成本高效的技術路徑,例如提升模型性能而不依賴尖端硬件。 - **降低開發門檻**:DeepSeek 的模式降低了 AI 開發成本,可能改變產業生態,使技術供應商從硬件依賴轉向支持軟件創新。 --- ### **3. 地緣政治層面的影響** DeepSeek 的成功不僅是技術的勝利,也對地緣政治格局產生了深刻影響: - **美中科技競爭升級**:DeepSeek 的成就可能促使美國加大對中國的技術封鎖,同時加速雙方在友好國家的技術佈局和合作。 - **出口管制政策的挑戰**:美國可能需要重新評估現有的出口管制政策,因為 DeepSeek 展現了即便在芯片受限的情況下,中國仍能通過技術迴避制裁影響的能力。 - **全球合作與安全的平衡**:隨著技術競爭加劇,各國需在 AI 技術共享與國家安全之間找到新的平衡點,例如歐盟可能採取技術中立的政策,避免被捲入美中對抗。 --- ### **4. 對 NVIDIA 與供應鏈的影響** DeepSeek 的成功引發了對尖端硬件需求的重新思考,這對 NVIDIA 等供應鏈的重要參與者有以下影響: - **短期影響:市場質疑先進硬件的必要性** DeepSeek 展示了低成本模型的可行性,可能導致市場短期內質疑高性能硬件的需求,影響 NVIDIA 等公司股價表現。 - **長期影響:高性能硬件的持續必要性** - **訓練效率提升**:先進硬件仍能顯著縮短 DeepSeek 下一代模型(如 V3)的訓練週期,減少開發時間。 - **推理階段成本優勢**:高效硬件在推理階段能降低計算資源消耗,對部署與運營成本具有長期優勢。 - **計算能力的持續關鍵性**:不論模型大小,尖端硬件對於解決複雜 AI 問題始終是必要條件,市場最終會重新認識其價值。 - **供應鏈的適應與調整** NVIDIA 可能需要加大對軟硬整合技術的投資,例如開發針對低成本模型優化的芯片或工具,來適應未來需求多元化的市場環境。 --- ### **5. 未來發展與建議** DeepSeek 的成功對全球 AI 技術發展既帶來機遇,也帶來挑戰: - **對全球產業的啟示**:未來技術創新可能沿著雙軌發展:一方面專注低成本高效解決方案,另一方面追求尖端硬件的突破。 - **對政策制定的影響**:國際社會需制定更靈活的監管和合作政策,以應對技術外溢及區域競爭,避免技術壟斷或濫用的風險。 - **對技術共享的反思**:全球需考量開源策略的長遠影響,在推動技術普及的同時,確保技術應用的安全性與道德性。 --- 總結來說,DeepSeek 的成功不僅重塑了 AI 競爭格局,還啟示了技術創新與政策協調的重要性。在這場全球技術變革中,各國需要平衡競爭與合作,抓住機遇,同時防範風險,適應 AI 競爭的新時代。
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### **懶人包:DeepSeek 對全球 AI 技術發展與產業鏈的影響** - **中國崛起**:DeepSeek展示中國在受限條件下的創新能力,挑戰美國的技術領導地位。 - **技術民主化**:低成本、高效模型可能讓更多國家參與 AI 研發,推動全球技術共享。 - **競爭升級**:美中 AI 競爭進一步加劇,出口管制政策效果受挑戰。 - **產業轉型**:引領從硬件依賴向軟件優化轉型,啟發新的技術路徑與創新方向。 - **地緣影響**:技術共享與安全之間的平衡成為全球合作的挑戰。 - **對 NVIDIA 與供應鏈的影響**:市場可能短期內質疑高性能硬件的需求,但長期仍認識到尖端硬件對提升效率的必要性。 --- ## **DeepSeek 成就對全球 AI 技術發展的深遠影響** ### **1. 全球 AI 競爭格局的變化** DeepSeek 的成功展示中國已成為全球 AI 競爭的重要參與者之一,其影響主要表現在以下幾方面: - **挑戰美國技術領導地位**:在美國出口管制政策下,DeepSeek 仍能突破技術限制,展現中國在軟件和算法上的強大實力,對美國的技術優勢構成挑戰。 - **促進技術民主化**:DeepSeek 的低成本模型為更多國家和組織提供參與 AI 研發的機會,縮小技術落差,有助於提升全球技術普及率。 - **重新定義發展模式**:DeepSeek 的成功讓全球 AI 行業重新審視從硬件投入轉向軟件優化的潛力,為資源有限的國家和機構提供參考。 --- ### **2. 技術發展的啟發與影響** DeepSeek 不僅是一項技術突破,還可能帶動以下趨勢: - **開源文化推動合作**:DeepSeek 採用開源策略,可能鼓勵全球更多開放式技術共享,但同時也帶來技術濫用和安全挑戰。 - **優化技術的新前景**:DeepSeek 採取創新的訓練與運行方法,啟發其他國家探索低成本高效的技術路徑,例如提升模型性能而不依賴尖端硬件。 - **降低開發門檻**:DeepSeek 的模式降低了 AI 開發成本,可能改變產業生態,使技術供應商從硬件依賴轉向支持軟件創新。 --- ### **3. 地緣政治層面的影響** DeepSeek 的成功不僅是技術的勝利,也對地緣政治格局產生了深刻影響: - **美中科技競爭升級**:DeepSeek 的成就可能促使美國加大對中國的技術封鎖,同時加速雙方在友好國家的技術佈局和合作。 - **出口管制政策的挑戰**:美國可能需要重新評估現有的出口管制政策,因為 DeepSeek 展現了即便在芯片受限的情況下,中國仍能通過技術迴避制裁影響的能力。 - **全球合作與安全的平衡**:隨著技術競爭加劇,各國需在 AI 技術共享與國家安全之間找到新的平衡點,例如歐盟可能採取技術中立的政策,避免被捲入美中對抗。 --- ### **4. 對 NVIDIA 與供應鏈的影響** DeepSeek 的成功引發了對尖端硬件需求的重新思考,這對 NVIDIA 等供應鏈的重要參與者有以下影響: - **短期影響:市場質疑先進硬件的必要性** DeepSeek 展示了低成本模型的可行性,可能導致市場短期內質疑高性能硬件的需求,影響 NVIDIA 等公司股價表現。 - **長期影響:高性能硬件的持續必要性** - **訓練效率提升**:先進硬件仍能顯著縮短 DeepSeek 下一代模型(如 V3)的訓練週期,減少開發時間。 - **推理階段成本優勢**:高效硬件在推理階段能降低計算資源消耗,對部署與運營成本具有長期優勢。 - **計算能力的持續關鍵性**:不論模型大小,尖端硬件對於解決複雜 AI 問題始終是必要條件,市場最終會重新認識其價值。 - **供應鏈的適應與調整** NVIDIA 可能需要加大對軟硬整合技術的投資,例如開發針對低成本模型優化的芯片或工具,來適應未來需求多元化的市場環境。 --- ### **5. 未來發展與建議** DeepSeek 的成功對全球 AI 技術發展既帶來機遇,也帶來挑戰: - **對全球產業的啟示**:未來技術創新可能沿著雙軌發展:一方面專注低成本高效解決方案,另一方面追求尖端硬件的突破。 - **對政策制定的影響**:國際社會需制定更靈活的監管和合作政策,以應對技術外溢及區域競爭,避免技術壟斷或濫用的風險。 - **對技術共享的反思**:全球需考量開源策略的長遠影響,在推動技術普及的同時,確保技術應用的安全性與道德性。 --- 總結來說,DeepSeek 的成功不僅重塑了 AI 競爭格局,還啟示了技術創新與政策協調的重要性。在這場全球技術變革中,各國需要平衡競爭與合作,抓住機遇,同時防範風險,適應 AI 競爭的新時代。
### **懶人包:DeepSeek 對全球 AI 技術發展與產業鏈的影響** - **中國崛起**:DeepSeek展示中國在受限條件下的創新能力,挑戰美國的技術領導地位。 - **技術民主化**:...


https://imgur.com/2gp9mLk


另外AI應用鼓勵大家都試用看看,整理網路訊息
目前我比較推 felo.ai > phind > perplexity

補充:
搞不好 AI PC 會先火一把,記得老黃CES 2025出推出 Nvidia Project Digits嗎?
3000美元就能本地佈署DeepSeek R1(70B)蒸餾模型[接近OpenAI o1-mini]不香嗎?
難怪OpenAI即將推出 o3-mini。
原版的DeepSeek-R1是671B,而Nvidia Project Digits可以吃到200B,
"邊緣AI"(Edge AI)落地崛起時程推進會比想像快,是台廠供應鏈一項利多。
目前我研究最能吃到邊緣AI意外快速推進利多的應該是聯發科技(2454)
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mamorui1樓這串夯成這樣,竟然沒標的,我難過。 01/26 23:52
abcd55662樓高效率也有可能導致硬體需求急速上升 01/26 23:55
kausan3樓洗了這麼多篇已經厭倦了 01/26 23:56
Lushen4樓 01/26 23:56
a08089965樓黑天鵝來了? 先殺估值 就對了 之後殺完再說 01/26 23:56
Lushen6樓Deepseek官方app已經跑到美國App Store第二名了 01/26 23:57
etset7樓中又贏 01/26 23:57
a08089968樓是不是真的不重要 先跑就對了 01/26 23:57
fake9樓有buyside認為DS的橫空出世會逼迫其他CSP業者增加A 01/26 23:58
fake10樓I資本支出 因為他們明白一旦資本支出放緩就有可能 01/26 23:58
fake11樓被追上 同時效率增加降低成本更有利推廣AI應用 整 01/26 23:58
fake12樓體AI應用市場會加速擴大 使得整體硬體需求更高 01/26 23:58
jaricho13樓中吹要吹幾篇 ? 01/26 23:58
mamorui14樓整系列吹不出一篇標的文 01/26 23:59
Lushen15樓 01/27 00:01
a080899616樓如果真的能有效降低硬體成本 那現階段 有沒有需要 01/27 00:01
Lushen17樓是實實在在的在美國市場爆紅 01/27 00:02
Lushen18樓意味著大量美國的第一手資料輸入 01/27 00:02
a080899619樓花那麼多錢建置 01/27 00:02
mamorui20樓頂多就LLM那條posttrain方法愈來愈萬宗歸一的成本 01/27 00:03
mamorui21樓收斂吧 pretrain data還是不能停 01/27 00:03
CCPenis22樓可是看在X華語圈裡一些評價蠻兩極的 01/27 00:03
Lushen23樓 01/27 00:04
Lushen24樓加拿大App Store 排名第三 01/27 00:04
Roger556625樓這麼多篇文章還看不出標的 還是不要玩股票比較好 01/27 00:04
Lushen26樓 01/27 00:04
yang8332927樓 01/27 00:04
Lushen28樓英國App Store排名第二 01/27 00:04
c4123171729樓這消息怎看對台灣都是利多 AI降算力需求更能刺激消 01/27 00:04
c4123171730樓 01/27 00:04