中國有deepseek 美國有chatGtp ，
台灣有你們兩位AI大師+那台大什麼很屌的教授，
疑？
怎麼台灣什麼都沒有？？
好了啦AI大師們，
什麼台大
什麼頂大
什麼AI專家
什麼中字輩什麼國立
什麼科技業多屌多猛
什麼分析師什麼新聞媒體財經專家
哇撈督哇撈，在PTT上寫的多強多屌，
文筆戰寫的多屌多猛，搬ㄧ堆學笑（校）公司
疑？
台灣怎麼什麼都沒有！？
好了啦，
台灣ㄧ天不搞出個名堂，全部國立學校，尤其頂大
整個被看破手腳，自稱科技業你們繼續騙！
以後說代工業ok? 代工專家ok? 工廠仔ok?
自稱科技業幹嘛，代工臭了嗎？
台灣代工世界第一的老祖，從傳產到晶片
每次看到我那老闆的老闆，講什程式，
我每次都想笑
請問台灣的各大頂大仔，台灣哪時要反擊？
喔對了，那個deepseek ，請問ㄧ下AI大師，deepseek沒問幾個問題就伺服器繁忙，而且也不
改進，還往越來越慘的方向走，問ㄧ題就伺服器繁忙，請問硬體缺嗎？算力缺嗎？
對了還看到國外有人可以知道什麼GB200 產能下降改去給RTX5090，還是短時間內就能改
真的屌用嘴做代工
: : 而 Deepseek 呢？
: : 他是和那些學校和機構一樣
: : 拿別人已經生出來的小朋友去上學
: : 就說自己發展出AI了嗎？
: : 人家可不是這樣
: : 他跟OpenAI 和Meta一樣
: : 都是從頭開始
: : 自己捏出一個自己的小朋友
: : 生出這個小朋友的成本還極低
: : 而且在運作時
: : 這位小朋友消耗的能量也少
: : 生的時候花的力氣少
: : 生出來後吃的東西也少
: : 這是什麼神仙寶寶
: : 這才是各界震驚的原因
: : Deepseek的確是讓人類在AI發展邁進一大步
: 簡單說一下兩者AI發展理念的差別，為何會有算力需求的巨大差距，淺顯易懂。
: DeepSeek 與 OpenAI 在發展AI模型上的差別，其實是由於理念的不同。
: OpenAI 是想要發展出 AGI 這種真正通用型的人工智能突破，所以需要耗費巨大算力。
: DeepSeek 只想要發展出 配合種種專業領域的人工智能應用，所以耗費較小算力。
: 為什麼？因為 AGI 會耗費許多資源在無意義跨領域的知識聯結。
: 而 DeepSeek 則是針對已知的各項知識領域去訓練出專業應用AI，再將其組合應對問題。
: 但 OpenAI 的方式受限於 Turing Machine 架構 也不可能造出 AGI，但可涉及跨領域。
: 什麼是跨領域，譬如 國文 與 數學 的知識要產生聯結，就是某種跨領域。
: 問題是現實問題中根本很少跨領域問題，就算有，往往也不是AI訓練可以應對。
: 這是因為現今 Turing Machine 的 AI 不懂意義，只是在模仿，而跨領域會牽涉到意義。
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: 詮釋《推背圖》，反省過去，展望未來，自二十一世紀浩劫後重建人類文明，
: 至於二十七世紀人工生命挑戰人類，終於二十九世紀全球政權交付人工智能。
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