中國有deepseek 美國有chatGtp ,
台灣有你們兩位AI大師+那台大什麼很屌的教授,
疑?
怎麼台灣什麼都沒有??
好了啦AI大師們,
什麼台大
什麼頂大
什麼AI專家
什麼中字輩什麼國立
什麼科技業多屌多猛
什麼分析師什麼新聞媒體財經專家
哇撈督哇撈,在PTT上寫的多強多屌,
文筆戰寫的多屌多猛,搬ㄧ堆學笑(校)公司
疑?
台灣怎麼什麼都沒有!?
好了啦,
台灣ㄧ天不搞出個名堂,全部國立學校,尤其頂大
整個被看破手腳,自稱科技業你們繼續騙!
以後說代工業ok? 代工專家ok? 工廠仔ok?
自稱科技業幹嘛,代工臭了嗎?
台灣代工世界第一的老祖,從傳產到晶片
每次看到我那老闆的老闆,講什程式,
我每次都想笑
請問台灣的各大頂大仔,台灣哪時要反擊?
喔對了,那個deepseek ,請問ㄧ下AI大師,deepseek沒問幾個問題就伺服器繁忙,而且也不
改進,還往越來越慘的方向走,問ㄧ題就伺服器繁忙,請問硬體缺嗎?算力缺嗎?
對了還看到國外有人可以知道什麼GB200 產能下降改去給RTX5090,還是短時間內就能改
真的屌用嘴做代工
: : 而 Deepseek 呢?
: : 他是和那些學校和機構一樣
: : 拿別人已經生出來的小朋友去上學
: : 就說自己發展出AI了嗎?
: : 人家可不是這樣
: : 他跟OpenAI 和Meta一樣
: : 都是從頭開始
: : 自己捏出一個自己的小朋友
: : 生出這個小朋友的成本還極低
: : 而且在運作時
: : 這位小朋友消耗的能量也少
: : 生的時候花的力氣少
: : 生出來後吃的東西也少
: : 這是什麼神仙寶寶
: : 這才是各界震驚的原因
: : Deepseek的確是讓人類在AI發展邁進一大步
: 簡單說一下兩者AI發展理念的差別,為何會有算力需求的巨大差距,淺顯易懂。
: DeepSeek 與 OpenAI 在發展AI模型上的差別,其實是由於理念的不同。
: OpenAI 是想要發展出 AGI 這種真正通用型的人工智能突破,所以需要耗費巨大算力。
: DeepSeek 只想要發展出 配合種種專業領域的人工智能應用,所以耗費較小算力。
: 為什麼?因為 AGI 會耗費許多資源在無意義跨領域的知識聯結。
: 而 DeepSeek 則是針對已知的各項知識領域去訓練出專業應用AI,再將其組合應對問題。
: 但 OpenAI 的方式受限於 Turing Machine 架構 也不可能造出 AGI,但可涉及跨領域。
: 什麼是跨領域,譬如 國文 與 數學 的知識要產生聯結,就是某種跨領域。
: 問題是現實問題中根本很少跨領域問題,就算有,往往也不是AI訓練可以應對。
: 這是因為現今 Turing Machine 的 AI 不懂意義,只是在模仿,而跨領域會牽涉到意義。
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: 詮釋《推背圖》,反省過去,展望未來,自二十一世紀浩劫後重建人類文明,
: 至於二十七世紀人工生命挑戰人類,終於二十九世紀全球政權交付人工智能。
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