[新聞] 輝達AI有影 台積電7奈米利多

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原文標題:輝達AI有影 台積電7奈米利多

原文連結:https://ctee.com.tw/news/tech/829579.html

發布時間:2023.03.22

記者署名:蘇嘉維

原文內容:

輝達(NVIDIA)創辦人暨執行長黃仁勳傳將提出AI即服務(AI-as-a-service)營運模式
,將採用GPU A100的超級電腦,每台將搭配一萬顆GPU,A100採用台積電7奈米製程,可望
填補台積電7奈米空閒產能,業界預期,NVIDIA下半年將開始放量投片,使台積電7奈米製
程產能利用率回升的比預期還快。

根據外電報導,輝達為解決取得啟動AI運作所需資源可能將面臨使用情境上的障礙,因此
黃仁勳提出可能將推出AI即服務的營運模式,讓客戶直接向輝達購買AI服務,藉此快速進
入AI市場。

外電指出,輝達預計將推出的AI服務將會使用自家打造的DGX AI超級電腦,使用者將可藉
此訓練大型語言AI模型(LLM)系統,目前微軟已經採用其超級電腦用作OpenAI建構。

其中,DGX AI超級電腦當中使用大約1萬顆輝達打造的A100 GPU,該款GPU晶片目前採用台
積電7奈米製程量產,因此法人預期,輝達有望在下半年為了強化該服務量能,可望對台
積電7奈米製程加大投片力道,使台積電7奈米製程可望比原先外界預期還快拉高產能利用
率。

據了解,台積電當前7奈米製程的產能利用率在第一季僅約五成左右水準,主要受到手機
消費性景氣疲弱影響,其中不論高通、聯發科等投片量能都已經大幅縮減,最快必須要等
到今年第三季才會重新加大投片量,供應鏈推估,若輝達再度加大A100 GPU晶片的投片量
,將有機會快速推升台積電7奈米製程在第三季回升到接近七成左右。

觀察台積電營運表現,台積電公告2月合併營收達1,631.74億元、年成長11.1%,台積電
預估,第一季合併營收將介於167~175億美元之間,在新台幣兌美元匯率30.7元假設下,
約折合新台幣5,126.9~5,372.5億元,較去年第四季下滑14.1~18.0%。

法人推估,台積電第二季業績可能將持續維持淡季表現,不過第三季在大客戶重回投片動
能情況下,第三季業績將有機會再度改寫歷史新高。


心得/評論:

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大戶買,散戶賣

史詩級的大漲即將開始

A33預言在前,一路衝破萬六

經濟衰退是明年的事情,以後再說

FED放水救銀行,錢太多沒事幹只好炒股

利空已經沒用了,再不上車就來不及囉


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e331951樓牛及蟹哭哭 03/22 13:44
a0526125652樓阿怎麼利多新聞馬上出來 03/22 13:46
NEX40363樓信驊 力旺 世芯 創意 譜瑞 M31 03/22 13:48
NEX40364樓晶心科 愛普 巨有 智原...... 03/22 13:48
NEX40365樓還有誰沒被點到??? 03/22 13:48
blue12046樓黃老:我就幫到這了,懂? 03/22 13:50
wz020227樓利多即將出盡,多頭最後高潮 03/22 13:51
henry20030618樓可以 要衝600了嗎 03/22 13:53
etop9樓老蘇:跳水台 你敢買? 03/22 13:53
Sana10樓爽啦,成本180 03/22 13:56
AndyMAX11樓老巴我們不要了 現在老黃才是我大哥 誰說大哥壞話 03/22 14:06
rainf12樓688有救了嗎? 03/22 14:10
fake13樓6669也算吧 03/22 14:29
strlen14樓你不買 我不買 老黃明天帶著GG漲1000 03/22 14:45
aegis4321015樓如果是DGX A100,也是蘇嬤利多,因為是1配8,不無小 03/22 14:52
aegis4321016樓 03/22 14:52
dickey217樓為什麼季配只有2.75 03/22 14:56
nangaluchen18樓NVDA這做法不見得是好事 有很大的中長期風險 03/22 14:57
nangaluchen19樓而且簡單算了下 A100那種量對7的利用率 應沒太大幫 03/22 15:03
nangaluchen20樓 03/22 15:03
peatle21樓北極熊: 03/22 15:04
rgo22樓Intel快點來下單15代cpu才是真利多 03/22 15:14
uv556623樓去庫存 03/22 15:25
Tsukasa032024樓衝上700 03/22 15:40
deangogi25樓人事凍結了沒 03/22 15:51
Zepho26樓那麼旺 一直擴廠 阿怎麼人事凍結了 03/22 17:22
loveadu27樓創意要翻倍了 03/22 17:37
gray200028樓超級電腦要賣給誰? 03/22 20:45
quartics29樓一萬顆並沒有很多,NVDA推出這服務,會減少晶片需 03/23 01:59
quartics30樓求,這對台積應是利空 03/23 01:59
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