[新聞] 莫德納和IBM合作探索量子運算和生成式AI

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原文標題:

莫德納和IBM合作探索量子運算和生成式AI,以推進mRNA技術

原文連結:

https://bit.ly/3AzJj6g

發布時間:

2023.4.27

記者署名:

友子

原文內容:

生化科技公司莫德納(Moderna)正在與IBM合作,希望將量子運算和生成式人工智慧用於mRNA技術的研發。

莫德納表示,他們希望與IBM合作開發新穎的AI模型以推進mRNA科學,並為進入量子運算時代做好準備,因為這些改變遊戲規則的科技很可能徹底改變科學的發展速度和方向。

莫德納的目標是在量子運算方面取得突破性進展,因此他們現在正在投資建設一支迎合量子的團隊,並為利用這項技術做好充分準備。這幾年雖然以mRNA技術研發出COVID-19的疫苗,但是莫德納希望未來持續以mRNA技術研發出新疫苗。

兩家公司簽署的一項協議,允許疫苗製造商訪問IBM的量子運算系統及其研究人員的專業知識。IBM表示,這些系統可以幫助加速莫德納發現和創造新的mRNA疫苗和療法。

此外,IBM還將提供可以幫助莫德納科學家探索量子技術應用的專家。與傳統電腦運算模式不同的是,量子運算取決於量子物理學,這使得量子系統能夠迅速解決對現今電腦來說更複雜的問題。其實,已經有許多研究醫藥的公司也正在嘗試利用量子運算來研發或發現新藥,面對難以克服難解的許多病症。

根據協議,莫德納的科學家還可以使用IBM的生成式AI模型MoLFormer。生成式AI描述了可用於根據訓練過的數據創建新內容的演算法。未來莫德納使用 IBM的AI模型之後,可以更加了解潛在mRNA藥物的特徵,並設計新一類的疫苗和療法。

其實,莫德納已經在致力於開發一種針對呼吸道融合病毒(Respiratory Syncytial Virus,RSV)的疫苗,以及結合默克公司的免疫療法Keytruda,可以針對不同類型癌症治療的疫苗。如今隨著與IBM展開合作,將可加大AI對於生化科技的貢獻,並早日開發出更多具劃時代的新藥。

該協議標誌著最近AI驅動的研究激增,例如:2023年早些時候,總部位於紐約 Armonk的公司宣布與NASA達成協議,幫助建立AI基礎模型以推進氣候科學。如今隨著ChatGPT的出現,其允許用戶直接與AI驅動的聊天機器人交談並向其提問,這大大的幫助了許多領域的研究。

可見得ChatGPT已經拉開了一場AI軍備競賽的序幕,並引發了關於AI能力和風險的所有議題。分析師指出,在所有商業領域的範疇下,生成式AI的影響力正在逐漸的爆發中。

心得/評論:

莫德納計畫導入量子運算及生成式AI,加速研發新藥及開發潛在mRNA疫苗。

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cccict1樓下一次有疫苗我大概也懶的打了 04/29 13:28
roserule2樓真的成功搞出名堂 疫苗生成可以加速兩倍以上吧 04/29 13:31
saygogo3樓疫苗研發有什麼瓶頸是卡在算力嗎? 04/29 13:31
roserule4樓也就是半年可能就能準備動物實驗 04/29 13:32
lordwill5樓蔡英文出來講兩句話,疫苗也可以加速核准啊 04/29 13:33
addy75339676樓蒜力加強,效力增長 04/29 13:38
arhuro7樓講白點好像是模擬開發方向的可行性和最佳解 只是是 04/29 13:44
arhuro8樓用量子運算+AI 04/29 13:45
k87877139樓好屌 已經看不懂了 04/29 13:46
leon1757tw10樓高端笑而不語 04/29 13:48
SRadiant11樓原理一樣是計算蛋白質結構,與標的的交互作用(鎖匙 04/29 13:50
SRadiant12樓關係)。但效率更高 04/29 13:50
SRadiant13樓現有mRNA疫苗研發,確定標的後2個月內就可以進行動 04/29 13:50
SRadiant14樓物試驗了 04/29 13:50
Yahweh15樓不懂的就別裝懂了 04/29 13:50
SRadiant16樓SARS-COV2能在一開始就確定標的(Spike),也是建立在 04/29 13:52
SRadiant17樓原本對冠狀病毒和MERS-COV的了解 04/29 13:52
Yahweh18樓同一個蛋白質對應到很多的 degenerate mRNA sequenc 04/29 13:52
Yahweh19樓es. 所以必須從眾多的degenerate mRNA sequences 挑 04/29 13:52
FlynnZhang20樓MRNA 噴 04/29 13:53
SRadiant21樓現在mRNA sequence挑選根本不是問題啊 04/29 13:53
Yahweh22樓出一條 1. 最穩定的 (mRNA 很容易被降解,他的穩定 04/29 13:54
SRadiant23樓不同的code可以做出同一個蛋白質,都可以做出同一 04/29 13:54
SRadiant24樓個蛋白質 04/29 13:54
Yahweh25樓性和二級結構有關) 2. translational effeciency 最 04/29 13:55
Yahweh26樓好的。 04/29 13:55
Yahweh27樓不懂真的別裝懂了 04/29 13:55
SRadiant28樓穩定跟高效不一定是好的,當然也是個議題 04/29 13:56
SRadiant29樓所以你在說標的不重要囉? 04/29 13:56
Yahweh30樓好了啦 04/29 13:56
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