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【科技人帶路】正面迎擊NVIDIA！AMD全新生成式AI晶片問世
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發布時間：2023年6月14日 下午13：21
記者署名：侯冠州
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「AMD資料中心與人工智慧技術發表會」於台北時間14日凌晨一點正式登場，會中除了展示AMD全方位AI解決方案之外，更闡述AMD在資料中心、AI、自行調適以及高效能運算解決方案的成長策略。AMD董事長暨執行長蘇姿丰更是在會中強調：「如今，AMD在資料中心戰略上又邁出重要的一步。」
自ChatGPT問世後，AI短短幾個月便成為炙手可熱的搜尋關鍵字，也讓CPU、GPU、伺服器及資料中心等商機水漲船高；隨著AI已進入大眾的視野與生活，更多創新應用將應運而生，而處理器大廠AMD將憑藉哪些運算方案搶食AI大餅，並與聲勢浩大的NVIDIA一較高下？《Yahoo奇摩財經》刊出【科技人帶路】系列，透過科技人的視角，一起來探討科技產業的經營策略及細緻內涵。
第四代EPYC系列亮相強化資料中心處理效能
先前代號為「Bergamo」的第4代AMD EPYC 97X4處理器，可說是本次發表會的重頭戲之一，同時也是AMD在資料中心市場開疆拓土的一大利器。那麼，這款處理器究竟有何特點？
AMD指出，憑藉每插槽128個Zen 4c核心，AMD EPYC 97X4能提供最大的vCPU運算密度，可謂關鍵雲端工作負載增加3.7倍的吞吐量，且還能維持好的能源效率。
而核心數大幅增加對於資料中心企業而言有什麼好處？過往企業資料中心為了提升運算效力，在處理器核心數有限時，通常是採用增加伺服器數量的方式來強化算力；但這麼一來，不僅會衍生耗能、散熱等問題，也會產生空間不足的情況。
而隨著處理器核心數不斷增加，不僅意味著運算效能提升，能執行更多應用，對於企業而言，也可以有效節省伺服器數量，有利於資料中心空間運用，同時也簡化了伺服器的機台管理複雜度。
「相較於AMD現有EPYC處理器，搭載第4代EPYC處理器的產品最多能提升2.7倍的能源效率，並擴增伺服器空間，讓單一伺服器能容納多達3倍的容器，以最大規模運行各種雲端原生運算。」蘇姿丰表示。
Instinct MI300X加速器問世反攻NVIDA版圖
本場發表會另一個亮點，莫過於是人工智慧晶片Instinct MI300X加速器，此一晶片被市場認為是瞄準競爭對手NVIDIA旗下產品H100而來。
據AMD資料顯示，MI 300X採用新一代AMD CDNA 3加速器架構，支援高達192GB的HBM3記憶體，且整個晶片總計封裝了1,530 億個電晶體，並具有12個5奈米製程的小晶片。
「這是全球最先進的生成式AI加速器。」蘇姿丰於會中強調，並表示該加速器可以提供大型語言模型推導、生成式AI工作負載所需的運算力與記憶體效率。
憑藉大容量記憶體的優勢，僅需使用一個MI300X GPU加速器就能因應400億個以上參數的模型，讓業者得以處理Falcon-40B等大型語言模型。MI 300X 將從第3季開始向各大客戶送樣。
值得一提的是，MI 300X提供的HBM記憶體是NVIDIA H100的2.4倍，且HBM 頻寬是H100的1.6倍，這也意味著和H100相比，MI 300X可以運行更龐大的模型。
「隨著模型規模越來越大，就需要更多GPU運行最新的大型語言模型，而MI300X目的在於減少GPU數量，為企業降低總成本。」蘇姿丰這麼說。
不僅如此，AMD還推出 AMD Infinity 架構平台，將8個MI 300X加速器整合，打造極致的生成式AI推論與訓練環境。同時，AMD也發表AMD Instinct MI 300A，是針對高效能運算（HPC）與AI工作負載所開發的首款APU加速器，目前已開始向客戶送樣。
AMD強攻AI、資料中心商機
當然，除了上述所提的AMD EPYC 97X4處理器及MI 300X加速器外，發表會中AMD還推出各式雲端、資料中心及AI解決方案。像是用於資料中心加速器的 ROCm軟體生態系統、網路產品組合如AMD Pensando DPU、AMD超低延遲 NIC 和AMD自適應NIC等。
總之，本次發表會顯現了AMD不讓NVIDA專美於前，積極搶攻AI市場的決心。蘇姿丰透露，AI晶片的潛在市場，會從2023年的300億美元，成長至2027年的1500億美元。
蘇姿丰指出，AI是形塑下一世代運算的決定性技術，展望未來發展，蘇姿丰表示AMD將著重三大關鍵領域，包括高效能GPU組合、易於布建AI硬體的軟體平台，以及能深化與業界的合作，加速生態系發展的AI解決方案。
「AI是塑造新一代運算的決定性技術，也是AMD最大的策略性成長機會。」蘇姿丰這麼認為。
心得/評論：
究竟蘇媽是否能帶領AMD左踢輝達，右踹英特爾呢？讓我們繼續看下去.......總之概念股...現在好像也不太能買了
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