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全球AI是否過熱?台經院:不會發生2000年網路泡沫化
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https://money.udn.com/money/story/5612/7324404?from=ednappsharing發布時間:
2023/07/25 18:22
記者署名:
經濟日報 記者鍾泓良/台北即時報導
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全球近期進入AI熱,但也有人擔憂過熱,甚至出現2000年網路泡沫化情勢。台經院長張建一今(25)日回應,短期雖然出現過熱現象,但是長期還是必須看財報,但認為不會發生2000年網路泡沫化一樣問題。
張建一說,AI是趨勢,尤其是ChatGPT橫空出世後,認為不會像是2000年網路泡沫化一樣,目前還是集中在伺服器需求,而目前集中在B2B的晶片需求,但是距離像是筆電安裝AI晶片還是太貴,可能會達到十幾萬元,難以符合消費者需求。
台經院產經資料庫總監劉佩真指出,台積電( 2330 )已經確認會在銅鑼園區規劃先進封裝廠,都反映AI題材對於半導體有推升動能。
她受訪表示,台積電雖然對於近期去化庫存跟終端需求有些盤整,但是長期仍看好AI發展趨勢,也必須投入有成長潛力的項目,尤其是台積電封裝技術,才能比競爭對手Intel及南韓三星又多一份加分效果。
劉佩真說明,台積電法說會當中釋出,今年第3季合併營收季增率約介於6.5%至11.6%,低於往年成長;台積電也下調全年合併營收,下滑10%,這些都是反映終端應用市場。
她說,雖然AI題材相當得熱,但是無法彌補來自PC、消費型電子及手機應用端比較疲弱態勢,而中國大陸經濟復甦不如理想,可以藉此推測出半導體下半年景氣輪廓。
台積電今年資本支出也介於320億美元至360億美元,但會較接近下緣,相較於去年下調逾一成,顯示民間投資出現衰退。
針對AI方面,她指出,全球預估未來三到五年可以達到1,500億美元的水準,台灣在AI供應鏈除了最上游的半導體,電子零組件及印刷電路板(PCB)以及中游的伺服器都是台灣強項。
心得/評論:
AI題材雖然熱 但是電腦電子都是台灣強項
不會變成網路泡沫 伺服器需求是鐵證如山
再亂講泡沫的自己小心別被嘎死
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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1690281738.A.329.html→ adriano74311樓穩爆了 07/25 18:43
Shiver7052樓2008海嘯呢( 07/25 18:43
cuteSquirrel3樓其實AI算是文藝復興 Data+硬體算力成長 再次復甦 07/25 18:43
→ bearian4樓相信政府相信黨 07/25 18:43
→ cuteSquirrel5樓前面80~90s中間起來 又冷掉 資料+算力還不構 07/25 18:44
Orianna6樓其實泡沫又如何 so what 微軟蘋果哪個不是當時隨便 07/25 18:44
→ Orianna7樓買還是賺到翻 07/25 18:44
→ BlueBird55668樓筆電裝A I晶片要幹嘛 07/25 18:44
chuntien9樓整台AI都台灣端走 1500億隨便都吃個500億都吃不完 07/25 18:44
→ tmdl10樓跟著政府炒 蒿吐路死 07/25 18:45
→ Orianna11樓問題不在泡沫化 也不在短線漲跌 是你能不能避開yah 07/25 18:45
→ Orianna12樓oo 我知道知易行難 但不會選股 買大盤etf阿 怕啥 07/25 18:45
→ chuntien13樓中國出局幾乎是獨佔了 07/25 18:45
stationary14樓融資:沒到3000億泡沫不會破啦,天天漲停牛極蟹好吃 07/25 18:46
→ DAEVA15樓完了 07/25 18:47
oyaji556616樓丸子 07/25 18:48
→ yu703817樓問就是基本面良好 07/25 18:48
stanleyiane18樓政府出來背書了,外資小兒又要認錯買回了!! 07/25 18:48
wen45678919樓不必去查 07/25 18:49
→ qoo1006720樓總之要抓最後一支 07/25 18:50
twerk21樓蘋果微軟是品牌廠 跟台灣代工廠還是有差的 07/25 18:50
baseken22樓丸子 07/25 18:51
qoo1006723樓假設Ai伺服器崩 當然對台股還好啊,後盾是護國神山 07/25 18:51
→ qoo1006724樓才是 07/25 18:51
j3gp625樓要泡沫也是房市 呵呵 07/25 18:52
→ qoo1006726樓頂多1000 2000點而已 07/25 18:52
id44kimo27樓這次中國就沒份 07/25 18:53
shinyi44428樓那麼維護成本要多少呢? 07/25 18:55
CHOOSEONE29樓政府說不會就是__ 07/25 18:56
→ IBIZA30樓AI的重點才不是算力,模型才是關鍵 07/25 18:57