輝達看好Copilot + PC市場帶來系統創新機會，CPU市場將帶來革命性衝擊
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輝達似乎已經準備好利用其在AI領域日益增強的主導地位，從英特爾手中奪取大量PC市場
。畢竟，輝達已深耕遊戲PC顯示卡多年，隨著微軟推出Copilot + PC讓輝達感覺到透過銷
售CPU直接挑戰英特爾的機會來了。
黃仁勳認為Copilot+ PC為PC開闢了系統創新的機會，這讓長期佔據Windows PC的英特爾
開始面臨挑戰。
現在，第一批Copilot+ PC使用的不是英特爾x86的CPU，而是高通Arm晶片。微軟選擇與高
通合作，是因為高通在建立AI晶片方面做了大量工作。至於基於英特爾的Copilot+ PC版
本和基於超微晶片的Widnows PC版本將在未來幾個月推出。
其實，輝達有一款基於ARM的CPU晶片，但價格高達數千美元，即「Grace」CPU，專為數據
中心的AI任務而設計。可是輝達必須針對PC CPU的價格設計一款CPU，這一價格必須在數
百美元左右。
可是這也引出了一個問題，那就是輝達現今在AI領域的晶片價格非常之高，其有必要獲取
較為「低價」的PC CPU市場嗎？
除非輝達利用其在供應商中的影響力，推出一款將基於ARM的CPU與DRAM記憶體結合，且具
有成本效益的零組件。這或許就是黃仁勳所提到「現今在PC領域存在系統創新機會」的觀
點。
AI PC的關鍵在於電腦的記憶體容量。微軟針對AI PC描述了一種名為“Recall”的
Copilot+ PC應用程式，該應用程式需要50 GB的磁碟儲存空間。毫無疑問，擷取和儲存這
些資料也需要大幅提升PC中DRAM的標準配置。這與現今AI數據中心所需要的HBM的記憶體
不謀而和。
如果AI PC更像是一台記憶體機器，那麼銷售一種與大量DRAM更緊密耦合的新型CPU，就成
為挑戰英特爾CPU的最大機會，也可為PC產業帶來轉變的機會。輝達清楚地意識到，這種
「架構」變化是一個巨大的機會。它可以為其帶來了英特爾幾十年來首次出現市場佔有率
重大轉變的景像。
輝達只要採用其在雲端中用於AI的相同電腦藍圖，並將其縮小以在PC上運行，就可以突破
傳統PC的舊架構。
輝達的關鍵問題是，它願意在最多幾百美元的CPU晶片上投入多少時間和精力。畢竟，其
現在的AI晶片獲利前景還可以持續一至兩年。如果輝達太晚推出，這一AI PC的CPU商機將
隨之消失。除了其能夠將組織進行改組，將部分人力投入在AI PC用的CPU領域，才能真正
搶下英特爾的CPU市場，進而成為AI PC時代下的CPU之王啊！
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