不就是語言模型+題庫
題庫1000題不夠,那就10000題
一萬題不夠,那就10萬題
看你人的腦袋能裝多少題庫 拼的過嗎?
但是對那些非一般性的
面向多的,沒有標準答案的
個別性強,特殊場合,網上找不到答案的
資料不足,不完善的
AI 就嗝了
某小氣公司 難得花了大錢 買了Licence
打算明年縮減一半的人力來完成更多的工作
只能說這些早就不碰技術的高層
異想天開 腦袋裝屎
AI 能解的問題 人工早就解了
人工不能解的 AI 也不能解
但是AI會唬爛很多行不通的答案
來浪費人工去驗證
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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1726548395.A.EEB.htmlsdbb1樓有卦有推 09/17 12:51
→ bnn2樓小氣公司砍掉底層人力正好最適合 09/17 13:01
alittleghost3樓反而沒有標準的才是genai的強項 09/17 14:02
holebro4樓哪間 09/17 14:24
zxc03125樓喔喔喔喔喔這麼會算喔 那幫我算一下怎麼從重劃台北 09/17 15:17
→ zxc03126樓萬華區 總投資五年回收哦 09/17 15:17
tim825187樓哪間 09/17 16:21
→ strlen8樓其實這次o1似乎就是AI自己出題自我訓練了 09/17 16:44
abc09220019樓ChatGPT plus 一個月 20 美金而已 09/17 17:04
→ chin752110樓人工不能解的不就請再多人也沒有 09/17 20:10
aszx451011樓LLM都出來這麼久了怎麼還有人在講題庫 09/17 20:24
rnoro12樓LLM都出來這麼久了,怎麼還有人搞不懂就是題庫。。 09/17 23:29
rnoro13樓LLM就是超大接龍,哪來的什麼智慧,話術行銷是一回 09/17 23:32
→ rnoro14樓事,搞清楚他能做什麼做不到什麼很要緊,LLM可以搞 09/17 23:32
→ rnoro15樓一些從1到5的東西,從0到1就沒輒了。如果現在人搞不 09/17 23:33
→ rnoro16樓不出來但是機器搞得出來代表問題本質就是排列組合 09/17 23:34
→ rnoro17樓人搞不出來機器也搞不出來,那就得靠真功夫想些新 09/17 23:34
→ rnoro18樓東西了 09/17 23:34
lemonsheep19樓但0到1是基礎學科研究在做的 一般工程師甚至整個公 09/18 00:47
→ lemonsheep20樓司都是在做1到5的事啊 有哪位的code不是套既有演算 09/18 00:47
→ lemonsheep21樓法而是自己想出比既有演算法更好複雜度的寫法嗎? 09/18 00:47
Izangel22樓天氣預測/蛋白質結構預測/候選藥物預測是文字接龍嗎 09/18 00:57
→ Izangel23樓?笑死。 09/18 00:57
rnoro24樓什麼時候LLM做天氣預測了。。。 09/18 03:21
→ rnoro25樓現在所謂的ai只是把問題想辦法塞進目前可以訓練的 09/18 03:22
→ rnoro26樓框架,其本質是統計,哪來什麼扯淡智慧,統計沒什麼 09/18 03:23
→ rnoro27樓不好,只是要搞清楚哪些是話術哪些是搞得出來的東西 09/18 03:23
→ rnoro28樓現在動不動就恐嚇人什麼agi,嚇唬誰呢 09/18 03:23
→ strlen29樓還在統計...看來是個完全不懂alexnet的朋友呢 09/18 08:44
Csongs30樓小氣的小公司嗎 09/18 08:48