Re: [請益] 台積電智慧製造工程師

工作

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這個職位以前我是不知道如何
但以實際上親身經歷而言
因為製造部是終端管理公司的產出的單位
所以會有超級大量(真的是超級…)的資料給你使用。

我先說為什麼是終端
從客戶那邊最上游對應的會有
APC(Account Production Control)負責根客戶定期追蹤跟回報下單投單跟整體的產線狀況
APC的資訊從哪來?從FPC來。

FPC(Fab Production Control)的角色是管理各廠產線跟下單投單的規劃,據說有點夾心餅
乾,因為要跟上(APC)下(MPC)同時要對好資訊,避免產能過剩或產能過緊或其他意外發生。
同時也要掌握好ORP給的資料。

什麼是ORP? Operation Resource Planning,其實就是管理產能。包含購買機台、工廠layo
ut等。因為半導體工序太多而且複雜,所以每一個道次的計算都要精精准准,不然會有浪費
,這種浪費事動輒上億的。

而MPC就是製造部的單位,Manufacturing Production Control,是整個Production Contro
l最靠近產線的,需要定期跟FPC回報產線狀況。因為MPC要確保每天的MOVE都有達標,所以
每天都在找產線瓶頸(包括HL 製造課長、工程部…)

而智慧製造工程師,就是每天在研究某一段flow要怎樣才能最高效率的產出,細到每一片wa
fer在機台裡的每個步驟。而且機台跟製程都有一些很奇怪且很玄的限制(有些玄是例如不
知道到底為啥,就是這些參數下run的最好)。

總而言之,智慧製造工程師是最靠近產線端,且可以取得超級多工廠資料的角色,所以真的
必須要會SQL。幾乎所有製造課長的工具都是從SQL寫出來的。如果只會excel真的跟殘廢沒
什麼倆樣。
所以叫做智慧製造工程師的確也算名副其實,雖然就是以前的帶線課長,但近幾年有變比較
多,很多人其實就是專心在做專案。

簡單來講,帶線已經有帶線leader在做了,公司對這個職位的期許應該是做一些非帶線的事
情(例如寫一些dashboard、小工具,因為真的需要用太多角度去看事情)。但為什麼還是
需要懂的看線呢?因為產線還是一切的基礎,你不懂產線怎麼運作,其實你也思索不出什麼
有價值的工具或帶給專案key value。

這個工作蠻體現所謂資料科學家的思維(當然跟尖牙不能比啦哈哈,太封閉且做的事情不fa
ncy太多了),也就是説你要有一些工廠產線know how,是你的心法;有能力寫SQL長出一些
工具,是你的劍法。只懂其中一樣是沒啥用的。

不過這三年一堆非四中甚至非地名大學的人進來,其實一堆人都不會寫。不用說SQL,連vlo
okup 一層也不會><也是可以過的好好的呢……

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blesstw1樓其他部分沒意見 但SQL和Vlookup學一學就會了 又不是 01/29 21:49
blesstw2樓什麼厲害的東西啊XD 01/29 21:49
loadingN3樓重點是最後一段嗎 01/29 21:52
yeng12174樓當個聰明工程師 01/29 22:35
ccccccrex5樓總歸一句話,就是帶線課長,不管你會不會SQL 01/29 22:48
KyGrA6樓詳細推 01/29 22:56
yuchungyi7樓謝謝您的無私分享 但沒看最後一段整篇白看 01/29 23:11
meowgy8樓帶線是on line,其餘的是off line 01/29 23:12
abccbaandy9樓GG不是有刷題,連個SQL都不會? 01/30 00:43
MeikLin10樓為什麼中間有一段比較像PE 01/30 00:59
wuyiulin11樓GGIT 才有刷題,我印象這個沒有。 01/30 01:05
fisheater12樓詳細推 01/30 01:29
YaCi9813樓真的有夠詳細 01/30 01:35
DrTech14樓唬爛吧。真的資料量大,怎麼會用SQL 相關的查詢或關 01/30 08:09
DrTech15樓聯式資料庫。 01/30 08:09
DrTech16樓前面講資料量超級大,後面直接跳SQL+Excel只能騙騙 01/30 08:10
DrTech17樓不懂的人吧。 01/30 08:10
ccccccrex18樓資料量確實大,或者應該說設備的機台sensor資料量也 01/30 08:50
ccccccrex19樓很大,製程的自己資料量也很大,但是大家都用excel 01/30 08:51
ccccccrex20樓因為後端資料庫的建置不需要課長 設備 製程負責 01/30 08:52
alan521樓是要唬爛啥 你大數據產品不搞sql-like就是沒人用 01/30 10:09
alan522樓騙騙不懂的 呵 01/30 10:15
lolpklol097523樓TSMC MTK AMD NVIDIA 精英歸屬 晚了不要 01/30 10:49
DrTech24樓SQL-like= SQL ?好啦你贏啦,這樣邏輯錯亂硬拗。你 01/30 12:11
DrTech25樓贏。 01/30 12:11
alan526樓恩對 邏輯錯 對對對 你說的都對 01/30 12:57
lazuritechen27樓資訊量大用SQL 是多大XD 01/30 18:59
ProTrader28樓聽起來資料量麻煩小 問題在於是ㄧ堆非結構化資料 02/04 14:50
ProTrader29樓以MPC資料為基礎對應各種XPC資料 02/04 14:53
ProTrader30樓機台製程產品那麼多 搞不好MPC的資料都沒有結構化 02/04 14:54
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