反英偉達CUDA聯盟集結：Google英特爾高通牽頭，微軟亞馬遜跑加入
https://www.qbitai.com/2024/03/131703.html
目標支援英偉達的硬體和程式碼
西風
市值2.3兆美元、在AI加速市場大殺四方的英偉達，全產業都忍不了了。
谷歌英特爾高通等共同成立「反CUDA聯盟」－ UXL基金會 ，欲從和英偉達晶片相輔相成
的軟體入手，打破其壟斷地位。
要知道，目前全球超400萬開發者都依賴英偉達的CUDA軟體平台來建構AI和其他應用程式
。
CUDA生態累積的近20年的電腦程式碼，幾乎與英偉達硬體同等重要。
最新消息，高通人工智慧和機器學習負責人Vinesh Sukumar在接受路透社採訪時表示：
我們實際上正在向開發者展示如何從英偉達平台遷移出來。
除了UXL基金會，其他巨頭如AMD也有類似動作。
有知情人士表示，微軟正在嘗試結合AMD的MI300晶片和其軟體生態系統ROCm，已成功把
GPT-4運行在AMD平台：
至於英偉達這邊，其副總裁兼加速運算首席總監Ian Buck在聲明中表示：
世界正在加速發展，來自整個生態系統的加速運算新理念將有助於推進人工智慧和加
速運算的應用邊界。
打破CUDA生態護城河
UXL基金會全名為Unified Acceleration Foundation，創始成員包括Arm Holdings plc、
富士通、Google、Imagination Technologies、英特爾公司、高通公司和三星。
路透社最新爆料，從英特爾開發oneAPI開始，UXL計劃 建立一個開源項目 ，打造一套能
夠驅動多種AI加速器晶片的軟體和工具，使電腦程式碼能夠在任何機器上運行，無論使用
何種晶片和硬體.
有高層透露，UXL技術指導委員會正準備在今年上半年確定技術規範，工程師們 計劃在年
底前將技術細節完善到「成熟」狀態 。
除Google英特爾高通等最初參與的公司之外，UXL還將吸引雲端運算公司，如亞馬遜和微
軟Azure，以及更多的晶片製造商。 UXL也接受來自熱衷於開源技術的外部人士等第三方
技術貢獻。
最終他們的 目標是支援英偉達的硬體和程式碼 。
值得一提的是，UXL只是反CUDA大軍中的一員。
路透社消息稱，PitchBook彙編數據顯示，創投和企業資金已在93個不同的相關項目中投
入了40億美元。 以削弱英偉達領導地位的新創公司在2023年獲得的投資額超20億美元，
而前一年僅5.8億美元。
英偉達圍繞CUDA的長期佈局
但這種「圍剿」真的有用嗎？
D2D Advisory的執行長Jay Goldberg認為CUDA的功能還不是真正重要的：
重要的是人們已經圍繞著CUDA建立程式碼，15年了。
2006年CUDA首次引入後，英偉達就圍繞CUDA進行了長期佈局，用CUDA軟體生態助力GPU硬
件，打造軟硬體生態系統，形成行業壁壘。
初期，英偉達採用免費推廣策略，不求短期回報。
例如給新創公司免費贈送硬件，這其中就包括OpenAI。
上個月，曾參與創辦OpenAI的老馬還曬出了2016年黃仁勳給OpenAI贈送世界第一台DGX-1
超級電腦照片。
英偉達科學家Jim Fan也開麥表示自己親眼見證了那一刻：
此外，英偉達也開啟了“新創加速計畫”，為新創公司提供軟硬體優惠等各項支持，等這
些公司成長起來，為GPU編程的CUDA代碼就成了行業通用標準。
隨著CUDA逐漸擴展，新創公司逐漸成長壯大，CUDA已深深紮入許多AI和高效能運算專案當
中。
如今英偉達的GPU腳踩新時代，握住了OpenAI、Google等一眾AIGC開發者的命脈。 CUDA這
項軟體生態護城河也更加穩固了，同時政策也在收緊。
前段時間有工程師發現在安裝CUDA 11.6時，用戶授權協議中增加了新條款：
您不得對使用SDK元素產生的任何輸出進行逆向工程、反編譯或拆解，以將這些輸出
轉換為針對非NVIDIA平台的目的。
反英偉達CUDA聯盟集結：Google英特爾高通牽頭，微軟亞馬遜跑加入
其實，早在先前版本就有了禁止其他硬體平台上透過翻譯層運作CUDA的規定。
再說回到這次UXL的動向上來，網友們也是坐著等看熱鬧的大狀態，「到底哪個才是標準
？」：
對此你怎麼看？
參考連結：
[1]https://www.reuters.com/technology/behind-plot-break-nvidias-grip-ai-by-targeting-software-2024-03-25/
[2]https://x.com/denizerkan_nyc/status/1772461965954154830?s=20
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