推 caterpiller : 好奇功率每段建議不同是為什麼，都維持一樣會更好 08/30 13:20
→ caterpiller : 嗎？ 08/30 13:20
→ segaa : 計算機說參考大數據，應該有考慮到衰退跟坡度吧 08/30 13:23
推 isohera : 疲勞度吧，沒辦法一直輸出一樣 08/30 13:32
→ Duc916 : 計算機配比較高在霧社-最高小七，剩下5個區段配一樣 08/30 13:40
推 HideoNomo : 你用的FTP和重量數據跟我完全相同，我也是以這個配 08/30 13:41
→ HideoNomo : 速在跑，到最高小七前，功率都有維持住，所以誤差只 08/30 13:41
→ HideoNomo : 有三分鐘，不過我因為搭接駁車，車上有難入眠，所以 08/30 13:41
→ HideoNomo : 整晚沒睡就起跑，48歲了，身體實在撐不住，過了最高 08/30 13:41
→ HideoNomo : 小七就開始掉瓦數到150瓦，最後是騎乘時間4小時59分 08/30 13:41
→ HideoNomo : 完騎。下次真的要選擇埔里睡一晚。不過這個CT Yeh配 08/30 13:41
→ HideoNomo : 速表真的很準，值得大家參考。 08/30 13:41
→ segaa : 感謝老婆強制我多睡一晚，其實也沒多睡好 08/30 13:45
→ segaa : 互相等來等去，四點起床拖到快 5:30 才開騎... > < 08/30 13:46
→ littlebonnie: 剛騎腳踏車的新手騎過兩次 覺得照網頁下面的平均瓦 08/30 15:42
→ littlebonnie: 數去控制快滿多的 猜測上面計算機的數據受到一堆前 08/30 15:42
→ littlebonnie: 面亂衝後面爆掉的人影響 對一般市民反而不是最佳解 08/30 15:42
→ segaa : 原原PO 完全沒按照計算機建議功率騎才是爆掉主因 !? 08/30 15:57
→ littlebonnie: 對啊 就是很多人像原原po這樣騎完拉高前段瓦數 計 08/30 16:06
→ littlebonnie: 算機的瓦數才會長這樣不是嗎 既然是大數據平均那只 08/30 16:06
→ littlebonnie: 能說相對準確但不一定是相對快速吧？ 08/30 16:06
其實我覺得武嶺計算機是基於"大數據"的平均
去計算出來一個全部選手平均的配速
仔細看會發現前段的功率會配得比較高,後段會比較低
猜測是因為大部分的人就像一開始的原PO一樣,體力控制比較沒經驗
中間就已經爆掉了,後面陡坡連Z3都開不出來,只能Z1Z2勉強撐完
所以體力控制好+體力控制不好的人,平均出來就是大數據的數字
分享一下我個人目前習慣用的長程爬坡配速方法
首先你要先"預估"一下自己可以多久完賽
不要用136或者風櫃嘴的時間去估,建議至少連續爬升量有1500以上的路線
(觀霧/大雪山/太平山...etc)
接著打開你的strava,確認一下你的功率曲線,根據你的預估完賽時間去推算
你的武嶺完賽時間平均Avg Power/Normalize power會落在哪個數字
在比賽的當天,我會把"NP"的數字擺在碼表上面,盡量控制在自己預估的AP/NP+10W左右
會加瓦數的原因是通常比賽的時候會比較亢奮,有機會做出自己練習開不出來的Power
另外如果體能常常控制不好的,NP的數字會比AP還要高很多
接著比賽其實就是按表操課而已.
以我自己為例,我的完賽時間在4hr,FTP260W,4hr strava AP190W
我大概就會設定4hr, NP瞄準200W的數字(190+10W)
途中如果NP高到210以上,就算體感還OK我也會慢慢調整下來
長程耐力這種東西,並不會比賽的時候爆發出小宇宙讓你突然可以+20W撐完4hr
這個是不可能的事情,如果我開了3hr的220W,那最後一小時只會烙賽而已
選擇用NP或AP在武嶺我覺得是都可以,但NP我覺得比較能夠對照疲累的程度
畢竟TSS也是用NP去計算的
另外武嶺唯一有變數的就是人止關這一段,因為這段有跟車沒跟車速度差太多
但如果跟到太快的車,會提前透支完自己的體力,結果可能只換到人止關快5分鐘
但是後面整個大爆炸. 不跟的話又怕後面沒有列車變成自己獨推
我個人目前是找FTP70~90%左右的列車 (以武嶺完賽是FTP75%預估)
如果跟到FTP90%左右的列車,就是在人止關後下車
用自己的節奏調節一下呼吸,通常是可以恢復的過來.
如果是FTP70%的列車,就人止關後的陡坡再照自己的功率繼續騎
另外還有一個方法就是用"總功"這個值去推估.
如果你體重沒有太大變化的話,就會發現你不管再FTP高還是低的時候
要爬上武嶺的總功都相差不遠.但這個方法要平常外騎的時候
有看總功習慣的人才適用,一般來說會對這個數字比較沒感覺,建議還是用NP比較直觀
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