[新聞] 新創公司企圖使用生成式AI發現電池材料，

新創公司企圖使用生成式AI發現電池材料，改變電動車和電動航空的未來

原文連結：https://bit.ly/3QkJif5

原文內容：

在2023年10月第一週的氣候科技活動的最後一場會議上，新創公司Aionics正式告訴世人
，人工智慧如何幫助開發未來電動跑車的電池材料。

鋰離子電池包含三個關鍵組成部分。有兩個電極，一側為陽極（負極），另一側為陰極（
正極）。電解質通常位於中間，可作為充電和放電時在電極之間移動離子的載體。

Aionics專注於電解質，它使用AI工具包來加速發現並最終提供更好的電池，其除了想幫
助電動車之外，還想為電動航空找出飛行過程中對電池的巨大需求之電池原料。這家總部
位於矽谷Palo Alto的新創公司成立於2020年，迄今已籌集350萬美元，其中包括來自
UP.Partners等投資者的320萬美元種子融資。

該新創公司已經與多家公司合作，其中包括保時捷的電池製造子公司Cellforce。 該公司
還與儲能公司Form Energy、日本材料和化學品製造商Showa Denko（現為Resonac）以及
電池技術公司Cuberg合作。

Aionics科學家使用AI加速的量子力學，可以在包含數十億已知分子的現有資料庫上運行
實驗，進而使得每秒可以考慮10,000個候選材料。再透過此AI模型學習如何預測下一次模
擬的結果，並幫助選擇下一個候選分子。每次運行時，都會產生更多數據，並且能夠更好
地解決問題。

在某些情況下，Aionics更進一步，將生成式AI融入其中。Aionics不再依賴數十億種已知
分子，而是於2023年開始使用基於現有電池材料數據訓練的生成式AI模型來創造或設計針
對特定應用的新分子。該公司正在透過使用Carnegie Mellon大學在Accelerated
Computational Electrochemical系統的Discovery專案開發的軟體，進行相關工作。

Aionics也開始使用OpenAI基於GPT 4建立的大型語言模型，幫助科學家在開始透過資料庫
運作之前，篩選出數百萬種可能的公式。Aionics希望使用在現有電池材料上訓練的生成
式AI模型來開發尚未發現的新材料。然後可以將這些分子添加到試管中進行合成，並在電
池中進行測試。

一旦數十億候選人經過篩選並縮小到幾個，或者使用生成式AI模型進行設計且得到初步成
果，Aionics就會向客戶發送樣本進行驗證。

總之，Aionics認為AI可能是人類加快電池開發時間表的最佳途徑。如果它們真的能夠突
破現狀，那麼未來電池的發展不再是小步前進，而是大步向前。


心得/說明：(30字以上)

Aionics以人工智慧為基礎，專注於電解質的研發，應用AI工具包加速創新電池材料。透
過量子力學和生成式AI模型，快速篩選和設計電池材料，縮短開發周期，為電動車及電動
航空提供更優異的能源解決方案。

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