先講結論：
GDDR6X很燙，燙了就很不穩定
打遊戲沒事，但跑Deep learning訓練會壞掉
Deep learning這種應用建議直上帝版，甚至水冷版
以下是debug經驗分享：
之前從EVGA官網買到了一張便宜的3080
本來想拿去做模型訓練，但很容易模型練沒10分鐘就當掉
這個問題總是100%復現，有時早點掛，有時晚點掛
一開始以為是卡壞了，但拿去打APEX又都沒事
(2K144真的滿爽的，直到我打了兩周APEX，才想到我原本是買來做Deep learning的)
研究了一下這代卡的技術，通病就是GDDR6X很燙
所以我開始懷疑是顯存問題
所以我我用了一個簡單的訓練腳本來觀察卡的各項參數
(需要請自取
https://github.com/exeex/pytorch-cifar/releases/tag/v1.0)訓練剛開始，顯存頻率會直接拉滿到9200MHz上下
然後開始爆熱，接著就掛掉。
於是我用Afterburner將頻率下修200MHz，就不會掛了
但是跑大約10分鐘後 他就會自動降頻到5000MHz...
此時訓練都不會出現當機的問題，但是訓練速度也變成原本的2/3
有夠虧
Afterburner設定如圖：
https://imgur.com/aTHIPs4降頻示意圖
https://imgur.com/yvawLe3現在在研究，看有沒有可以長時間讓他保持高頻的方法..
比如用8000MHz，至少沒那麼虧
或是有沒有帝版的同學可以跑看看我這份code
看是不是丐版散熱太爛的問題
PS. 為什麼不用Ubuntu
因為不能打Apex和我只會用Afterburner(ubuntu沒有)
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tyl5102881樓因為你不是拿ROG 07/13 19:01
oppoR202樓結論：丐版散熱爛 07/13 19:02
→ oppoR203樓問題就是丐版 07/13 19:02
→ oppoR204樓這就跟挖礦一樣道理 07/13 19:02
annboy5樓懷疑你買到卡皇 以前3080ti XC沒碰到這問題 07/13 19:04
a83121166樓這就是為什麼不推薦3080以上拿丐版的原因 07/13 19:06
harry8869017樓建議風扇拉滿 Auto最高也只會跑到50%而已 07/13 19:06
zone00168樓換散熱貼，風扇轉到最快 07/13 19:10
→ zone00169樓散熱貼用利民或是萊爾德 07/13 19:10
AAAWhoAmI10樓3080丐版+1 直接PL鎖在250以下比較不會降頻 07/13 19:11
harry88690111樓還有你temperature limit拉高一點 07/13 19:16
otosaka12樓丐版散熱爛 你可以學學上面那位仁兄改裝散熱貼 07/13 19:17
mrme94513樓power limit拉105%比較不會降頻，但你還是得去換散熱貼， 07/13 19:25
→ mrme94514樓甚至是改銅片，板上之前有人分享 07/13 19:25
steven3310715樓我猜是背板的記憶體過熱啦，畢竟只有導熱貼沒接觸散 07/13 19:25
→ steven3310716樓熱器 07/13 19:25
→ steven3310717樓之前有看過礦老闆背板也改風扇的 07/13 19:26
→ aaron555518樓以後直接賭一把買水冷的吧 07/13 19:27
→ a2741733219樓這篇是認真的嗎，大家的留言是認真的嗎？ 07/13 19:28
sdbb20樓樓下支語警察 07/13 19:28
harry88690121樓3080沒有背面記憶體吧 = = 07/13 19:29
→ a2741733222樓都沒看到錯誤訊息的內容，然後冒出了過熱的實驗跟結論 07/13 19:29
→ a2741733223樓這前因後果完全是鬼轉耶 07/13 19:31
→ Zenryaku24樓丐板就是只能拿來打遊戲用ok而已 07/13 19:35
→ tropotato25樓開側板用電風扇吹啊== 07/13 19:38
→ tropotato26樓不然拿卡去挖礦 07/13 19:41
→ tropotato27樓用colab pro訓練16gb batch size 可以設大點 07/13 19:41
stepnight28樓為什麼不直接找EVGA去信詢問== 07/13 19:43
→ wahaha9929樓自己改散熱啊 07/13 19:43
→ lolpklol097530樓三星製程 + 美光6X不換 就不買 07/13 19:45
