先說我背景:
1.中字財金系畢業
2.銀行DA半年
3.25歲
4.語言:R, Python, SQL
一開始是在銀行擔任前、中端,處理資料然後調模型參數產出數字寫報告的DA
但幹半年下來,主管不斷地違反勞基法還有人力嚴重不足導致常態加班至8、9點,讓我身心
狀況無法負荷決定轉換跑道。
在待業這段期間,我很清楚未來職涯想要朝後端(資料工程)前進
於是開始準備。
由於我深知自己非本科,而且在短短半年內我也意識到自己邏輯不足、有待加強…我想說先
從電腦科學最基礎的資結和演算法學起。
前2個月我把時間全部砸在學基礎資料結構和演算法上(stack、linked list、queue 、貪
婪法、枚舉法、二元樹、hash)
學習的方式就是買網課,邊看網課的圖像化概念,然後自己試著刻一遍,卡住就把老師的程
式碼載下來看懂一遍,再繼續自己刻直到刻出來為止。
學完之後有感受到自己邏輯有明顯提升。
平常早上起來就刷個2、3題SQL的leetcode
接下來就是把時間投在side project上面
基本上就是從api串資料進來做一個簡單的ETL pipeline然後跑模型
希望各位版友不吝嗇的點進來指教:
https://github.com/KuanTimLin/MachineLearning_Project做完這些後我其實還蠻迷茫的,一方面知道自己履歷不足,非本科,不知道接下來要做什麼
才能在競爭者中脫穎而出拿到工作?
接下來要做的:
1.繼續刷SQL leetcode
2.寫aws的side project證明自己有初階雲端能力
3.去考aws證照
我不求什麼薪水很好的工作,只要可以撿一些t2、t3的工作讓我學習就可以….
可以請各位版友指教一下我下一步棋該怎麼下?
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.224.99.20 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1732600563.A.6AC.htmlhegemon1樓先找個自己一定不會去的公司來面試看看手感?還有去查一 11/26 14:04
→ hegemon2樓下過去類似職缺面試的考古題? 11/26 14:04
→ GoalBased3樓去面試 11/26 14:22
libitum4樓你先丟履歷 測試市場反應再說 都不確定拿不拿得到面試 11/26 14:22
→ accessdenied5樓銀行果然不是人待的地方...... 11/26 14:57
→ meya6樓資料分析得先學統計學,假設檢定、迴歸分析等。程 11/26 15:15
→ meya7樓式語言得熟C/Java 11/26 15:15
c803528樓原來銀行敢違反勞基法@@ 11/26 15:15
stepnight9樓銀行怎麼不敢違反勞基法== 11/26 16:28
→ stepnight10樓身邊在銀行的不少無薪加班,都拿考績凹你 11/26 16:28
→ stepnight11樓比人多的年終根本都是無新加班加出來的== 11/26 16:28
melancholy0712樓同意先投履歷面試看看,最近農曆年前後可能會有職 11/26 16:39
→ melancholy0713樓缺釋出 11/26 16:39
MoonCode14樓 11/26 18:07
sustainer12315樓先投吧 面試遇到什麼不會再補什麼 11/26 18:12
WilliamLFY16樓多丟履歷和練習面試,最近還是有些資料缺(t1的沒有) 11/26 18:12
→ WilliamLFY17樓,以及年後應該會開更多出來 11/26 18:12
wulouise18樓你要不要蒐集一下證據... 11/26 18:14
→ WilliamLFY19樓把面試被洗臉的部分都搞懂,應該是有機會拿個勘蹲的缺 11/26 18:16
lk2986706we20樓我的經驗銀行是不怕你報加班 一投訴沒完沒了 11/26 20:18
kwanles21樓推williamLFY 投履歷面試 被洗臉就加強 一邊練習跟面試 11/26 20:41
→ 本人22樓謝謝大家,我會開始先投履歷! 11/26 21:14
brianwu120123樓可以開始丟履歷,有機會就去面,如果是真的有興趣的 11/26 22:00
→ brianwu120124樓公司或產品,剛好又實習缺也可以試試。 11/26 22:00
→ peter7725樓建議:api-key 不要直接丟在程式裡面,也不要上github。 11/26 22:31
→ peter7726樓另外DA跟DE技能樹不太一樣 11/26 22:31
→ eva1945200227樓初階資料工程師不是正被AI給取代嗎? 11/26 23:06
marc4728樓看看勞動部長換人會不會有改善 11/27 01:37
→ DrTech29樓別想太多。直接投履歷,一直投就好。 11/27 08:32
→ DrTech30樓另外,走data engineering,通常都是有一定規模的公司與產 11/27 08:38