代PO
各位版上大大好，朋友目前有兩間offer在考慮
想詢問版上各位的建議，謝謝
目前考慮的offer 如下： (N為GG新N)
公司：GG
薪資 : (N+7)*14+分紅
工時 : 9:00-19:00
職缺：IT Data Engineer
工作性質：偏向Infra
工作內容：
1. 與product team協作建置Data Platform
2. data pipeline架構設計
3. DataOps HA on K8S
公司：醋店
薪資：N*14-16 (平均)
工時：9:00-18:00
職缺：Software Engineer
工作性質：偏向開發
工作內容：
1. AI與Big Data應用系統功能與DevOps流程開發
2. 巨量資料處理與分析運算
3. AI自動建模平台計畫
朋友希望能精進資料工程的技術能力，以下是朋友對兩間公司簡單地分析:
(朋友之前在同單位實習，對該單位較了解)
醋店:
1. 有機會接觸不同類型巨量資料處理(電信及交通資料)
2. (人和)在裡面遇到志同道合的同事及有熱忱的老闆 (例如: 會私揪一起研究技術或開
源專案的source code等等；老闆也很願意一起討論系統架構)
3. 工作自由度較高(可自由發揮度高)
4. 內部人力有缺口，工作內容包山包海，包括開發、維運、測試、帶人等等
5. 有些專案規模較小 (小科專，技術深度較淺)
GG:
1. 產線機台巨量資料處理
2. 專案規模較大，硬體資源多，有機會碰到不同的infra solutions
3. 工作分工較細，專職的情況下有時候比較難碰到負責部分以外的系統
由於朋友周遭有這方面經驗的人不多，
想聽聽版上大大們的建議以及對於資料工程的看法分享
請各位不吝賜教，謝謝
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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1652538092.A.49C.htmlbrucetu1樓醋店是誰 05/14 22:27
Raymond07102樓工研院 05/14 22:30
→ 本人3樓回B1 醋店 => 工研院 05/14 22:44
→ 本人4樓感謝B2 解答 05/14 22:44
→ 本人5樓兩位大大有什麼看法嗎～ 05/14 22:44
BIGBBBTW6樓醋店看組 有些組不錯 05/14 22:53
ghmsxtwo7樓祖 05/15 00:04
DoubleFree8樓不推itri 05/15 00:29
→ kissmickey9樓醋店可以進去一年看看 05/15 02:18
→ kissmickey10樓不建議這麼年輕就進去蹲 05/15 02:18
DarkIllusion11樓兩個都很糟 硬要選我選GG 05/15 02:21
→ kissmickey12樓個人建議先去台積 不習慣再去醋店 05/15 02:21
→ kissmickey13樓最近新聞報醋店一堆人離職不是沒原因的 05/15 02:22
DarkIllusion14樓就算你不適應GG 我想也還是回得去工研院同樣缺 05/15 02:23
→ DarkIllusion15樓如果你想去的話啦 05/15 02:23
kissmickey16樓樓上正確 05/15 02:24
→ ILYY17樓GG 05/15 05:00
→ celestialgod18樓GG跟工研院的錢差兩倍以上 05/15 12:27
→ celestialgod19樓台積電要有心理準備都是on-premise的解法 05/15 12:28
→ celestialgod20樓現在很多都是雲端了，可能未來也很難出來 05/15 12:28
→ celestialgod21樓有時間的話 再找過比較好 05/15 12:29
→ DrTech22樓原文搞錯了吧。工研院根本不可能拿到任何公司或政府的Big 05/15 12:29
→ DrTech23樓data。 05/15 12:30
→ DrTech24樓之前我還在資通所時，幾千萬的資料，就叫做超大的Big data 05/15 12:32
→ DrTech25樓。還沒什麼人會處理，跟業界比，真是笑死人。 05/15 12:32
→ DrTech26樓工研院資通所做軟體都是外行人在做，一堆軟體開發還是外包 05/15 12:37
→ DrTech27樓給其他廠商做的。因為沒人會做。 05/15 12:37
→ DrTech28樓連工研院資通，之前出來的揪科，一開始也是靠外包做出來的 05/15 12:38
→ DrTech29樓，然後說自己研發。 05/15 12:38
→ DrTech30樓號稱CMMI L3結果沒什麼人懂UML，SA/SD，文件亂寫亂畫一通 05/15 12:40