Re: [請益] 好像不常聽到工程師研究程式交易?

軟工

19151

因為DIY的話雜事一堆 很多人懶的做吧

而且有用的資料通常是要付費的

所以想嘗試就買商用付費軟體先入門 市場上很多自己找我不業配

那些軟體的價值在於各種回測與分析方便很多 不用DIY

不想花錢又能吃苦耐勞就手動上網找資料也是可以的

想獲利重點是有能獲利的策略 手動或程式其實不重要


新手想入門程式交易就最簡單就自己買書 我記得有很多本

而且YT上就有很多賣課程的會介紹初學者內容 我猜是用來釣魚吧
但那些內容確實可以用來入門

我上面說的是指 週 月 季 年 之類的波段交易
要拼短線頂多是日內當沖1或2次就到極限了
要是能日內5次10次那真的就是天生神力 正常人別想


如果你想的是HFT那種極短線或是大小台套利 那還是要去法人自營部或避險基金
因為入門的門檻很高 有可以入門的資金 那不如直接躺平退休


: 是我阿肥啦 是個資歷極短的菜雞軟工
: 剛工作沒多久 所以很多問題可能有點蠢
: 不是反串也不是鬧版 請見諒
: 話說阿肥我啊 以前不是學電資本科系的
: 當初最一開始想學程式的初衷
: 就是在大學的時候 我給自己一筆額度 就當作去賭場一樣
: 學個經驗回來 當沖、波段交易我都做過
: 經驗是學到了一點 但輸了個一敗塗地
: 後來有些機緣巧合
: 我畢業後念碩士期間想做的工作換呀換的
: 當然還是有持續在學習程式
: 最後好不容易讓我混到了個工程師的職位
: 我就想起當初的初衷 想說閒暇時刻來做個side project吧
: 但我又想到 感覺台灣做program trading的個體戶好像挺少的
: 但這到底是為什麼呢?
: 仔細想想 接API、寫策略、設計回測、風險控管、下單這
: 些對工程師來說都一點不難
: 如果找個數理、統計比較強的人來搭配
: (甚至不用 一些比較學霸的工程師自己就會了吧)
: 應該就有能力自己開發演算法了
: 退一步說 就算不會演算法 也能把自己平時投資股票的策略自動化吧
: 想請問為何好像很少見到工程師很熱衷在做這塊的?
: 我先打個預防針怕被罵太慘:
: 1. 實際上不少人做,只是我是菜雞所以不知道
: 2. 有某個主要的技術難點
: 3. 門檻太高,一個人要懂金融市場的運作規則、
: 軟體工程、數理 & 統計等等的知識,工程師下班沒那麼多力氣學
: 我比較能想到的大概就這幾樣,認真發問大家溫柔點R
: btw 如果有資歷不是太深的前輩
: 想一起研究切磋、練習做side project的話 非常歡迎站內信聯繫喔
: 阿 有前輩願意指點當然也歡迎

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Citadel1樓:) 10/29 00:59
Citadel2樓 10/29 01:03
mmonkeyboyy3樓你寫程式的....一般人交易是算分鐘的 所以你要有本 10/29 02:43
mmonkeyboyy4樓如果是算小時的 那真不如用一般分析 10/29 02:47
mmonkeyboyy5樓這很多油土伯都有在介紹 不過最後一堆賣課程啦 10/29 02:48
程式的功能很多 不是只有盯盤下單 各種多元資料的分析整合也很好用
darkMood6樓能賣課程的話,誰要交易啊!!!!!! 交易有風險,收學費沒 10/29 04:07
darkMood7樓有風險,所以有機會的話,收學費才是王道 10/29 04:08
robler8樓因為這都是在騙人買課程啊,傻了嗎 10/29 08:20
robler9樓根本就沒有什麼能獲利的『策略』 10/29 08:21
可以吃魚餌就好 不要上鉤 對初學者來說 想要躺平入門的話 那些課程還是能當懶人包來用 當然 真正想賺錢還是要靠自己 找到屬於自己的交易系統 而且 真的有不賣課程的人啊 像菲比斯不就是了
mmonkeyboyy10樓是啊 只有龜了還要交手續費&學費的策略哦XD 10/29 08:36
大家的心態都好黑暗啊 雖然賣課程真的很黑 還是找的到一絲曙光啊
chrisho11樓其實就是人性,不敢手動才交給自動做不是嗎? 10/29 10:19
是因為手動快不過自動 還有懶惰 不敢手動的人心態不行 用自動來騙自己 終究會輸
lchcoding12樓推"不敢手動..用自動來騙自己..”這句 10/29 12:24
neo527713樓"不敢手動..用自動來騙自己..” 經典給推 但大多數時間 10/29 14:14
neo527714樓是因為盯盤很懶,再來是不夠窮 10/29 14:15
mmonkeyboyy15樓資料分析哦....其實不懂時先花錢是好事 10/29 15:05
mmonkeyboyy16樓當然你也能純看盤 看線的也是可以 10/29 15:06
mmonkeyboyy17樓除非要玩很大啦....不然資訊分析有限XD 10/29 15:07
mmonkeyboyy18樓說到底 有用的資料也是要$$ 啊 10/29 15:08
你這是法人思維 所以你應該是在大公司裡 用錢能解決的問題就不是問題 這種有魄力的想法跟我這種散戶不同 我會想盡辦法去找出各種可能的資料分析與處理 然後測試效果 光是Tick跟K線的處理過程我就測試過很多不同想法 最佳五檔買賣報價的Tick也可以產生K線 這跟成交Tick的K線就會有關聯性可分析 接著買賣價報價數 買賣價內外成交.....這就有很多組合 然後像台指還能跟台指選擇權的Tick做分析 這還只是最基礎的資料 然後是公司財報 再來是產業資訊..... 如果能爬蟲網路上的各種相關資訊 就會有更多可以分析的資料 就算是免費資料 如果好好深入研究 也能寫很多篇博論
Citadel19樓 10/29 16:43
mmonkeyboyy20樓第一個是 要有一定規模才找得了工程師啊XD 10/30 00:15
開始當然是身為工程師的自己DIY啊
mmonkeyboyy21樓再來是很多資訊分析 如果來源不好也是白做 10/30 00:15
mmonkeyboyy22樓當然不是說免費不好 只是用途不同 10/30 00:15
台灣的證交所期交所有提供高品質的免費資料 超佛心
mmonkeyboyy23樓最後什麼tick 分析這種 我沒做台指不知道 不過就我 10/30 00:16
mmonkeyboyy24樓經驗來說 這會很針對某幾股 而且會拖累運算 10/30 00:16
這是domain knowledge的挑戰 會分析tick才有用 不然就只是一堆雜訊 tick轉換成K線可看成一種破壞性壓縮 所以運算是假議題
mmonkeyboyy25樓通常策略轉化成演算法上都會技術的<=工程師是考慮這 10/30 00:17
困難的是策略哪來 太簡單通常沒用 像是前面提到的纏論是有水準 但實務上 轉成演算法 很可能每個人實作結果都不同
mmonkeyboyy26樓至於什麼長期公司分析研究 這不是我專長 10/30 00:19
這就要主動接觸產業知識 最好自己是員工 像是頻果員工就會有優勢
mmonkeyboyy27樓我是個阿宅工程師 但我知道大家最近都用某些方法一 10/30 00:19
mmonkeyboyy28樓次推進分析速度 所以這個要自己做真的不如買XD 10/30 00:19
初入門真的用買就好 真的有作出成果再完全自己DIY
mmonkeyboyy29樓運算不是假議題或是沒遇到? 我沒做台股嗯災 10/30 02:05
mmonkeyboyy30樓你跑跑看SC 掛幾個簡單回歸就可以了 10/30 02:06
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