小弟自己是三類背景，數學約等於高中生，想學 ML 和 DL，但卡在數學，看到連乘還會
覺得「那葛像拱門的符號是什麼」，為了興趣也為了更好的理解本科的生物統計決定研究
數學。一點淺見做拋磚引玉。
首先，以小弟自己經驗，基礎不足看影片會比看高難度本科原文書好。初學時不小心選到
太難的書，很容易控制不了進度，最後把書放到角落吃灰塵。小弟數學自己看書沒撐下去
，但是去 B 站和 Youtube 找影片至少可以撐完整門課。就算沒經過習題和考試的鍛鍊，
真實戰力堪比課堂後 15% 的學生，那也比挑了最強聖經書，結果看到 Chapter 2 就放棄
來的好。
其次，工作人士要想辦法找時間。小弟有一些可自主管理的時間公司不會釘，例如小夜自
主加班八九點只有我在公司的時間，某些例行性不大占腦的業務，就把聽音樂提神的改成
放影片聽聲音。雖然學習成效不能跟學生時代專心聽比，但在大量的工作（還有加班）時
間累積下，不專心聽課帶來的累積反而遠超過下班時間專心看書，此方法限制條件在於要
符合公司規定，且不會被質疑影響工作。畢竟一樣是開車聽電話，有的人就是會容易因此
出車禍有的人不會。至於通勤時間例如坐捷運等也可以利用。
最後，小弟分享聽完的數學課程影片單，是教學技巧良好（老師專門幫雙非大學後段學生
期末不要掛科），小弟高中數學程度都覺得能看完的：
1. 宋浩 同濟版高等數學
https://www.bilibili.com/video/BV1Eb411u7Fw/2. 宋浩 線性代數
https://www.bilibili.com/video/BV1aW411Q7x1/3. 宋浩 概率統計
https://www.bilibili.com/video/BV1ot411y7mU/要說缺點，就是財經系微積分好像跟理工側重不大一樣。另外中國數學教材編排很妙，例
如線性代數開頭就先講行列式 @@
至於習題，很遺憾目前只做了同濟高數第一本的前 1/3，後面的還在拖，有點想要不要挑
著做就好。
再分享沒看完的：
1. 高淑蓉 高等微積分（一）
https://www.youtube.com/watch?v=0vGrHMwdotE學高微是為了某些初微沒深入講的應用，例如 R^n（n>3）上的微積分或是矩陣上的微積
分，結果目前看了約 50% 就陷入嚴重精神污染，覺得睡覺會聽到古神的低語。目前決定
先暫停影片補書本基礎。結果指定教材看到 Introduction 集合理論公理化還有邏輯學就
倒了，後來想換個中文講義降低難度，遇到戴德金分割這種玄學小弟又倒了。看來小弟不
是適合數學的料 XDDDDDD
也順便問問有沒有同好有推薦的 Q<>Q
--
kyuudonut1樓高老師的課真的很棒 我很慶幸去補習線代前上完了她的微 03/09 22:58
→ kyuudonut2樓積分 思考的訓練明顯有差 03/09 22:58
etbear3樓數學很推3Blue1Brown 有點雜但是好懂有意思 03/09 23:00
→ TKB55664樓那位高老師都是清大以外的人才會推 呵呵 03/10 00:56
Apache5樓必修高姐姐屬於是倒八輩子血楣了 03/10 02:14
o3026396樓謝謝推薦 我也很喜歡網路教學 03/10 05:34
kyuudonut7樓我同事114的也這麼說ㄝ 笑死XDDD 03/10 12:12
→ 本人8樓看網路高老師好像是大刀砍王來著？真的這麼硬嗎？XDDDD 03/10 14:14
j09583220809樓高微不是高維度的微積分阿，真的要學高維度要先從線 03/10 14:57
→ j095832208010樓性代數的線性變換開始 03/10 14:57
james73211樓「那葛像拱門的符號是什麼」+1 03/10 22:35
→ k79897686912樓高微都是在寫證明啦 03/11 16:09
→ kriswu802113樓好慘 03/11 17:05
eggy101814樓線性代數推薦 MIT 的線代爺爺 03/11 22:23
→ TKB556615樓線性代數好像有個叫什麼斯傳的很有名，天下文化還出過他 03/11 22:58
→ TKB556616樓的教科書中文版，比原文書還厚 03/11 22:58
DrTech17樓請問你有相關工作經驗嗎？你學得東西，不管是面試還是實際 03/13 08:12
→ DrTech18樓工作，其實都用不到了 03/13 08:13
→ DrTech19樓簡單說：學錯了。 03/13 08:16
大佬好，小弟本職為醫療人員兼職搜尋引擎開發，ML/DL 在工作上應用為
1. 論文發表，只能做應用類論文，改東西別想了
2. 醫療場景、搜尋引擎應用
除此外就是興趣
目前「應用」課程小弟已聽了一些，如 CS231n、吳恩達 deeplearning.ai 課、
ShareCourse 徐浩軒 python 機器學習與深度學習實作課程、各種 GPT 調 prompt 串
API「專業課程」、李弘毅老師關於 transformer 的介紹等
學數學是每次回頭讀論文，都卡在「數學之牆」甚至連符號都不懂，加上本職進階生統也
需要數學，不想永遠只能硬背生統公式然後都得問專家。所以才強行進階數學 QQ 請問大
佬有建議嗎？謝謝大佬
→ caseypie20樓高等微積分跟你想學的東西完全沒有關係 03/14 07:55
→ caseypie21樓實際上那門課應該叫初等實分析 03/14 07:56
backpacker1822樓你完全搞錯高微的內容了 03/17 02:33
→ backpacker1823樓Vector calculus 是初微的東西… 03/17 02:33
→ backpacker1824樓絕大部分做ML research的都沒學過高微 03/17 02:35
→ backpacker1825樓因為用不到 03/17 02:35
→ 本人26樓感謝各位大大指點，看來小弟是走路盲修瞎練了 Q<>Q 03/19 22:45
→ ketrobo27樓生統卡關應該是contineous random variables沒通,又念了 03/21 05:34
→ ketrobo28樓邏輯、集合、高微,可能是卡在微積分,能算會算但少了串聯 03/21 05:34
→ ketrobo29樓核心的概念(數字、數列)…ML/DL大概就工科數學或應用數 03/21 05:34
→ ketrobo30樓學走一輪…有本書《What Is Mathematics?》你或許可以翻 03/21 05:34
