原文標題：
韓成功研發全球首項人腦模擬超低電耗AI半導體技術
原文連結：
https://cn.yna.co.kr/view/ACK20240306003700881
發布時間：
2024年 03月 06日 16:57
記者署名：
張黎莉
原文內容：
韓聯社首爾3月6日電 韓國研究團隊全球最初研發出即可減少電耗，又可超高速處理大語
言模型（LLM）的人工智慧（AI）半導體核心技術“互補型轉換器”（
Complementary-Transformer）。
韓國科學技術資訊通訊部6日表示，韓國科學技術院（KAIST）PIM半導體研究中心和人工
智慧半導體研究生院柳會峻教授研究小組憑藉三星電子28納米工藝開發出互補型轉換器。
所謂“互補型轉換器技術”，是指選擇性使用模仿人腦結構與功能設計而成的脈衝神經網
路（SNN）和深度神經網路（DNN），實現轉換功能的技術。轉換器（Transformer）也是
積累文章內詞彙等資料內部關係進而學習條理和含義的神經網路，屬於ChatGPT的原創技
術。
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脈衝神經網路和深度神經網路的互補特性 韓國科學技術資訊通訊部供圖
諸如GPT的大語言模型，其間通過大量的圖片處理器（GPU）和250瓦特的電耗才能實現驅
動，但此次研究小組成功在一個4.5毫米×4.5毫米的小型人工智慧半導體內，以400毫瓦
的超低電耗實現了超高速驅動。
該研究結果在上月19日至23日美國舊金山舉行的國際固態電路會議（ISSCC）上公開並演
示。研究小組介紹稱，將神經形態計算技術的精準度提升至與摺積神經網路（CNN）相同
的水平，並運用了可適用於諸多應用領域的互補型深度神經網路（C-DNN）。
科技部介紹稱，研究小組將互補型深度神經網路技術用於大語言模型，實際驗證了超低電
耗、高性能的端側人工智慧（On-device AI）能夠存在，全球首次以人工智慧半導體的形
式呈現出此前僅停留在理論階段的研究內容。
據研究小組介紹，互補型轉換器使用的電力僅為NVIDIA A100圖片處理器625分之1的水平
，利用GPT-2模型生成語言時僅需0.4秒，利用T5翻譯語言只需0.2秒。研究小組計畫今後
擴大研究範圍，將神經形態計算技術從語言模型拓展至更多應用領域。（完）
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AI半導體發展方向 韓國科學技術資訊通訊部供圖
心得/評論：
之前版上有文章討論AI PC和AI手機的未來
這研究證實了高性能且超低電耗On-device AI的可行性
原本250W才能實現驅動 這個只用400mW就能高速驅動
電力消耗更只有NVIDIA A100的625分之1
而且這還只用三星28nm 之後改用先進製程功耗能更低
GPT2生成語言0.4秒 T5翻譯語言0.2秒
我看接下來就是On-device AI的天下了
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