誰在為人工智慧製造晶片？中國製造商落後美國科技巨頭
https://www.nature.com/articles/d41586-024-01292-1
生成式人工智慧 (AI) 的快速發展引發了一場全球技術競賽，旨在生產為模型提供動力的
電腦晶片。國內外研究人員表示，美國禁止向中國出售高品質電腦晶片正在抑制中國在關
鍵技術方面的進步。
這些晶片對於推動生成人工智慧 (AI) 的最新進展變得越來越重要。 「生成式人工智慧
可以改變社會，」北卡羅來納州達勒姆杜克大學的電氣和電腦工程師 陳怡然說。
“如果中國被孤立，它就無法迎頭趕上。”
在過去的幾年裡，由於生成式人工智慧工具的進步，人們對人工智慧的興趣激增，生成式
人工智慧工具是一種大型語言模型，可以根據人類生成的輸入生成原始文字、視訊或音訊
內容。此類模型是 OpenAI 聊天機器人 ChatGPT 和微軟數位助理 Copilot 等技術的基礎
。
人工智慧的繁榮也引發了一場全球競賽，生產功能日益強大的電腦晶片，這些晶片可以處
理訓練和執行模型所需的大型資料集。總部位於加州聖克拉拉的英偉達是此類晶片的領先
開發商之一，去年 3 月其市值首次突破 2 兆美元。加州聖荷西州立大學的工程師艾哈邁
德·巴納法 (Ahmed Banafa) 表示：“由於 Nvidia 和 AMD 等公司的存在，美國領先於
幾乎所有國家。”
美國商務部於2022 年10 月實施出口管制，並於一年後收緊，禁止向中國出售某些技術，
包括運行速度超過300 兆次浮點運算（即每秒300 兆次運算）的晶片.它還限制了可用於
生產此類晶片的最先進製造設備的銷售。美國之所以採取行動，是因為中國「投入資源發
展超級運算能力，並尋求在2030 年成為人工智慧領域的世界領導者。它正在利用這些能
力來監視、追蹤和監視自己的公民，並推動其軍事現代化」美國政府在出口管制隨附的聲
明中表示。
陳表示，該禁令「極大限制」了中國在訓練人工智慧模型方面的進展。
「我們無法在中國獲得高階英偉達晶片，也無法製造高階晶片，」北京清華大學電子工程
師王宇說。
供應停滯
中國大陸以外的許多供應商，例如為英偉達和其他美國開發商生產晶片的新竹台積電，不
會向中國出售最先進的晶片，以避免違反美國的製裁。王說，“對於中國來說，台積電只
能製造低於規定標準的晶片”，這意味著拜登政府設定的 300 teraflop 限制。 “所以
中國只能在中國境內生產自己的高算力晶片。”
中國英偉達的主要競爭對手華為一直在尋求開發自己的人工智慧晶片，但巴納法表示，中
國仍然落後美國“至少五到十年”，部分原因是它無法獲得生產所需的最先進設備這樣的
晶片.
晶片設計的世代根據奈米等級進行標記，數字越小表示晶片越先進。 Nvidia 的最新晶
片 GB200 Blackwell，根據首席執行長 黃仁勳 的說法，每塊晶片的售價為
30,000 至 40,000 美元，其尺寸僅為 4 奈米，接近人類 DNA 鏈的寬度。
Nvidia 和英特爾等其他美國公司以及韓國的三星現在正在向 3 nm 技術過渡，甚至向 2
nm 邁進。 「當你下降時，你可以添加更多電晶體和更多功率，」巴納法說。
華為的中國最好的努力仍在7奈米左右，這意味著中國企業必須使用更多的晶片才能達到
與一顆先進晶片相同的運算能力。 「在他們取得技術突破、降低成本之前，他們正在追
趕美國，」巴納法說。
其他途徑
加州舊金山專注於研究的人工智慧投資基金 Leonis Capital 的合夥人 Jenny Shaw 表示
，中國已經形成了高階晶片的「黑市」。 “如果你說‘我想買 5,000 個晶片’，很難不
引起注意，”她說。 “但如果你是一家規模較小的初創企業，這並不會真正影響你。”
對於中國晶片開發來說，有一些好消息——利用人工智慧本身來設計電腦晶片。北京中國
科學院計算技術研究所的電腦科學家陳雲吉和他的同事去年表示，他們開發出了第一款無
需人工輸入的人工智慧設計晶片1，名為 Enlightenment-1。 「我相信在五年或十年內，
人工智慧可以設計出與人類一樣好的晶片，」陳說。 「如果你想設計一個AI晶片，傳統
上你需要3年和1000人。但如果你使用人工智慧，你只需要幾個小時。如果這個循環成為
現實，人工智慧的進化將會快得多。
但目前，隨著其他國家人工智慧晶片的快速發展，中國發現自己越來越孤立。 “誰會使
用中國製造的晶片？”陳怡然說道。 “這是一場商業戰爭。”
人工智慧領域缺乏競爭力可能加劇該國的人才流失。 「更廣泛的問題是經濟，」肖說。
「大多數雄心勃勃的中國學生都想出國並留下來。他們沒有考慮去中國。
doi：https://doi.org/10.1038/d41586-024-01292-1
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