[新聞] AMD放棄旗艦遊戲顯示卡，專注AI，新CUDA

工作

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jackliao1990

https://www.qbitai.com/2024/09/189672.html

AMD放棄旗艦遊戲顯示卡，專注AI，新統一架構挑戰英偉達CUDA生態
夢晨

只有看到40%的市場份額，開發者才會針對AMD做最佳化

短短幾天內，AMD連續宣布兩項顛覆性的轉變：

放棄旗艦遊戲顯示卡，轉而搶佔中低端市場份額
專注AI，統一現在並存的兩種GPU微架構，挑戰英偉達CUDA生態

兩個策略背後還有一個統一的目標：擴大生態規模。

現在沒有規模，就沒有開發者。

這次蘇姿豐沒有出面，由AMD計算和圖形主管 Jack Huynh 來回應外界的一切詢問，他透
露這是一個「曲線救廠」的策略。

如果AMD說只打算爭取10%的市場份額，那麼開發者只會與英偉達合作。

只有看到40%的市場份額，開發者才會針對AMD做最佳化。

建立生態，才能迎來再次衝擊旗艦市場的時機。
AMD版CUDA，目標400萬開發者

從AMD近期財報來看，銷售額的一半都已經來自資料中心產品。

英偉達與AMD兩家競爭之激烈，把硬體換代週期都縮短到每年一更。

軟體方面，這次AMD統一兩種GPU架構，正是為了英偉達護城河之一CUDA開發生態。

當初AMD決定把麵向消費市場的RDNA和麵向資料中心的CDNA兩種架構分開，設想是兩邊都
能在短期內獲得針對性的子優化和微優化。

但長期來看，為了獲得開發者規模，又到了必須統一起來的時候。

Jack Huynh承認在RNDA的設計上出現了失誤，具體來說是「每次更改子系統的記憶體層次
結構時，都必須重置優化矩陣」。

在未來新產品規劃上，AMD這次一口氣考慮了未來三代產品，不會再因為改變記憶體層次
結構而失去原有的最佳化。

與目前的RDNA和CDNA分裂的狀態相比，統一架構UDNA到底會發生什麼變化？

Tom's Hardware認為目前一個明顯的潛在痛點是RDNA中缺乏專用的AI加速單元。

RDNA 3中有有限的AI加速，透過WMMA指令以優化FP16格式的計算，而RDNA 2完全依賴GPU
著色器來完成此類工作。

預期未來AMD將為桌面GPU帶來對張量運算的完整支援。

對用戶來說，這項舉措意味著未來AMD桌面GPU將具有與資料中心GPU相同的架構。

對AMD自己來說，這種從雲端到客戶端一體策略也將使內部更有效率，從兩個團隊分頭負
責，到一個團隊來做一起。

英偉達CUDA目前約有400萬名開發者，AMD的目標是取得類似的規模。

目前AMD對標CUDA的軟體堆疊是開源的ROCm，開源社群承擔了一部分優化的責任。

AMD正是在致力於簡化這項工作，加速整個生態的發展。

遊戲和其他專業軟體的優化，一定程度上成了犧牲品。
AMD放棄旗艦遊戲卡，老黃又贏麻了

AMD放棄旗艦遊戲顯示卡，已經不是第一次。

在2019年，AMD首次推出RDNA 1架構開山之作RX 5700系列時，就只對標同期英偉達中高階
RTX 2060和RTX 2070。

RTX2080以上的生態位並沒有對應的AMD產品可選。

此後的幾代架構中，AMD正式開始與英偉達爭奪高端市場，但成效甚微。

RDNA 1代到3代都被評為高性價比，但未能在銷售上取得突破。

今年第一季度， AMD在桌面獨立顯示卡市場只剩12%市場份額，英偉達從80%飆升至 88%
，英特爾等其他勢力則可忽略不計。

這次Huynh沒有直接聲稱AMD下一代不會發布任何一款旗艦級別的顯示卡，但話裡話外透露
了將更加關注中低端市場。

AMD下一代RDNA 4架構RX 8000系列顯示卡具體的規格尚未明確，預計將於今年稍晚或明年
發布。

目前市場分析認為，缺乏競爭將為英偉達下一代旗艦遊戲卡的定價帶來很大的自由空間。

總之對玩家和消費者來說不是好事。

而且老黃還沒出手，就先贏麻了。

參考連結：

[1]https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/amd-announces-unified-udna-gpu-architecture-bringing-rdna-and-cdna-together-to-take-on-nvidias-cuda