[心得] Google 面試分享 - AI顧問

軟工

12110

這幾天看到板上一些google的面試分享,決定也來分享最近的面試(失敗)心得。

先說一下我的背景,做過AI/ML相關的工作約6年,目前是一間接案公司的小主管,

負責帶5~6位工程師設計AI系統,要了解並滿足客戶需求的同時,要對內做專案管理。


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這次面試的職缺是AI顧問,就面試官所述不需要寫程式,但會需要了解客戶需求,

設計對應的AI系統(GCP為主),並要做一些專案管理,以及跟其他組別協調。

雖然沒有說是L幾的職缺,但從HR給的基本年薪來看,應該是L5的職缺。


1. 面試前準備

技術部分這次主要念了兩本書
- Practical Statistics for Data Scientists
- System Design Interview 2nd Edition

至於深度學習方面因為我很熟了,所以就沒念書特別準備

英文的話直接找了線上1-1平台的老師,主要就練習常見的behavioral questions


另外因為同時間有準備其他工作面試,所以leetcode還是有加減刷一下,

基本上我就只做daily question,維持了大約半年左右。


2. 面試過程

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第0關 - HR phone interview

這關基本上就是HR介紹職缺內容,以及講解一下面試過程,跟確認基本資訊。

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第1關 - role related knowledge

這場面試官是一位法國人,主要問題圍繞在ML的相關知識,會出一些基本的情境題,

並且問你說要使用哪種ML技術解決,重點在於各種ML方法之間的trade off,

以及在時間壓力下要如何做出取捨,對各種ML方法的優缺點要很熟悉。

最後問了一些技術名詞的定義與解釋,問完之後會再追問說,

如何解釋給沒有專業背景的人? 的確是顧問常會碰到的一個問題 XD

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第2關 - system design

面試官是一位印度人,也是給了一個基本的情境,但是更著重於AI的系統設計,

跟一般的system design面試類似,但是多加上了AI模型的訓練與預測的流程設計。

用google doc畫出系統架構,並不斷地跟面試官來回討論需求,

包含了資料來源、格式、前處理與儲存(簡單來說就是ETL),AI模型訓練/預測服務,

資料庫,前端UI/UX介面,使用者的回饋機制...等等

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第3關 - General Cognitive Ability

這關面試官一樣是印度人,GCA相關的問題網路上分享很多,大致上也差不多,

大致上分三部分

1. 針對我過往的專案做很細節的詢問,包含如何確定客戶需求,如何選擇AI方法。

並要我解釋專案中用到的技術,還有我是如何跟客戶做技術介紹。

2. 專案管理上的問題,例如:

- 只剩一個月但專案只完成25%該怎麼辦?

- 客戶臨時加需求怎麼辦?

3. 最後問了我如果要開一間巧克力店要怎麼規劃?

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第4關 - leadership

最後一關是澳洲人,也是這個職缺的team lead,人感覺就很chill,聊起來沒什麼壓力。

中間只問了一題說,如果組員之前有爭吵我會怎麼處理?

剩下的都是愉快的聊天,聊聊我對AI的想法,以及這個team在做什麼。

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3. 面試結果與心得

整體面試下來雖然說很緊張,但是我的感覺都是滿好的,HR最終的回饋也是正向的,

唯一有個問題就是在第2關的system design,面試官似乎更希望我多講AI的細節,

而不是整體的系統架構,我猜測應該是我只有簡單講了用CNN做圖片預測 XD

我自己推測除了第2關是lean hire外,其他應該都有hire以上的。



不過最後很可惜,因為head count只有一位,最終團隊在3~4個候選人中挑選了其他人。

我目前就是被保留的狀態,期望未來有機會遞補。


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以上就是個失敗的經驗分享,不過還是很高興有機會經歷這一段面試,

最終也是有被面試官認可實力的,可惜就是遇到其他高手,差了一點就上了XD

至於這段時間其他的工作面試就不打算分享了,

因為比起google的面試,其他的明顯簡單多了。

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