這幾天看到板上一些google的面試分享，決定也來分享最近的面試(失敗)心得。
先說一下我的背景，做過AI/ML相關的工作約6年，目前是一間接案公司的小主管，
負責帶5~6位工程師設計AI系統，要了解並滿足客戶需求的同時，要對內做專案管理。
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這次面試的職缺是AI顧問，就面試官所述不需要寫程式，但會需要了解客戶需求，
設計對應的AI系統(GCP為主)，並要做一些專案管理，以及跟其他組別協調。
雖然沒有說是L幾的職缺，但從HR給的基本年薪來看，應該是L5的職缺。
1. 面試前準備
技術部分這次主要念了兩本書
- Practical Statistics for Data Scientists
- System Design Interview 2nd Edition
至於深度學習方面因為我很熟了，所以就沒念書特別準備
英文的話直接找了線上1-1平台的老師，主要就練習常見的behavioral questions
另外因為同時間有準備其他工作面試，所以leetcode還是有加減刷一下，
基本上我就只做daily question，維持了大約半年左右。
2. 面試過程
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第0關 - HR phone interview
這關基本上就是HR介紹職缺內容，以及講解一下面試過程，跟確認基本資訊。
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第1關 - role related knowledge
這場面試官是一位法國人，主要問題圍繞在ML的相關知識，會出一些基本的情境題，
並且問你說要使用哪種ML技術解決，重點在於各種ML方法之間的trade off，
以及在時間壓力下要如何做出取捨，對各種ML方法的優缺點要很熟悉。
最後問了一些技術名詞的定義與解釋，問完之後會再追問說，
如何解釋給沒有專業背景的人? 的確是顧問常會碰到的一個問題 XD
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第2關 - system design
面試官是一位印度人，也是給了一個基本的情境，但是更著重於AI的系統設計，
跟一般的system design面試類似，但是多加上了AI模型的訓練與預測的流程設計。
用google doc畫出系統架構，並不斷地跟面試官來回討論需求，
包含了資料來源、格式、前處理與儲存(簡單來說就是ETL)，AI模型訓練/預測服務，
資料庫，前端UI/UX介面，使用者的回饋機制...等等
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第3關 - General Cognitive Ability
這關面試官一樣是印度人，GCA相關的問題網路上分享很多，大致上也差不多，
大致上分三部分
1. 針對我過往的專案做很細節的詢問，包含如何確定客戶需求，如何選擇AI方法。
並要我解釋專案中用到的技術，還有我是如何跟客戶做技術介紹。
2. 專案管理上的問題，例如:
- 只剩一個月但專案只完成25%該怎麼辦?
- 客戶臨時加需求怎麼辦?
3. 最後問了我如果要開一間巧克力店要怎麼規劃?
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第4關 - leadership
最後一關是澳洲人，也是這個職缺的team lead，人感覺就很chill，聊起來沒什麼壓力。
中間只問了一題說，如果組員之前有爭吵我會怎麼處理?
剩下的都是愉快的聊天，聊聊我對AI的想法，以及這個team在做什麼。
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3. 面試結果與心得
整體面試下來雖然說很緊張，但是我的感覺都是滿好的，HR最終的回饋也是正向的，
唯一有個問題就是在第2關的system design，面試官似乎更希望我多講AI的細節，
而不是整體的系統架構，我猜測應該是我只有簡單講了用CNN做圖片預測 XD
我自己推測除了第2關是lean hire外，其他應該都有hire以上的。
不過最後很可惜，因為head count只有一位，最終團隊在3~4個候選人中挑選了其他人。
我目前就是被保留的狀態，期望未來有機會遞補。
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以上就是個失敗的經驗分享，不過還是很高興有機會經歷這一段面試，
最終也是有被面試官認可實力的，可惜就是遇到其他高手，差了一點就上了XD
至於這段時間其他的工作面試就不打算分享了，
因為比起google的面試，其他的明顯簡單多了。
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