原文標題：輝達執行長黃仁勳：GB200生產順利 AI 伺服器產線滿載
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發布時間：2024-12-19 02:38
記者署名：經濟日報 記者林薏茹／台北報導
原文內容：
近期輝達（NVIDIA）GB200AI伺服器出貨遞延雜音四起，輝達執行長黃仁勳18日接受外媒
《連線雜誌》（Wired）專訪時闢謠，高呼「GB200正滿載生產、進展順利」，並大讚最新
Blackwell平台伺服器在推理過程中兼顧高效和節能之餘，效能更大增30倍。
黃仁勳並直言，「愈來愈多公司爭相建置AI能量，三個月的時間差可能就會改變遊戲規則
。」法人指出，黃仁勳出面闢謠，並對Blackwell平台伺服器「超強效能」信心喊話，有
穩定軍心味道，也為鴻海（2317）、廣達（2382）、緯創（3231）、英業達（2356）等
GB200 AI伺服器代工廠出貨吞定心丸。
鴻海、廣達等首批出貨GB200 AI伺服器的代工廠先前均透露，將於年底前小量出貨，明年
第1季放量。如今黃仁勳出面穩軍心，代工廠大量認列GB200 AI伺服器機櫃出貨實質營收
貢獻，可望如先前預期推進。
廣達指出，高頻、高算力伺服器產品在驗證過程中，從前段晶片組良率到後段裝機測試等
，一定會出現各式各樣問題，供應鏈勢必會一層一層解決，確保量產良率。
輝達Blackwell平台AI晶片正陸續交付，「地表最強AI晶片」GB200伺服器出貨放量在即，
市場對出貨進度關注節節升溫。
研調機構集邦科技（TrendForce）17日示警，由於高速互通介面、熱設計功耗（TDP）等
關鍵零組件設計規格明顯高於主流，供應鏈需要更多時間調校優化，AI伺服器機櫃放量出
貨時程恐遞延至明年第2季甚至第3季，比業界預期晚一季到半年。
黃仁勳受訪透露Blackwell平台AI晶片出貨進展順利，也點出其超強效能。黃仁勳表示，
過去通常需花費數月處理訓練模型所需數據，接著再訓練模型，透過Blackwell可提升訓
練模型效率，將時間壓縮至原先三分之一到四分之一，假如原先需要六個月，現在僅需耗
時一個半月左右。
談及Blackwell推理能力，黃仁勳指出，推理過程遵循的不是零樣本學習或單樣本學習，
而是長期思考模式，本質上是AI先在腦海中構思各種不同解法，再用更多算力，提供更適
當的答案，稱之為測試階段標準化（test time scaling）或推理階段標準化（
inference time scaling），Blackwell伺服器在推理過程中兼顧高效和節能。
心得/評論：
相信黃董 年底就懂 達叔海公 營收認列 順利推展
要有信心 黎明在即 阿呆股友 堅守防線 不可再賣
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